我们提出了一种新方法,借助量子干涉显著提高基于量子比特的暗物质探测实验中的信号速率。各种量子传感器都具有探测波状暗物质的理想特性,而量子计算机中常用的量子比特是暗物质探测器的绝佳候选。我们证明,通过设计适当的量子电路来操纵量子比特,信号速率与 n 2 q 成比例,其中 nq 是传感器量子比特的数量,而不是与 nq 成线性关系。因此,在使用大量传感器量子比特的暗物质探测中,可以预期信号速率会显著增加。我们提供了一个量子电路的具体示例,该电路通过连贯地组合每个单独量子比特由于其与暗物质相互作用而产生的相位演变来实现这种增强。我们还证明该电路对失相噪声具有容错能力,失相噪声是量子计算机中的关键量子噪声源。这里提出的增强机制适用于各种量子计算机模式,只要与增强暗物质信号相关的量子操作可以应用于这些设备。
目的。我们研究了木星电子停留时间的能量依赖性,这有助于更深入地了解带电粒子传输过程中发生的绝热能量变化,以及它们对模拟方法的意义。因此,我们试图通过研究对以前的分析方法的影响以及航天器数据可能检测到的影响,进一步验证一种改进的数值估计停留时间的方法。方法。利用基于 CUDA 编写的随机微分方程 (SDE) 求解器的传播模型,计算了木星电子在木星电子源谱主导的整个能量范围内的停留时间。我们分析了观察者和源之间的磁连接以及出口 (模拟) 时间分布与由此产生的停留时间之间的相互依赖关系。结果。我们指出了不同动能的停留时间与通常观察到的木星电子 13 个月周期的纵向偏移之间的线性关系,并讨论了这些发现对数据的适用性。此外,我们利用我们的发现,即模拟的停留时间与木星和银河系电子的能量损失近似线性相关,并且我们开发了一种改进的分析估计,与测量观察到的数值停留时间和纵向偏移相一致。
量子计算的标准电路模型假定能够直接在任意一对量子比特之间执行门操作,但这对于大规模实验来说不太实用。强度在距离 r 处衰减为 1/r α 的幂律相互作用提供了一种可通过实验实现的信息处理资源,同时仍保留了长距离连接。我们利用这些相互作用的力量来实现一个具有任意数量目标的快速量子扇出门。对于 α ≤ D 的相互作用,我们的实现允许在与量子比特数成对数的时间内在 D 维格子上执行量子傅里叶变换 (QFT) 和 Shor 算法。作为推论,我们表明,在因式分解是经典难解的标准假设下,即使在短时间内,α ≤ D 的幂律系统也难以进行经典模拟。作为补充,我们开发了一种新技术,可以给出在受线性光锥约束的系统中实现 QFT 和扇出门所需的时间的一般下限,该下限与系统大小成线性关系。这使我们能够证明长距离系统的下限比以前可用的技术更接近。
注意到,对于细胞II(80°C)的过渡点t远低于细胞I(150°C)的过渡点。差异可能是由于细胞II链的灵活性更大。因此,高于t的电导率的明显增加可能主要归因于当前载体的迁移率的增加。我们的兴趣是针对电动分子(纤维方向)和分子间氢键(垂直方向)方向的各向异性DE电导率。图5显示了(在这两个方向上j在1/t绘制的两个方向上的j(tsuga和kaba)在100°C下用4N-HC1处理的值6h。纤维方向的电导率大约是垂直方向的十倍。从图6所示的(j ii j ii j for Cell II)的温度依赖性获得了类似的结果。图7显示了在各种温度下,这两个细胞I(TSUGA)这两个方向的电压电流特性。的结果与图7中的结果相似,在垂直方向上的电压 - 电流曲线与纤维分离中的线性关系相比,电压电流曲线显示出非线性关系。这种非线性效应可能是由于始终存在于poly-
背景和目的:甲氨蝶呤(MTX)是一种广泛使用的抗癌药物,但其过度使用会导致显着的副作用。因此,为其确定设计简单和敏感的分析方法至关重要。实验方法:在这项工作中,基于离子液体(IL)/Ni-CO分层双氢氧化物纳米片(Ni-CO-LLDH)修饰的碳糊电极IL/Ni-CO-LDH/CPE制备电化学传感器。循环伏安法,差异脉冲伏安法和计时度测定法用于评估设计传感器的性能以进行MTX测定。关键结果:IL/Ni-CO-LDH/CPE传感器在线性动力学范围0.02至140.0 µm的差分脉冲伏安法和MTX浓度之间表现出线性关系,检测极限为0.006 µm。IL/Ni-CO-LDH/CPE传感器在实际样品上的回收测试中表现出1.7至3.7%之间的相对标准偏差值,表明该方法的精度。结论:具有成本效益和良好性能的设计传感器对于治疗药物监测和临床诊断可能很有价值。
摘要 - 流向基因型到表型模型,例如多基因风险评分,仅考虑基因型与表型之间的线性关系,而忽略了上皮相互作用,从而限制了可以正确表征的疾病的复杂性。蛋白质 - 蛋白质相互作用网络具有改善模型性能的潜力。此外,蛋白质水平的相互作用可以对理解疾病的遗传病因以及对药物发育产生深远的影响。在本文中,我们提出了一种基于图神经网络(GNN)的表型预测的新方法,该方法自然地将现有蛋白质相互作用网络纳入模型。因此,我们的方法自然可以发现相关的同义互动。我们使用模拟评估了这种方法的潜力,并将其与线性和其他非线性方法进行比较。我们还研究了拟议的基于GNN的方法在预测阿尔茨海默氏病(最复杂的神经退行性疾病之一)方面的性能,其中我们的GNN接近最先进的方法。此外,我们表明我们的建议能够发现阿尔茨海默氏病的关键相互作用。我们的发现突出了GNN在预测表型和发现复杂疾病的潜在机制方面的潜力。
听众包围感(LEV)是一种完全沉浸在声场中的感觉,可用于比较不同音乐厅的聆听体验。通过使用延迟和混响器产生的模拟声场,LEV 已被证明与客观参数后期横向声级(GLL)相关。本研究的主要目的是调查这种相关性,使用在 900 个座位的大厅中进行的双耳录音和在 ODEON v9.20 模型中进行的听觉化,测量和预测 GLL 值。此外,还比较了实际录音和模拟的评分以确定等效性。进行了一项主观研究,使用 35 名受过音乐训练的测试参与者,他们对 24 种刺激进行评分,这些刺激因接收器位置和大厅设置而异。发现双耳录音的评分与测量和模拟的 GLL 值呈线性相关,而听觉评分与 GLL 没有明显的线性关系。然而,当比较录音和听觉评分时,只有两种情况有显著差异。� 这项工作由哈特福德大学格林伯格青年教师基金资助。�
自由活塞斯特林发动机因具有高效率、高可靠性、自启动能力强等优点,在航空航天中得到了广泛的应用。本文通过分析空间核动力反应堆的要求,提出了一种20 kW的自由活塞斯特林发动机,并基于改进的简易分析法开发了程序来评估所提自由活塞斯特林发动机的性能。与实验数据进行了对标,输出功率的最大相对误差为17.1%。数值结果表明,输出功率为21 kW,满足设计要求。结果表明:a)减小压力壳厚度可明显提高输出功率;b)系统效率随着导线孔隙率的增加而增大,当孔隙率高于80%时,系统效率的增长速度减缓,且系统效率与冷热侧温度呈线性关系; c) 系统效率随压缩比的增加而增加;压缩比增加 16.7%,系统效率增加 42%。本研究可为空间核动力反应堆 FPSE 的设计和分析提供宝贵的理论支持。© 2020 韩国核学会,由 Elsevier Korea LLC 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。
神经形态计算最近已成为传统的von Neumann计算机范式的潜在替代方法,该范式由于其建筑瓶颈而固有地受到限制。因此,需要新的人工组件和用于脑启发的计算硬件实现的架构。双极模拟熟悉设备,其电阻(或电导)可以连续调节(作为突触重量),是人工突触应用的潜在候选者。在这项工作中,混合离子电子导电氧化物(La 2 NiO 4+δ,L2NO4)与TIN和PT电极结合使用。TIN/L2NO4/PT设备显示双极电阻开关,以及用于集合和复位过程的逐渐过渡。电阻(电导)可以通过脉冲幅度和持续时间逐渐调节,显示出良好的数据保留特征。通过实验测量电阻变化和总应用脉冲持续时间之间的线性关系。此外,突触抑郁和增强特征是生物共生的重要功能之一,是为这些设备人为复制的,然后在尖峰神经网络环境中进行了建模并成功测试。这些结果表明使用TIN/L2NO4/PT回忆设备作为神经形态计算中的长期人造突触的适用性。
这项研究探讨了在锂离子电池中使用热失控的理论潜力。锂离子电池在各种应用中必不可少,容易出现热失控,这种现象可能导致电池内电化学和化学反应引起的快速温度升高和能量释放。传统上认为是安全风险,但最近的研究表明,利用这种现象来进行能量转化和推进技术开发。本文旨在构建电化学系统的理论模型,分析电压和热量产生之间的关系,并研究如何控制所需推力产生的热失控。该研究提出了三种关键情况:在低温下没有化学反应的系统,高温下化学反应的系统以及涉及快速流动和高速反应的系统。通过分析电压与热量产生之间的线性关系,该研究将通过电压调节来控制热量输出的可行性。此外,该研究还评估了使用热失控过程中产生的气体燃烧进行推进的潜力,从而强调了其在空间碎片清除和其他与空间相关的活动中的适用性。这些发现表明,控制热失控期间的燃烧机制可能会导致空间行业的新型电化学推进技术的发展。