背景:Hansen等。(2018)引入了一组方程,这些方程式与多孔培养基中不混溶的两相流中的不同渗流和热力学速度有关。他们的工作目的是根据热力学考虑,在多孔介质中的流动理论下呈现一组新方程。后来,Roy等。(2022)考虑了类似关系的论文。在两篇论文中,为此关系定义了共同速度的名称。Roy等人提出的结果。(2022),显示出行为。目的:主要目的是研究普通热力学中可能的类似线性关系,将热力学部分摩尔体积与二元混合物中不同物质占据的可测量摩尔体积相关联。此关系称为共摩尔体积。方法论:与连续方法相反(例如hansen等人采用的理论中使用的修订版。(2018),这项工作着重于使用分子动力学(MD)模拟以及通过实施Voronoi-Tessellations的几何分析,以研究三种不同混合物中的部分摩尔量之间的关系。
统计分析和数据解释:数据分析由SPSS Soft-Ware,版本25(SPSS Inc.,Windows版本25的PASW统计。芝加哥:SPSS Inc.)。质量数据使用数字和含量。数据使用中位数进行定量描述(最小和最大)使用Shapiro Wilk测试测试正态性后,用于非正常分布数据和平均分布数据的平均值±SD。获得的结果显着性在(0.05)水平上进行了判断。•卡方,Fischer精确测试,蒙特卡罗测试用于定性地比较组之间的数据。•(Mann Whitney U检验)用于比较2个研究组之间的非正态分离数据。•(学生t检验)用于比较正式分布数据的2个独立组。•Spearman的等级相关性用于确定两个非正态分布的连续变量和/或序数变量之间的线性关系的强度和方向。
量子计算机有望比传统计算机更快地解决重要问题。其背后是一个完全不同的计算原语,它为帮助设计相应量子算法的软件工具的开发带来了新的挑战。不同的计算原语使得经典的量子电路模拟变得特别具有挑战性。虽然传统电路的逻辑模拟相对简单,复杂度与门的数量呈线性关系,但量子电路模拟必须处理在非量子硬件上表示量子态与量子比特数量呈指数增长的内存需求。决策图 (DD) 通过利用矩阵和向量中的冗余来解决这一挑战,在许多情况下提供更紧凑的表示。此外,量子计算的概率性质使我们可以从另一个角度来应对复杂性:量子算法在一定程度上可以抵抗量子态中的小误差,因为这些误差只会导致结果概率的微小变化。我们建议利用这种对(小)错误的抵抗力来获得更紧凑的决策图。
摘要:微机电系统 (MEMS) 为适用于结构健康监测 (SHM) 应用的传感器微型化提供了新技术。在本研究中,基于 MEMS 的传感器,特别是压电微机械超声波换能器 (PMUT),用于评估和监测螺栓连接结构系统的预紧力。为了使螺栓连接正常工作,必须保持适当的预紧力水平。在本研究中,连接到螺栓头部和末端的 PMUT 阵列分别用作一发一收超声波检测 (UT) 场景中的发射器和接收器。主要目标是检测由 PMUT 阵列产生的声波的飞行时间变化 (CTOF),该声波沿螺栓轴在无负载螺栓和使用中的螺栓之间传播。为了模拟螺栓接头的预紧力以及声波通过螺栓传输到一组 PMUT 和从一组 PMUT 传输的声波,我们创建了一组数值模型。我们发现 CTOF 与预紧力的大小呈线性关系。通过与初步实验结果进行比较,验证了数值模型的有效性。
摘要:我们报道了一种利用壳聚糖 - 晶纳米片(CS-GNS)纳米复合材料的高效电化学免疫传感器,用于检测玉米样品中黄曲霉毒素B 1(AFB 1)。用作修饰层的CS-GNS纳米复合材料提供了重要的特定表面积和生物相容性,从而提高了电子传递速率和抗体固定的效率。利用差异脉冲伏安法(DPV)和电化学阻抗光谱(EIS)进行了电化学表征。此外,优化了抗体浓度,pH,抗体固定时间和免疫反应时间。结果表明,免疫反应之前和之后的当前变化(∆ I)表现出与AFB 1浓度以及良好的特异性和稳定性的牢固线性关系(R 2 = 0.990)。线性范围从0.05 ng/ml扩展,检测极限为0.021 ng/ml(s/n = 3)。免疫传感器的恢复率在玉米样品中的恢复速率范围从97.3%到101.4%,使用有效的方法显示出有希望的性能,并表明检测谷物中真菌毒素的前景显着。
摘要:目的:提出一种基于β-CD-CuNCs和多壁碳纳米管(MWCNTs)协同作用的新型信号增强策略,用于检测DNA氧化损伤生物标志物8-羟基-2'-脱氧鸟苷(8-OHdG)。方法:以β-CD-CuNCs-MWCNTs-nafion膜为载体构建传感器,成功用于抗坏血酸(AA)和尿酸(UA)等生物分子存在下8-OHdG的定量检测。为研究修饰电极的表面形貌,对裸电极和修饰电极进行了透射电子显微镜(TEM)、循环伏安法(CV)和电化学阻抗谱(EIS)测试。结果:差分脉冲伏安法(DPV)检测结果表明,8-OHdG的峰电流与浓度呈线性关系,浓度范围为1.0×10 -7~1.0×10 -6 mol/L(R 2 =0.9926)和1.0×10 -6~2.0×10 -5 mol/L(R 2 =0.9933),检测限(S/N=3)为33 nmol/L。结论:该传感器已成功用于人尿液中8-OHdG的测定,回收率较高。
众所周知,所有铁电材料都是压电材料,因此外部压力会使这些系统的尺寸变形,从而根据其传感能力产生合适的压力传感器。在所有铁电材料中,铅 (Pb) 基铁电材料由于其高灵敏度和耐用性而被发明并用作压力传感器。1 – 7 在过去的几十年里,这些系统已被用作电容器、传感器、执行器和静电设备等。8 – 17 过去,包括我们小组在内的许多作者都报道过在低压和高压范围内适用于压力传感器的铅基材料,其中介电常数、压电系数和电容电抗随压力发生显著变化。 1 – 3,5 – 7,13,18 – 26 然而,压力对介电常数变化的影响并不显著,以至于无法在实际高压传感器装置中实现。另一个缺点是介电常数与压力呈线性关系。为了克服这些缺点,我们一直在寻找具有高灵敏度和线性度的新型陶瓷材料。为了实现这一目标,我们选择了众所周知的 Pb(Zr 0.52 Ti 0.48 )O 3 (PZT) 作为母体基质,并用适当的 Bi 浓度替代。
尽管文献中存在几种公平定义和缓解偏见的缓解技术,但所有现有的解决方案都在训练阶段后评估机器学习(ML)系统的公平性。在本文中,我们通过在模型培训之前和之后测试公平性来评估更全面的方法的第一步。我们使用对模型依赖性和独立公平指标之间关系的经验分析来评估所提出的方法的有效性,并将其定位在ML开发生命周期内。该研究使用2个公平指标,4种ML算法,5种实际数据集和1600个公平评估周期。当训练数据的分布和大小变化时,我们发现数据和模型公平度量之间的线性关系。我们的结果表明,在培训之前对公平性进行测试可能是一种“便宜”有效的方法,可以尽早获得有偏见的数据收集过程;检测生产系统中的数据漂移并最大程度地减少完整训练周期的执行,从而减少了开发时间和成本。
摘要:使用纳米颗粒的药物输送系统目前在纳米医学研究的全景中。在肿瘤学中,使用蒽环类抗生素的化学治疗方案依赖于治疗的剂量来最大程度地减少对患者的副作用的严重性。因此,即使在有针对性的输送系统中,量化用于治疗的剂量和质量控制的药物水平也非常重要。在本文中,作为改善纳米药物量化程序的可行途径,我们提出了一种简单的分析方案,以量化用循环二色谱(CD)量化在非手壳硝酸碳核点(CNDS)上的蒽环类药物(CNDS)。使用了邻苯二甲药药物之间的线性关系,然后对CNDS共轭物进行测量,用于实现量化技术,该技术显示了每种邻苯二甲酸酯的不同药物负荷,例如使用的每种蒽环类药物,例如使用,例如daunorububibicin,daunorbubibicin,daunorubibicin,doxorububibicin,doxorububibicin和epirubibicin。
科学界普遍接受的抽象绝对温度或最低可能的温度约为-273.15 0 C或0 Kelvin。在18世纪末和19世纪初,查尔斯和卢萨克(Charles and Lussac)试验了气体的行为,并在恒定压力下发现温度与气体体积之间的直接和线性关系。绘制的V-T曲线是通过27 0 C和更高温度之间的实验数据获得的直线。V-T线在27 0 C以下的较低温度区域中外推并延伸至触摸体积轴,其中体积变为0。它在约-273 0 c处触摸温度线。人们认为体积不能小于0,因此发现-273 0 C是最低可能的温度或绝对温度。因此,将温度设置为-273 0 C的理论下限。但在所有实用性中,气体的体积不能为0,因为即使在最低温度下,分子也会占用一些空间,而V-T线也无法接触温度轴。其次,它违反了质量的保护,因为0卷意味着0质量。但没有测量,温度可以理论上假设任何较低的值。气体的压力和温度也具有恒定体积的线性关系。p -t线也收敛于-273 0 c。人们还认为,压力也不能小于0,这进一步批准了最低可能的温度值。当前对绝对温度的评估是基于对温度非常低的自由度的气体的研究。,但另一种可能是在0压力气体处处于收缩状态,并且由于高温下高分子间力,其分子在收缩体积中具有平移(高于其零点能量)。相比之下,固体的分子具有振动程度。固体分子自由度及其性能的低温研究可能在研究绝对温度方面更有帮助。debye的特定热量模型预测特定热量与温度立方体的依赖性,这意味着对于温度的较大变化,特定热的变化很小。进一步的爱因斯坦 - debye模型在非常低温下的金属(例如铜等金属)中建立了电子特异性热。超导状态下超导材料的电子特异性热尚未低于其过渡温度以下的正常状态的电子特异性热。电子参与特定的热量和固体的特定热量曲线可能会带来有关绝对温度的新事实。索引项 - 绝对温度,最低可能的温度,完美气体的V-T图,电子特异性,BCS超导体理论,P-T的P-T图。