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多线圈MRI重建挑战 - 评估大脑MRI重建模型及其对改变线圈配置的概括性
深度学习的大脑磁共振成像（MRI）重建方法具有加速MRI采集过程的潜力。尽管如此，科学界缺乏适当的基准来评估高分辨率大脑图像的MRI重建质量，并评估这些提出的算法在存在很小但预期的数据分布变化的情况下将如何行为。使用大型高分辨率，三维，T1加权MRI扫描的大量数据集，旨在解决这些问题的基准，旨在解决这些问题。挑战有两个主要目标：（1）比较该数据集上的不同MRI重建模型，以及（2）评估这些模型对使用不同数量的接收器线圈获取的数据的概括性。在本文中，我们描述了挑战实验设计，并总结了一组基线和最先进的脑MRI重建模型的结果。我们提供了有关当前MRI重建最先进的相关比较信息，并强调了获得更广泛采用之前所需的可推广模型的挑战。公开可用的MC-MRI基准数据，评估代码和当前的挑战排行榜。他们提供
使用元启发式技术对生物医学植入物的电感耦合线圈进行优化设计
1. Lakhdari, A：无线能量传输系统的开发：生物医学领域的应用。（2020 年）。2. Heidarian, M. 和 Burgess, SJ（2020 年）。一种优化谐振线圈和电感链路能量传输的设计技术。IEEE 微波理论与技术学报，69 (1)，399-408。3. Gosselin, B.（2011 年）。神经记录微系统的最新进展。传感器，11 (5)，4572-4597。4. Tianjia Sun、Xiang Xie 和 Zhihua Wang：用于医疗微系统的无线能量传输。（2013 年）。5. Kiani, M. 和 Ghovanloo, M.（2012 年）。设计高性能感应电能传输链路的品质因数。IEEE 工业电子学报，60 (11)，5292-5305。6. Mirbozorgi, SA (2015)。用于植入式医疗设备的高性能无线电源和数据传输接口。7. Kiani, M.、Jow, UM 和 Ghovanloo, M. (2011)。设计和优化 3 线圈感应链路以实现高效的无线电能传输。IEEE
研究论文 太阳能应用螺旋线圈潜热能热性能实验分析
1 印度泰米尔纳德邦钦奈 AMET 等同大学机械工程系 2 印度泰米尔纳德邦钦奈 Saveetha 医学与技术科学研究所 Saveetha 工程学院电气与电子工程系 3 印度泰米尔纳德邦钦奈 Ramapuram Easwari 工程学院电气与电子工程系 4 印度泰米尔纳德邦 Srivilliputhur Krishnankoil Kalasalingam 研究与教育学院电子与通信工程系 5 坦桑尼亚圣约瑟夫大学电子与通信工程系 6 沙特阿拉伯利雅得 11451 沙特国王大学科学学院物理与天文系 7 韩国天安市 Dandae-ro 119 檀国大学动物资源科学系 31116
破裂和未破裂的颅内动脉瘤的血管内线圈栓塞：回顾巴基斯坦的15年单中心体验
引言在过去的20年中，脑动脉瘤的治疗和管理显着进步。非侵入性高质量神经成像技术，例如计算机断层扫描（CT）血管造影和磁共振（MR）血管造影，使诊断患有颅内脑内动脉瘤（IA）破裂的患者变得更加容易。1已经表明，即使是小小的动脉瘤，也可能会不可预测地扩大和流血。无症状的动脉瘤患者患有蛛网膜下腔出血（SAH）的风险。因此，医生需要彻底评估每个患者的危险因素，并应对可以提供的疾病病程和治疗方式有足够的了解。2即使使用提前诊断和治疗技术，SAH的死亡率也很高，近似为50％。据报道，在SAH治疗后存活的患者中，只有不到60％会恢复正常，功能独立的生活。3例SAH患者有重新出血的风险，在最初的72小时内约为2-28％。 4因此，及时评估和管理IAS是防止进一步加重和复发的最有效待遇。3例SAH患者有重新出血的风险，在最初的72小时内约为2-28％。4因此，及时评估和管理IAS是防止进一步加重和复发的最有效待遇。
尺寸自适应的 32 通道阵列线圈，用于 3 特斯拉 MRI 清醒婴儿神经成像
目的：由于实际、方法和分析方面的考虑，婴儿期功能性磁共振成像 (fMRI) 面临挑战。本研究旨在实施一种与硬件相关的方法来提高清醒婴儿 fMRI 的受试者依从性。为此，我们设计、构建并评估了一个自适应的 32 通道阵列线圈。方法：为了能够使用紧密贴合的头部阵列线圈对 1-18 个月大的婴儿进行成像，开发了一种可调节头部线圈概念。线圈设置方便半坐式扫描姿势，以提高婴儿的整体扫描依从性。耳罩隔间直接集成在线圈外壳中，以便在使用声音保护时不会失去线圈在婴儿头部的紧密贴合。使用基准级指标、信噪比 (SNR) 性能和加速成像能力，根据模型数据对构建的阵列线圈进行评估，以用于平面和同步多层 (SMS) 重建方法。此外，还获取了初步的 fMRI 数据以评估体内线圈的性能。结果：与市售的 32 通道头部线圈相比，模型数据显示 SNR 平均增加了 2.7 倍。在婴儿头部模型的中心和外围区域，测得的 SNR 增益分别为 1.25 倍和 3 倍。婴儿线圈还显示出对欠采样 k 空间重建方法和 SMS 技术的良好编码能力。
基于堆叠模型融合的空心线圈电流互感器误差分析
摘要：空心线圈电流互感器是数字化变电站建设中的关键设备，但与传统的电磁式电流互感器相比，其更容易受到各种故障的影响。为了了解各种参数对空心线圈电流互感器性能的影响，该文利用最大信息系数法研究了这些因素的影响，并分析了影响因素对互感器误差的干扰机理。最后，采用Stacking模型融合算法对互感器误差进行预测。开发的基础模型由深度学习、集成学习和传统学习算法组成。与门控循环单元和极端梯度提升算法相比，本文提出的基于Stacking模型融合算法的预测模型具有更高的准确性和可靠性，有助于提高未来数字化变电站的性能和安全性。
使用开源 k 选择最佳功率线圈 ...
摘要 — 无线电力线圈在植入式医疗设备中具有重要用途，可实现安全可靠的无线电力传输。为每种特定应用设计线圈是一个复杂的过程，涉及许多相互依赖的设计变量；确定每对线圈的最佳设计参数既具有挑战性又耗时。在本文中，我们开发了一种平面方螺旋线圈的自动化设计方法，该方法根据输入的设计要求生成理想的设计参数，以实现最大功率传输效率。首先通过将电感耦合系数 k 与其他设计参数隔离开来降低计算复杂度。然后开发了一个简化但准确的等效电路模型，其中迭代考虑了趋肤效应、邻近效应和寄生电容耦合。所提出的方法在开源软件中实现，该软件考虑了输入的制造限制和特定应用要求。通过有限元法模拟验证了估计的功率传输效率的准确性。使用所提出的方法，线圈设计过程完全自动化，只需几分钟即可完成。
用于磁性皮层内神经刺激的微线圈探头
随着微纳米制造技术的发展，用于大脑皮层内神经调节的神经探针也得到了发展。这些用于皮层内刺激的技术大多依赖于通过电极或电极阵列进行的直接电刺激。利用时变磁场产生电场是一种较新的神经调节技术，已被证明对皮层内刺激更为有效。此外，电流驱动线圈不需要与组织进行导电接触，并能够精确调整磁场，不受生物组织和封装层非磁性的影响。可以根据操作所需的参数优化和定制此类微线圈制造的材料和设计参数空间，以提供理想的性能。在这项工作中，我们回顾了可植入微线圈的关键要求，包括探针结构和材料特性，并讨论了它们在皮层内神经调节应用中的特性和相关挑战。© 2021 作者。除非另有说明，本文的所有内容均根据知识共享署名 (CC BY) 许可证进行授权 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。https://doi.org/10.1063/5.0023486
流量计的传感器线圈技术
流量计的传感器线圈技术 1. 技术任务 在我们周围的许多领域，各种物质通过相应的系统运输。为此，液体（如水）以及空气、蒸汽或气体流过相应的管道系统。在许多情况下，需要一种合适的方法来记录体积流量或流量，特别是为了计算消耗值。除其他目的外，结果还用作客户成本计算的基础。这种测量过程的要求是多方面的，这就是为什么根据应用开发了不同的测量技术来记录目的。 2. 测量过程 在测量私人家庭的流量时，主要使用叶轮流量计。这些是密封的流量传感器，其核心元件是嵌入式叶轮，该叶轮由相应的流动介质旋转。这种旋转运动驱动刻度盘中的计数器，从中可以读出消耗数据。