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低水位穿越
站点编号 网格名称 状态 备注 1 PV04804642 House Creek 关闭 2 PV06524809 House Creek 关闭 3 PV06804841 House Creek 关闭 4 PV07474931 无名分支 关闭 5 PV08424892 Turkey Run Creek 关闭 6 PV09654933 House Creek 关闭 7 PV13455078 House Creek 关闭 8 PV09685563 Cottonwood Creek 关闭 9 PV03785535 Table Rock Creek 关闭 10 PV05115603 Table Rock Creek 关闭 11 PV05555644 Table Rock Creek 关闭 12 PV06205656 Table Rock Creek 关闭 13 PV07515741 Table Rock Creek 关闭 14 PV08365725 Table Rock Creek 关闭 15 PV08965726 Table Rock Creek 关闭 16 PV09655745 Table Rock Creek 关闭 17 PV11935598 Cottonwood Creek 关闭 18 PV12985544 Cowhouse Creek 关闭 19 PV14725405 Cowhouse Creek 关闭 20 PV07306169 Cowhouse Creek 关闭 21 PV07806079 Cowhouse Creek 关闭 22 PV08535975 Cowhouse Creek 关闭 23 PV18186608 Henson Creek 关闭 24 PV24566880 Beaver Dam 关闭 25 PV25276625 Henson Creek 关闭 26 PV31015749 Owl Creek 关闭 27 PV28235053 Oak Branch 关闭 28 PV35055705 Owl Creek & Cold Springs 关闭
和低葡萄糖预测
摘要：夜间葡萄糖管理是1型糖尿病患者（T1D）的主要挑战，尤其是对于那些每天进行多次注射（MDI）的人来说。在这项研究中，我们开发了机器学习（ML）和深度学习模型（DL）模型，以预测目标范围内（3.9–10 mmol/L），高于目标范围的夜间葡萄糖，并且在使用MDIS管理T1D的受试者的目标范围以下。对模型进行了训练和测试，并在380名具有T1D受试者获得的连续葡萄糖监测数据上进行了测试。使用了两种DL算法 - 多层感知器（MLP）和一个卷积神经网络（CNN），以及两种经典的ML算法，随机森林（RF）和梯度增强树（GBTS）。基于DL和ML算法的所得模型在预测目标葡萄糖（F1度量：96–98％）和靶标葡萄糖（F1：93-97％）中表现出很高和相似的精度。预测低葡萄糖（F1：80–86％）时模型性能较差。MLP在低葡萄糖预测中提供了最高精度。结果表明，操作CGM数据的DL（MLP，CNN）和ML（RF，GBTS）算法都可以用于同时预测目标，T1D患者的目标高于目标和低于目标的目标范围内的夜间葡萄糖值。
低地球轨道卫星通信
如果所有提议的星座都得以实现，那么在轨卫星数量将增加 40 倍。（截至 2022 年 3 月，轨道上有约 5000 颗卫星）。有行业分析师有衡量任何给定星座实现可能性的指标，所以我不会在这里重新发明轮子。（好奇的读者应该查看 Quilty Analytics [17]、NSR [18] 或 Pierre Lionnet [19] 等太空经济学家的作品，了解他们的启发式和排名。）我们不要关注可能性，而是回顾正在进行的结果。Starlink 已经部署了原计划的 4408 星座的近一半，OneWeb 已经部署了其原始星座的 2/3（但不幸的是，由于俄罗斯与乌克兰的持续战争期间 Roscosmos 拒绝提供联盟号运载火箭，他们失去了机会），而 Kuiper 项目已经获得了 ULA 的九枚 Atlas V 火箭用于其第一阶段的部署（很可能
广泛升高，低...
摘要：广泛的传统牲畜系统目前面临各种威胁，导致它们消失。这些广泛的牲畜耕作系统的一个例子是在西班牙格拉纳达（Granada，Spain）的Lojeña绵羊品种的生产，2021年的人口普查为24,511母羊。这项工作的目的是计算该地区该本地品种的碳足迹（CF）。这项研究基于从27个Lojeña绵羊农场收集的数据，这些绵羊农场产生了断奶羔羊（≤14kg，25个农场），肥大的羔羊（≈25kg，7个农场），饲养的动物（24个农场）和油腻的羊毛（27个农场）。这些农场中的大多数（78％）经过有机（ORG）认证，七个是经常管理的（Cons）。被分析的农场占塞拉德洛贾（Sierra de Loja）生产Lojeña绵羊的农场总数的93％。CF采用“摇篮到农门大门”的方法进行计算。平均C足迹为27.5±6.8 kg Co 2 Eq kg lw -1对于断层羔羊，肥大的羔羊的21.8±8.5 kg Co 2 eq kg lw -1，4.1±2.6 kg 2 eq coull for c coull and 2.6 kg coull and 2.2 eq coull and 2.2 eq coull and 2.2 eq wore and n Not组织的统计平均CF与Conv Farms中的平均CF不同。interic发酵代表所有产品中排放的主要来源（> 60％），外部饲料（包括运输和产生饲料的排放）代表第二个（> 10％）。CF与生产率之间存在反向关系（羔羊出售的EWE -1年-1），导致较低的生产率的农场的足迹较低。已经确定了CF与存货率之间的直接关系（牲畜单位HA -1）。