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SuperCDMS HVEV检测器的轻度暗物质约束在地下操作，并选择了抗收费事件
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科技型中小企业融资约束研究
融资门槛过高阻碍了科技型中小企业的成长，而供应链金融作为科技型中小企业融资领域的创新融资方式，有效缓解了科技型中小企业的融资压力，成功降低了融资成本，为科技型中小企业发展开辟了新的融资渠道。本文以2013年至2022年中小板上市公司的横截面数据为样本进行实证研究。研究表明，实施这一创新的供应链金融模式可以有效解决科技型中小企业的融资难题，为其提供一条突破资金困境的途径。通过政府、银行、企业、第三方物流等多方的协同努力，可以充分发挥供应链金融的独特潜力，促进科技型中小企业稳步成长。
染料在氮化硼纳米管内的约束
有机染料在人们的生活中随处可见。尽管有机染料在我们的生活中无处不在，但它们在生理条件下本质上是光降解和反应性的。[1] 自十九世纪以来，人们就已发现[2] 染料的不稳定性部分源于激发态寿命期间发生的不同光激活物理和化学过程，其中包括通过系统间窜越形成暗态、[3,4] 分子构象变化、[5] 以及由于明暗态之间随机偏移而引起的光诱导充电和触发暂时性扰动（闪烁）。[6–8] 更重要的是，与染料接触的活性氧化物 (ROS) 会诱导不可逆的光致发光 (PL) 消光，称为光漂白或褪色。[9,10] 这些过程大大减少了进行实验的时间窗口，从而限制了生物成像应用和各种条件下的体内监测。例如，绿色荧光蛋白 (GFP) 在光漂白之前提供有限数量的吸收/发射循环，发射光子数在 10 4 到 10 5 之间。尽管如此，GFP 仍然非常受欢迎，作为荧光探针，尽管它们的使用在典型的成像条件下仅限于几分钟。[11,12]
ERGLab：NI 约束危机的进展
2024 年 11 月 12 日 11:00 - 12:30 北爱尔兰贝尔法斯特欧罗巴酒店 背景 北爱尔兰的电网约束水平已达到历史最高水平，危及现有项目的财务可行性。 NI 的公司准入政策加剧了这种情况，该政策目前无法补偿发电量的削减。 这种情况影响了投资者信心，RenewableNI 的《加速北爱尔兰可再生能源》报告显示，目前 82% 的受访者认为北爱尔兰不是一个对可再生能源没有吸引力的投资地点。 自去年 10 月我们的 ERGLab 以来，利益相关者一直在努力解决这个问题。 SONI、公用事业监管机构和经济部进行了广泛的利益相关者参与。 因此，SONI 认识到更新现有政策的必要性，并成立了一个调度停机工作组来确定短期、中期和长期解决方案的行动计划。与此同时，业界一直在努力确保该问题牢牢列入政策制定者的议程。在最近与业界的一次会议上，经济部长康纳·墨菲表示，他打算将实现 80% 到 30% 的目标作为整个政府的优先事项，以消除障碍。教育部还与利益相关者合作制定可再生能源支持计划，就如何帮助缓解限制对发电机的影响以及如果问题得不到解决，该计划的成功将面临怎样的风险征求意见。本次 ERGLab 的参与者讨论了这一问题的进展，以及他们如何评估解决限制危机的机会，并尽快让北爱尔兰重新成为对可再生能源投资者有吸引力的市场，为当地经济带来好处。ERGLab 作为一个概念，为由 ERG 领导的行业专家提供了一个论坛，让他们与他人分享他们的知识和专业知识，并找到行业和政策制定者/监管机构之间的联合解决方案，以实现公正和包容的能源转型。
SuperCDMS HVEV检测器的轻度暗物质约束在地下操作，并选择了抗收费事件
1不列颠哥伦比亚大学的物理与天文学系，不列颠哥伦比亚大学，不列颠哥伦比亚省V6T 1Z1，加拿大2 Triumf，不列颠哥伦比亚省V6T 2A3，加拿大3，加拿大3物理系，多伦多大学，多伦多大学，多伦多大学，多伦多，安大略省M5S 1A77，加拿大4 Deparivefiísicadefísicicicatehoma，deririririric，pecansica tehoma，deririririricriririric，Iddad nord de.马德里，西班牙5个InstitutodefísicaTeóricaUam-CSIC，校园，坎多布兰科校园，28049，马德里，西班牙6号，6迪勒姆大学，达勒姆大学，达勒姆大学，达勒姆DH1 3LE，英国7 SLAC国家加速器实验室 /卡夫利粒子粒子和自然公园，北科学杂志， 360 Huntington Avenue，马萨诸塞州波士顿，美国92115，美国9太平洋西北国家实验室，华盛顿州里奇兰市，华盛顿99352，美国10物理学和天文学系，以及米切尔基本物理和天文学研究所美国科罗拉多州丹佛大学物理学，美国13美国13，美国斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学物理系94305，美国14号南部卫理公会大学，德克萨斯州达拉斯75275，美国15美国加利福尼亚大学，加利福尼亚州伯克利大学教育学院。 JATNI 752050，印度17号物理与天文学系西北大学，伊利诺伊州埃文斯顿，伊利诺伊州60208-3112，美国18号，南达科他州矿业与技术学院，南达科他州拉皮德城57701，美国19号9，1039区域道24号，萨德伯里，安大略省P3Y 1N2，加拿大20物理学和天文学学院，明尼苏达州明尼苏达州明尼苏达州55455，美国21 d。 Karlsruhe技术研究所（KIT），76344德国Eggenstein-Leopoldshafen，德国23Institutfür实验性菲西克，汉堡大学，22761汉堡，德国，德国24年汉堡，24物理学系 19282, United Arab Emirates 26 Division of Physics, Mathematics, and Astronomy, California Institute of Technology, Pasadena, California 91125, USA 27 Laurentian University, Department of Physics, 935 Ramsey Lake Road, Sudbury, Ontario P3E 2C6, Canada 28 Fermi National Accelerator Laboratory, Batavia, Illinois 60510, USA 29 Department of Electrical Engineering, University of科罗拉多州丹佛，丹佛，科罗拉多州80217，美国30，南达科他大学，南达科他大学，南达科他州57069，美国31劳伦斯·伯克利国家实验室，加利福尼亚州伯克利，加利福尼亚州94720，美国32，美国32，美国圣克拉拉大学，加利福尼亚州圣克拉拉，
基于机理的抑制组蛋白脱乙酰基酶6通过硒氰酸酯受到氧化还原调节的约束
预印本（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2025年1月15日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.14.632953 doi：biorxiv Preprint
Artisan Global 无约束策略
投资风险：投资团队选择的投资组合证券的价值可能会因公司、市场、经济、政治、监管或其他新闻而上涨或下跌，有时甚至高于市场或基准指数。非多元化投资组合可能会将大部分资产投资于少数发行人的证券，而单个发行人的业绩可能会对投资组合的回报产生更大影响。国际投资涉及特殊风险，包括货币波动、流动性较低、会计方法和经济政治制度不同以及交易成本较高。这些风险通常在新兴市场和欠发达市场（包括前沿市场）中更大，包括新的和快速变化的政治和经济结构，这可能导致不稳定；证券市场不发达；以及高通胀、通货紧缩或货币贬值的可能性更高。固定收益证券对发行人和交易对手都承担利率风险和信用风险，投资者可能会损失本金价值。一般来说，当利率上升时，固定收益价值会下降。高收益证券（垃圾债券）具有投机性，价格波动较大，信用和流动性风险程度高于信用评级较高的债券。使用衍生品可能会产生投资杠杆，增加波动的可能性和超过投资金额的损失风险。这些风险以及其他风险在 Artisan Partners 表格 ADV 中有进一步描述，可应要求提供。这是一份营销通讯。
涉及 s 的简化暗物质模型的约束......
摘要 本文总结了在以 s 通道中的介质粒子交换为特征的理论模型背景下寻找费米子暗物质候选者的工作。所考虑的数据样本包括大型强子对撞机在其第 2 次运行期间以√ s = 13 TeV 的质心能量进行的 pp 碰撞，由 ATLAS 探测器记录，对应能量高达 140 fb − 1。结果的解释基于简化模型，其中新的介质粒子可以是自旋为 0，与费米子进行标量或伪标量耦合，也可以是自旋为 1，与费米子进行矢量或轴矢量耦合。排除限是从各种搜索中获得的，这些搜索的特点是最终状态以共振方式产生标准模型粒子，或产生与大量缺失横向动量相关的标准模型粒子。
使用火星气候声音数据的观察性约束对南极残留盖的稳定性进行建模。 R. W. Stevens 1,2和P. O. Hay
冰从[15]产生任何霜冻时产生键反照率。这些地图中的每个地图都经过汇总和划分平均，以创建一组查找表，使我们能够在每个时间步骤和位置（包括表面，地下和大气温度）计算所有相关的物理量；表面压力；和凝结的质量。通过首先忽略潜在热项来计算凝结的质量。如果发现表面温度降低到霜点以下，则该模型将根据沉积的潜在沉积热来计算从大气中凝结的数量，以将表面温度移回霜点。我们通过将单层，多散射气氛模型与我们的表面/地下模型耦合，来解释季节性沙尘暴对全球能量平衡的影响。该模型使用尘埃深度数据[14]来计算太阳辐射散布并被大气吸收后的入射表面通量。
用树张量网络，CP等级约束和张量辍学的机器学习
摘要 - 在有镜的物理学的背景下开发的调整网络试图近似阶列量 - 自由度降低，而自由度降低，仅在n中仅是多项式的，并作为部分合成的较小张量的网络排列。正如我们最近在量子多体物理学的背景下所证明的那样，通过对此类网络中张量的规范多核（CP）等级对张力的构成施加约束，可以进一步降低计算成本[ARXIV：2205.15296]。在这里，我们演示了如何在机器学习中使用具有CP等级约束和张量液位的树张量网络（TTN）。该方法在时尚 - mnist图像分类中的表现优于其他基于张量的基于网络的方法。分支比b = 4的低级TTN分类器达到90.3％的测试集精度，计算成本低。主要由线性元素组成，张量网络分类器避免了深度神经网络的消失梯度问题。CP等级约束具有额外的优点：可以更自由地减少参数的数量，以控制过度拟合，改善概括属性并降低计算成本。他们允许我们使用具有较高分支比率的树木，从而大大提高了表示能力。