本影响声明涵盖了主要气候目标(即净零排放和气候适应性发展)和复杂系统变化(即包容性转型变化)。主要气候目标涉及加强减缓和气候适应力,以直接支持《巴黎协定》,并可以以相对线性的方式概念化。复杂系统部分是指可持续整合的社会、经济和环境系统之间的相互联系以及转型变革的潜在需求。这种类型的根本系统变革需要更多新兴、适应性和创新性的方法以及学习,才能实现跨维度的转型。通过它们的联系和协同作用,这两个方面(即主要气候目标和复杂系统)共同构成了 CIF 的最高目标。
循环性提供了可以限制或优化资源使用的原则和策略。它通过强调减少废物流以将废物再生为有用资源,同时将恢复作为原始资源开采的替代方案来实现这一点。循环经济的概念以及循环性的一般实践解决了与资源稀缺、分配和获取相关的经济问题;生产、消费和价格波动的影响;4 与设计出有害废物和污染相关的环境问题;5 以及围绕防止价值链中断的社会问题。6 在实践中,循环性旨在将线性的获取-制造-使用-废弃经济 7 重新设计为更循环的生产和消费周期。在线性经济中,循环性以资源回收的形式存在:然而,仅靠回收基本上不足以满足环境、社会和经济需求。8
本文使用了中华人民共和国县内天气变量的历史爆发,以确定其对1996年至2012年经济增长的影响。我们找到了三个主要结果。首先,较高的温度显着降低了县级国内生产总值的增长率:年平均温度升高1°C的增长率降低了1.05%–1.25%。较高温度的效果是非线性的。第二,温度和降水的闪光不仅具有水平效应,而且还具有实质性的累积效应。第三,天气泛滥具有广泛的影响。除了对农业产出的增长率的实质性影响之外,它们还会影响非农业部门,劳动生产率和投资。我们的发现为天气变化对经济发展的影响提供了新的证据,并对适应政策产生了重大影响。
摘要。,我们在配备双线性映射的组上给出了一种可验证的ran dom函数(VRF)的简单且有效的结构。我们的建筑是直接的;与Micali-Rabin-Vadhan [MRV99]和Lysyanskaya [Lys02]的先前作品相比,它绕过了从独特的签名到VRF的昂贵的昂贵的Goldreich-Levin转移。我们的安全证明是基于决定性双线性双线性二线反转(DBDHI),该反转(DBDHI)以前在[BB04A]中用于构建基于身份的加密方案。我们的VRF的证明和密钥与[Lys02]和[DOD03]中VRF的证明和键形成对比,它们在消息的大小上是线性的。我们在一个椭圆形组上进行操作,该组比[MRV99]中使用的乘法z ∗ n短得多,但我们达到了相同的安全性。此外,我们的计划可以分布和主动。
我们考虑将单个对象分配给有偿代理的问题。代理的偏好不一定是拟线性的。我们用优先规则来描述满足成对策略防护性和非强加性的规则类。即使我们将成对策略防护性替换为较弱的有效成对策略防护性或较强的群体策略防护性,我们的描述结果仍然有效。通过利用我们的描述,我们可以确定同时满足以下属性的规则类:(i) 附加于 ,(ii) 福利连续 ,(iii) 最低限度公平 ,(iv) 在满足两个属性的规则类中受限于效率 ,或 (v) 在满足属性的规则类中收入不受支配,并发现在成对策略防护性下效率、公平和收入最大化的最低属性之间的张力。
摘要 虽然理论上可以利用狭义相对论实现向前的时间旅行,但许多物理学家认为向后的时间旅行是不可能的,因为它需要超光速、虚质量、奇异质量和/或无限长的蒂普勒圆柱,这些概念要么无法实现,要么具有高度推测性。尽管没有禁止向后时间旅行的基本定律,但这种时间旅行会破坏因果关系并导致悖论。这可以用简单的祖父悖论来证明。祖父悖论可以通过量子力学的多重世界诠释来解决,即通过隔离事件发生的世界,而不会破坏因果关系。然而,这个解决方案忽略了叠加原理,允许波函数之间的相互作用。为了使向后时间旅行与多重世界诠释兼容,薛定谔方程必须是非线性的,这与诠释本身的假设相矛盾。
d。已经这样的波函数“知道” W的值,因为ˆ U W | s⟩̸= ˆ u w'| s⟩对于w̸= w',因此,如果我们可以直接确定波函数,我们可以在一个步骤中解决Grover问题。但是量子力学无法正常工作。量子信息理论核心的戏剧性张力是量子“超级大国”(一次尝试所有可能性的能力)和量子“超级卫星”之间的相互作用 - 始终线性行动的限制。线性的一种结论是,只有正交状态才能可靠地区分。因为对于大d状态ˆ u w | s⟩和ˆ u w'| S⟩远非正交,以确定W的值,我们必须放大差异。但是如何?最明显的举动只是再次将输出插入黑框,但这是适得其反的,因为它将我们带回正方形,ˆ u 2 w = 1。相反,格罗弗表明我们的下一步应该是与
为制造业排放设定可实现的目标一直很困难,但政策制定者面临着必须这样做的现实。 制造业排放占全球温室气体排放的 45%,如果不解决这一问题,英国将无法在 2050 年前实现净零排放的目标。 虽然能源服务排放可以通过电气化和使用可再生能源相对简单地脱碳,但制造业排放的管理更为复杂。 再生方法需要取代线性的获取-制造-浪费,但要做到这一点,需要一个程序来数字化可视化和映射复杂的过程,以便可以测试研究和政策问题。 借助数字技术,计算机模拟结果表明,再制造循环方法具有更高的再制造效率,更好地预测再制造和生产过程,从而降低再制造成本