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用于开发人工智能（AI）启用医疗保健技术的算法的地平线扫描
在某些技术中，人工智能以特殊子集的形式（例如深度学习和机器学习）的形式纳入。此外，这些技术还利用了各种属于三个广泛类别的算法：监督学习，无监督的学习和强化学习。监督的学习算法是机器学习技术的一个子集，该模型从标记的培训数据中学习模式。无监督的学习算法也是机器学习的类别，但是该算法在没有明确的指导或标记结果的情况下从未标记的数据中学习模式。强化学习是机器学习的一个分支，代理商通过与环境进行互动来学习决策。（2）通过这些交互，代理以奖励或惩罚的形式收到反馈，旨在通过学习最佳策略或政策来最大程度地累积奖励。（2）一些技术还使用了监督和无监督的学习算法的组合，也称为半监督学习。
2024地平线扫描长列表方法和证据包
AI驱动的基因组健康预测（AIGHP）可能在以预防为中心的医疗保健中发挥重要作用。在单独的规模上，AIGHP可以提供对一个人的基因组风险的见解，从而告知有益的生活方式选择和警惕某些症状。在集体规模上，AIGHP可以帮助针对筛查工作和干预措施，以便更可能需要它们。但是，AIGHP的准确性及其基于的多基因评分技术存在很大的不确定性。基因组数据集在很大程度上偏向于欧洲遗传血统的种群，这使得对非欧洲血统的人的预测降低了，并且对于许多常见疾病，基因组变异仅占整体疾病风险比例有限的。与广泛使用AIGHP相关的道德风险包括监视和数据隐私，歧视（例如根据疾病的敏感性），对卫生系统中AIGHP的过度依赖性以及临床医生和患者的剥夺。
用于新兴技术的地平线扫描和能源高级材料领域的突破性创新
JRC139310 EUR 40093印刷ISBN 978-92-68-21582-1 ISSN 1018-5593 DOI：10.2760/1708096 KJ-01-24-115-EN-C PDF ISBN doi：10.2760/5639916 KJ-01-24-115-EN-N-N-Luxembourg：欧盟出版社，2024年，2024年©欧盟，2024年，欧盟委员会文件的重复使用政策由委员会决定2011年12月12日的12月12日在2011年12月12日的委员会文件中实施，欧盟委员会的再利用文档（OJ L 330，14.12.22011）。除非另有说明，否则该文档的重复使用将根据创意共享归因4.0国际（CC BY 4.0）许可（https://creativecommons.org/licenses/4.0/）授权。这意味着只要给出适当的信用并指示任何更改，就可以重复使用。必须直接从版权所有者那里寻求任何欧盟许可拥有的照片或其他材料的使用或复制。- 基于Sodapeaw在Adobestock上的照片（由AI生成的原始图像）在写作过程中声明的Adobestock（原始图像）的封面艺术品：在准备此工作的过程中，作者使用聊天GPT and GPT@jrc@jrc来总结文本。使用此工具后，作者根据需要审查并编辑了内容，并对出版物的内容承担全部责任。如何引用该报告：欧盟委员会，A. https://data.europa.eu/doi/10.2760/5639916，JRC139310。
新西兰卫生系统中的地平线扫描
致谢3执行摘要4新西兰的地平线扫描愿景5建议：下一步6缩写和首字母缩写9简介11简介11为新西兰的健康未来提供了重要的重要性。14 Defining characteristics 14 Benefits of Horizon Scanning 17 International Examples of Horizon Scanning 18 New Zealand Healthcare System 24 Overview 24 Recent Events and Reforms 25 Horizon Scanning in New Zealand 28 Implications for New Zealand going forward 31 Healthcare Innovation and New Zealand Needs 32 Recent Advancements and Healthcare Innovations 32 Implications for New Zealand going forward 34 New Zealand stakeholder consultation 35 Process 35利益相关者见解36地平线扫描的情况43为什么在新西兰进行地平线扫描43新西兰的地平线扫描潜力43新西兰的地平线扫描的目的44在新西兰46 Horizon扫描机会46 Zealon scanning On New Zealand 47 Scanning Oble Horizon senting the Horizon扫描的愿景<
radalyx - 机器人X射线扫描仪
摘要在本文中，我们提出了一种可移植的多机器人成像平台的应用，称为Radalyx，具有CT（计算机断层扫描）检查功能。radalyx配备了6关节机器人臂，可容纳特定成像模块。对于X-Ray成像，Radalyx的标准配置包括两个机器人。一个机器人固定X射线管，另一个机器人持有检测器。机器人上的集成成像工具允许将检测器和X射线管定位在被扫描的对象周围。根据样本量和形状，机器人执行预编程的运动，捕获随后将其处理为2D或3D图像的X射线投影。定位灵活性可以以多个角度（“任意路径CT”）具有新的扫描轨迹。radalyx具有精确校准且可重复的几何精度，进行CT和横向合成扫描以及常规的2D射线照相扫描，从而导致空间分辨率高达60 µm。机器通过使用光子计数检测器克服了常规CT系统的局限性，该检测器在分辨率，灵敏度，动态范围，降低降噪和光谱成像方面具有益处。radalyx允许将多个扫描机器人集成到几个独立和可移动站。电台可以任意定位在田地中，并通过几何校准以启用扫描模式，例如X射线传输甚至单面方法，例如X射线后散射。此外，radalyx可通过其他成像方式（例如激光分析和激光激光超声波）扩展，从而提供了各种材料的互补检查功能。radalyx正在改善成像方法的适用性，以在检查对象和检验不可行或仅受到限制的更广泛的测试对象和字段中。
未来之地——未来趋势的地平线扫描
通过水平扫描练习，我们开展了一项研究，以收集有关城市未来的情报。本报告介绍了这一举措，并提供了一个趋势数据库，以说明英国城镇面临的更广泛的潜在未来。该数据库也可作为交互式在线工具在 www.placekits.com/futureplaces 上找到。
地平线扫描：炎症性肠病治疗的新疗法和未来疗法
摘要炎症性肠病（IBD）的当前主要治疗方法包括免疫调节剂（甲氨蝶呤和硫嘌呤），生物制剂（抗肿瘤坏死因子α（TNF-α）是最常用的）和其他单核粉抗抗生素和抗抗激素和抗抗激素和抗抗激素和233.23的23.2。理想的治疗应在疾病过程的早期开始以避免复发和并发症，但主要的经常性问题仍然是反应的初级和继发性丧失，并且在下一层为IBD患者规定的疗法的疗效方面通常会“回报降低”。其他担忧包括长期风险因素，例如恶性肿瘤和感染性易感性。最近，进入市场的新的和新兴的药物涌入，这些药物表现出了有希望的疗效，导致中度到重度疾病的患者以前未能对多种药物做出反应。本综述将重点介绍这些新颖和新兴的疗法，本质上是“地平线扫描”，其中包括抗粘附剂，细胞因子抑制剂，Janus激酶抑制剂，磷酸二酯酶抑制剂，鞘氨糖苷-1磷酸盐受体调节剂和micrororna-124-124（mir-im-124）。
CADTH 地平线扫描
美国胃肠病学会 (AGA)、美国胃肠病学会 (ACG) 和欧洲克罗恩病和结肠炎组织 (ECCO) 分别于 2019 年、2020 年和 2022 年发布指南。这些指南准确反映了临床实践的变化，以纳入自 2015 年加拿大指南发布以来已进入市场的新疗法和已发布的新证据。ACG、AGA 和 ECCO 指南均建议使用肿瘤坏死因子 (TNF) 拮抗剂、维多珠单抗或托法替尼来诱导中度至重度 UC 患者的缓解；AGA 和 ECCO 指南还推荐使用乌司奴单抗作为一种选择，并推荐使用维多珠单抗而不是阿达木单抗，而 AGA 指南建议在 5-氨基水杨酸盐失败后尽早使用生物药物而不是升级疗法。 • 溃疡性结肠炎治疗策略的两个重要趋势包括使用和定义的变化
空中线扫描相机 GFXJ 的几何校准
摘要 高分相机（GFXJ）是我国第一款自主研发的机载三线阵CCD相机，设计飞行高度2000m时，对地面三维点的GSD为8cm、平面精度为0.5m、高程精度为0.28m，满足我国1：1000比例尺测绘要求。但GFXJ原有的直接定位精度在平面方向约为4m，高程方向约为6m。为满足地面三维点精度要求，提高GFXJ直接定位精度，本文对GFXJ几何定标进行了深入研究。本次几何标定主要包括两部分：GNSS杆臂与IMU杆轴失准标定、相机镜头与CCD线畸变标定。首先，简单介绍GFXJ相机的成像特性。然后，建立GFXJ相机的GNSS杆臂与IMU杆轴失准标定模型。接下来，建立基于CCD视角的GFXJ镜头与CCD线畸变分段自标定模型。随后，提出迭代两步标定方案进行几何标定。最后，利用在黑龙江省松山遥感综合场和鹤岗地区获取的多个飞行区段进行实验。通过标定实验，获得了GNSS杆臂和IMU视轴失准的几何标定值。为前向、下视和后向线阵独立生成了可靠的CAM文件。实验表明，提出的GNSS杆臂和IMU视轴失准标定模型和分段自标定模型对GFXJ相机具有良好的适用性和有效性。提出的两步标定方案可以显著提高GFXJ相机的几何定位精度。GFXJ原始直接地理定位精度在平面方向约为4 m，在高程方向约为6 m。平面精度约为0.2 m，高程精度小于0.28 m。此外，本文建立的定标模型及定标方案可为其他机载线阵CCD相机的定标研究提供参考。利用GNSS杠杆臂和IMU视轴失准校准值以及CAM文件，GFXJ相机的定位精度可以在仅使用几个地面控制点进行空中三角测量后满足3D点精度要求和2000 m飞行高度1：1000的测绘精度要求。