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量子加速全局约束过滤
量子计算机旨在利用量子力学现象在某些任务上超越传统计算机。虽然早期的量子设备（如量子退火器）仅限于实现专门的算法，但过去十年出现了通用门模型量子计算机，能够实现任何可以表示为一系列量子逻辑门的算法。在这个模型中，量子门被应用于量子比特，即量子处理器的基本存储单元，让人想起经典计算中逻辑门被应用于比特。虽然目前的门模型处理器仍然很小，处于嘈杂的中尺度量子 (NISQ) 领域，但它们已经实现了令人兴奋的发展，例如云端量子计算机的可用性 [10,13]，以及在采样随机量子电路背景下实现量子霸权 [3]。此外，完善的量子纠错和量子容错理论为实现容错、可扩展的量子计算机的大量工程努力提供了基础 [33]。
ERGLab：NI 约束危机的进展
2024 年 11 月 12 日 11:00 - 12:30 北爱尔兰贝尔法斯特欧罗巴酒店 背景 北爱尔兰的电网约束水平已达到历史最高水平，危及现有项目的财务可行性。 NI 的公司准入政策加剧了这种情况，该政策目前无法补偿发电量的削减。 这种情况影响了投资者信心，RenewableNI 的《加速北爱尔兰可再生能源》报告显示，目前 82% 的受访者认为北爱尔兰不是一个对可再生能源没有吸引力的投资地点。 自去年 10 月我们的 ERGLab 以来，利益相关者一直在努力解决这个问题。 SONI、公用事业监管机构和经济部进行了广泛的利益相关者参与。 因此，SONI 认识到更新现有政策的必要性，并成立了一个调度停机工作组来确定短期、中期和长期解决方案的行动计划。与此同时，业界一直在努力确保该问题牢牢列入政策制定者的议程。在最近与业界的一次会议上，经济部长康纳·墨菲表示，他打算将实现 80% 到 30% 的目标作为整个政府的优先事项，以消除障碍。教育部还与利益相关者合作制定可再生能源支持计划，就如何帮助缓解限制对发电机的影响以及如果问题得不到解决，该计划的成功将面临怎样的风险征求意见。本次 ERGLab 的参与者讨论了这一问题的进展，以及他们如何评估解决限制危机的机会，并尽快让北爱尔兰重新成为对可再生能源投资者有吸引力的市场，为当地经济带来好处。ERGLab 作为一个概念，为由 ERG 领导的行业专家提供了一个论坛，让他们与他人分享他们的知识和专业知识，并找到行业和政策制定者/监管机构之间的联合解决方案，以实现公正和包容的能源转型。
信息约束下的经济行为协调
我们分析了一个信息受限的玩家的协调博弈。在特定情况下，玩家的行动基于游戏收益的噪声压缩表示，其中压缩表示是变分自动编码器 (VAE) 学习到的潜在状态。我们的广义 VAE 经过优化，可以在可能的游戏分布中获得的平均收益与代理的内部模型与其环境统计数据之间的一致性度量之间进行权衡。我们将我们的模型应用于 Frydman 和 Nunnari (2023) 实验中的协调博弈，并表明它解释了实验证据的两个显着特征：玩家的行动概率随着游戏收益的变化而相对连续地变化，以及玩家选择的随机性程度取决于不同试验中遇到的游戏收益范围。我们的方法还说明了游戏应如何逐渐适应所遇到的游戏收益分布的变化，从而为 Arifovic 等人（2013 年）记录的历史依赖性游戏提供了解释。
403（b）计划何时受到ERISA的约束？
参与计划。有限的雇主参与是指允许提供者宣传其产品，要求和汇总有关可用资金或产品的信息，收集降低工资捐款并转发给提供商的捐款，并与提供商签署集体年金合同，并限制403（b）计划下的资金和产品的数量。但是，雇主必须为参与者提供合理的投资选择。根据DOL的说法，只要雇员可以将其全部或一部分资金转移到其年金合同或托管账户符合法规要求并愿意与雇主签订信息共享协议的提供者，雇主可能会限制其将收取薪金减少捐款的提供者的数量。在DOL的角度看，“合理的投资选择”通常超过403（b）供应商和一个以上的投资产品。
对生活系统逻辑的基本约束
在本介绍性章节中，我提供了瑞典精酿啤酒行业的全面概述，探讨了精酿啤酒的全球兴起，瑞典的各种产品景观以及了解瑞典的精酿啤酒消费者行为的重要性。我建立了我的研究的基本原理，讨论了对工艺啤酒厂的消费者行为和营销策略的潜在贡献。我还确定了我旨在解决的研究差距，并介绍了指导该论文的研究问题和目标。此外，我介绍了我采用的研究方法，并解释了其适当性。我的研究的划界也得到了定义，从而描述了其范围和边界。为了提供清晰度，我总结了本章的论文大纲，总结了后续章节的重点。
规模差距 - 持有的金融市场约束...
要应对这一挑战，欧洲需要通过加深资本市场并培养风险投资现场来支持其对创新的支持。消除投资障碍并实施有针对性的公共干预措施可以产生一个良性周期，将投资从机构投资者重定向到该战略市场领域。使用赠款，商业天使和种子资本，风险投资和风险投资债务，欧盟在支持业务增长方面具有良好的良好记录。诸如欧洲技术冠军倡议（ETCI）之类的计划提供了支持公司在关键规模阶段的支持。欧洲投资银行（EIB）集团以支持创新公司和扩大新技术的成功而闻名，可以发挥催化作用，从而有助于欧洲的全球竞争力。
实施约束概念：低于门槛的竞争
为了能够发挥这些作用，部队必须在装备、训练和了解自身能力如何与威胁系统相互作用方面做好准备。因此，确保进入战区需要在冲突爆发前做好准备。为了协调准备活动，英国应任命一名高级负责官员，授权了解正在开展哪些活动来准备进入战区行动，并为准备活动提供资源和批准。竞争的主要努力方向必须是了解威胁系统、合作塑造战区的有利条件，并限制 A2/AD 综合体的扩散。
涉及 s 的简化暗物质模型的约束......
摘要 本文总结了在以 s 通道中的介质粒子交换为特征的理论模型背景下寻找费米子暗物质候选者的工作。所考虑的数据样本包括大型强子对撞机在其第 2 次运行期间以√ s = 13 TeV 的质心能量进行的 pp 碰撞，由 ATLAS 探测器记录，对应能量高达 140 fb − 1。结果的解释基于简化模型，其中新的介质粒子可以是自旋为 0，与费米子进行标量或伪标量耦合，也可以是自旋为 1，与费米子进行矢量或轴矢量耦合。排除限是从各种搜索中获得的，这些搜索的特点是最终状态以共振方式产生标准模型粒子，或产生与大量缺失横向动量相关的标准模型粒子。
2023 年可再生能源约束与削减年度报告
1 2009 年可再生能源指令 (2009/28/EC) 第 16C 条规定：“如果为保证国家电力系统安全和能源供应安全而采取重大措施削减可再生能源，成员国应确保负责的系统运营商向主管监管机构报告这些措施，并说明其打算采取哪些纠正措施，以防止不当削减。” 2 2011 年第 147 号法定文书第 4.4 条规定：“如果为保证电力系统安全和能源供应安全而采取重大措施削减可再生能源，输电系统运营商应向 CRU 报告这些措施，并说明其打算采取哪些纠正措施，以防止不当削减。”
基于约束量子优化的新型量子遗传算法
摘要 摘要 在过去的几十年中，已经开发出了许多量子算法。阻碍这些算法广泛实施的主要障碍是可用量子计算机的量子比特规模太小。盲量子计算 (BQC) 有望通过将计算委托给量子远程设备来处理此问题。在这里，我们介绍了一种新颖的约束量子遗传算法 (CQGA)，该算法以非常低的计算复杂度选择约束目标函数（或庞大的未排序数据库）的最佳极值（最小值或最大值）。由于约束经典遗传算法 (CCGA) 收敛到最优解的速度高度依赖于最初选择的潜在解的质量水平，因此 CCGA 的启发式初始化阶段被量子阶段取代。这是通过利用约束量子优化算法 (CQOA) 和 BQC 的优势实现的。所提出的 CQGA 用作上行链路多小区大规模 MIMO 系统的嵌入式计算基础设施。该算法在考虑不同用户目标比特率类别的同时，最大化上行大规模 MIMO 的能量效率 (EE)。仿真结果表明，建议的 CQGA 通过仔细计算每个活跃用户的最佳发射功率，使用比 CCGA 更少的计算步骤，实现了能量效率的最大化。我们证明，当整体发射功率集或总体活跃用户数量增加时，与 CCGA 相比，CQGA 始终执行较少数量的生成步骤。例如，如果我们考虑将总体活跃用户数量 () 设置为 18 的场景，CQGA 会使用较少的生成步骤数（等于 6）找到最优解，而 CCGA 则需要更多的生成步骤数，达到 65。