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World File Search System线性模型
生命科学与生物技术博士课程
待定义横向技能 – 模块 B (2.5 CFU) – 由 A. Montagnoli 组织“使用 R 进行数据分析”课程 1：R 简介课程 2：线性模型 1 – 数据探索课程 3：线性模型 2 – 模型拟合课程 4：线性模型的特殊情况 – 广义和混合模型课程 5：使用自己的数据进行实践工作 Enrique Andivia，马德里康普顿斯大学生物科学学院生物多样性、生态与进化系
基于学习基因扰动效应的深度学习预测尚未胜过简单的线性方法
先进的深度学习方法，例如基于变压器的基础模型，有望学习生物学的表示，可以在硅中预测未见实验的结果，例如遗传扰动对人类细胞跨文字的影响。要查看当前模型是否已经达到了这个目标，我们对两个重要的用例中有意地模拟有意模拟的线性模型进行了基准测试：在两个重要用例中有意模拟的线性模型：对于两个基因的组合扰动，只能看到单个单个扰动的数据，我们发现一种简单的添加剂模型超过了基于深度学习的方法。，对于尚未看到的基因的扰动，但可以从生物学相似性或网络环境中“插值”，一个简单的线性模型与基于深度学习的方法一样好。我们的资产表明，术语模型学到的生物学尚不允许推断训练数据的特定实验条件超出特定的实验条件，而对相反的最新主张可能还为时过早。
基于学习基因扰动效应的深度学习预测尚未胜过简单的线性方法
先进的深度学习方法，例如基于变压器的基础模型，有望学习生物学的表示，可以在硅中预测未见实验的结果，例如遗传扰动对人类细胞跨文字的影响。要查看当前模型是否已经达到了这个目标，我们对两个重要的用例中有意地模拟有意模拟的线性模型进行了基准测试：在两个重要用例中有意模拟的线性模型：对于两个基因的组合扰动，只能看到单个单个扰动的数据，我们发现一种简单的添加剂模型超过了基于深度学习的方法。，对于尚未看到的基因的扰动，但可以从生物学相似性或网络环境中“插值”，一个简单的线性模型与基于深度学习的方法一样好。虽然深层神经网络对生物系统的代表和实验结果的词语的承诺是Plausible的，但我们的工作强调了对旨在将转移学习转移到生物学的直接研究工作的批判性基准的需求。
使用基于LSTM的模型从脑电图中提取不同级别的语音信息
解码一个人通过脑电图（EEG）从人脑聆听的语音信号可以帮助我们忽略听觉系统的工作原理。线性模型已用于从语音中重建脑电图，反之亦然。最近，人工神经网络（ANN），例如，综合神经网络（CNN）和基于长期的短期记忆（LSTM）架构在建模脑电图与语音之间的关系方面的线性模型优于线性模型。在诱惑将这些模型在实际应用中使用这些模型之前，例如听力测试或（第二）语言理解评估，我们需要知道这些模型正在介绍哪种语音信息。在这项研究中，我们旨在使用不同级别的语音特征分析基于LSTM的模型的性能。该模型的任务是确定两个给定的语音段中的哪个与记录的脑电图匹配。我们使用了低级和高级语音特征，包括：信封，MEL频谱，语音活动，音素标识和词嵌入。我们的结果表明，该模型可阐述有关脑电图中有关沉默，强度和广泛语音类别的信息。此外，包含所有这些信息的MEL频谱图在所有特征中都具有最高的精度（84％）。索引术语：LSTM，CNN，语音解码，听觉系统，EEG
大脑和认知科学（课程9）
为学生提供分析实验数据，正确解释文献中的统计报告以及在不确定情况下推理的基本工具。主题围绕三个关键理论组织：概率，统计和线性模型。概率理论涵盖了概率，离散和连续概率模型，大数量定律以及中心极限定理的公理。统计理论涵盖估计，似然理论，贝叶斯方法，引导程序和其他蒙特卡洛方法，以及假设检验，概述间隔，实验原理的基本设计和良好性。线性模型理论涵盖了简单的回归模型和方差分析。对理论，数据分析和仿真研究的重视同等重视。E. N. Brown
固定翼飞机和旋翼机的飞行包线模拟...
13.摘要（最多 200 个字）已经开发出一种全面的模型拼接模拟架构，它允许基于离散点线性模型和配平数据集合进行连续、完整的飞行包线模拟。模型拼接模拟架构适用于任何可通过状态方程轻松建模并可获得测试数据的飞机配置。特定飞行条件下的单个线性模型和配平数据与非线性元素相结合，以生成连续、准非线性模拟模型。模型拼接架构中的外推方法允许精确模拟非标称飞机负载配置，包括重量、惯性和重心的变化以及高度的变化，这些变化共同将全包线模拟所需的点模型数量降至最低。本文将模型拼接仿真架构应用于 CJ1 商务喷气机模型和 UH-60 通用直升机模型。对于固定翼和旋翼机应用，发现使用 8 个离散点线性模型（两个高度各 4 个点模型）加上额外的调整数据配置拼接仿真模型可以在整个空速和高度范围内进行精确模拟。本文介绍了从飞行识别点模型开发拼接模型的飞行测试对固定翼和旋翼机应用的影响。
固定翼飞机和旋翼机的飞行包线模拟...
13. 摘要（最多 200 个字）已经开发出一种全面的模型拼接模拟架构，它允许基于离散点线性模型和调整数据的集合进行连续的全飞行包线模拟。模型拼接模拟架构适用于任何易于通过状态方程建模并可获得测试数据的飞机配置。特定飞行条件下的单个线性模型和调整数据与非线性元素相结合，以产生连续的准非线性模拟模型。模型拼接架构中的外推方法允许精确模拟非标称飞机负载配置，包括重量、惯性和重心的变化以及高度的变化，这些变化共同最大限度地减少了全包线模拟所需的点模型数量。模型拼接模拟架构在此应用于 CJ1 商务喷气机模型和 UH-60 通用直升机模型。对于固定翼和旋翼机应用，发现使用 8 个离散点线性模型（两个高度各 4 个点模型）加上额外的调整数据配置拼接仿真模型可以在整个空速和高度范围内进行精确模拟。针对固定翼和旋翼机应用，介绍了从飞行识别点模型开发拼接模型的飞行测试意义。
具有输入和速率饱和的不稳定系统的控制
lu.se › 记录 › 文件 PDF 作者：M Calabresi · 1996 — 作者：M Calabresi · 1996 它基于战斗机俯仰运动的线性模型...通常，配备数字控制系统的现代飞机都配备了...
具有输入和速率饱和的不稳定系统的控制
lu.se › 记录 › 文件 PDF 作者：M Calabresi · 1996 — 作者：M Calabresi · 1996 它基于战斗机俯仰运动的线性模型...通常，配备数字控制系统的现代飞机都配备了...
