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通过光纤网络进行冗余和安全的时间和频率传输，用于量子应用和 GNSS 以外的 PNT
我们介绍了光纤时间和频率分布技术的结果，这些技术为现有方法增加了可扩展性、安全性和可靠性。这包括使用码分多址 (CDMA) 向多个用户进行超稳定光频率分配，并增强抗噪能力。CDMA 方案还开辟了加密超稳定频率分布的可能性，相对频率精度超过 19 位。此外，我们还报告了 CERN 白兔 (WR) 协议的扩展，用于集成千兆光纤以太网和通过光纤网络进行亚纳秒时间分配。通过对现成的 WR 交换机进行软件修改，我们创建了冗余光学定时端口，从而允许系统同步到多个参考（原子）时钟，而不仅仅是一个。我们表明，这种经过修改的 WR 交换机可用于将来自多个参考时钟的信号组合成一个虚拟网络时间尺度，该尺度可以胜过任何单个时钟。这些概念可能用于定位、导航和定时 (PNT) 以及 (量子) 网络应用，这些应用需要独立于 GNSS 的可靠频率和时间源，但性能与 GNSS 相似或更好。
神经形态VLSI设计课程
30 多年来，神经形态 VLSI 设计一直是一个研究领域。它始于尝试构建可以模拟眼睛和耳蜗等各个大脑区域功能的硅芯片 [1]。随着摩尔定律达到物理极限，业界正在寻求通过探索更好的算法（如神经启发（神经形态））来提高硅电路效率。这包括英特尔进军神经形态芯片 Loihi [2] 的尝试。此前，IBM 推出了神经形态芯片 True North [3]。True North 是一种具有神经元和突触阵列的神经处理器。除了作为神经处理器之外，Loihi 芯片还可以像人脑一样动态学习。这些芯片不仅可用于模拟大脑的各个区域，还可用于构建专用的机器学习硬件 [4] 和构建神经假体。尽管途径众多，但很少有大学提供这样的课程。因此，我们决定在我们的大学开设这门课程。本课程包括教授低功耗设计、亚阈值模式电路、混合信号芯片、将多个芯片组合成一个系统以实现神经形态硬件、背景神经科学和计算模型。
材料视野 - 英国皇家化学学会
脂肪族侧链影响固态填充并使聚合物可溶，这对于从溶液中加工聚合物至关重要，以及——可选—— (3) 额外的功能团，用于微调光学和电子特性，吸电子基团 (EWG) 或电子给体基团 (EDG)，其电子给体特性比脂肪族侧链强。11-13 侧链和额外的功能团通常组合成连接到 p 共轭主链的相同取代基（图 1c）。这三个部分中的每一个都需要仔细选择，因为它们决定了聚合物的性质，最重要的是前线分子轨道（HOMO 和 LUMO）能级，从而决定带隙。带隙很重要，因为它决定了 OLED 应用中发射的光的波长，也决定了 OPV/OPD 应用中吸收的太阳光谱的比例。然而，除了带隙要求外，还需要仔细控制共轭聚合物的前线分子轨道能级，以便与电极的功函数进行适当的匹配，或促进组分材料之间所需的电荷分离或转移过程。14
QRG：了解美国境外的免疫记录
● DTP、DPT 或 DTwP：这种疫苗常见于组合产品中，与美国的 DTaP 相当 字母“w”表示全细胞灭活百日咳疫苗；小写字母“a”表示无细胞百日咳成分。全细胞百日咳是一种较便宜的选择，在低收入国家更常用。这些产品提供相同水平的百日咳、白喉和破伤风保护。 ● 包括美国在内的许多国家都使用组合疫苗，即将多种疫苗组合成一种产品。但是，有些产品包含的疫苗组合与美国的疫苗组合不同 ● 脑膜炎球菌疫苗在国际上用于婴幼儿。所用的疫苗通常包含一两个血清群，如 A 或 C。这些疫苗产品不能取代在美国为青少年和年轻人接种的 MenACWY 疫苗 ● 在国际上，仅接种麻疹疫苗或麻疹-风疹 (MR) 疫苗很常见。由于缺少腮腺炎成分，这些剂量将不计入美国 MMR（麻疹-腮腺炎-风疹）剂量和要求。美国没有仅针对腮腺炎的疫苗，因此患者需要接种 MMR。
用DNA连接探针传感核酸
DNA纳米技术涉及可用于生物技术，医学和诊断的非天然DNA纳米结构的设计。在这项研究中，我们引入了一个核酸五向连接（5WJ）结构，用于直接对全长生物RNA的电化学分析。据我们所知，这是通过附着在固体支持上的杂交探针对如此长的核酸序列审问的第一份报告。发夹状电极结合的寡核苷酸与三个适配器链杂交，其中一条用甲基蓝色（MB）标记。仅在存在特定DNA或RNA分析物的情况下，将四个链组合成5WJ结构。在总RNA样品中对全尺寸16S rRNA的询问后，与替代设计的电化学核酸生物传感器相比，电极结合的MB标记的5WJ关联产生的信号比率更高。这个优势归因于在电极表面形成的5WJ纳米结构上的有利几何形状。5WJ生物传感器是传统电化学生物传感器的一种成本效益替代品，用于分析核酸，这是由于电极结合和MB标记的DNA成分的普遍性。
迈向绿色自动化机器学习：现状和未来方向
自动化的机器学习（AUTOML）努力自动配置Ma-Chine Learning算法及其组合成整体（软件）解决方案（一种机器学习管道），这是针对手头学习任务（数据集）量身定制的。在过去的十年中，Automl已发展为具有数百个贡献的独立研究领域。同时，AutoML因其高度消耗的高度消耗而受到批评，因为许多方法都依赖于许多机器学习管道的（昂贵）评估，以及许多数据集和方法上昂贵的大规模实验。本文以绿色AI的最新作品精神，提出了绿色Automl，这是使整个汽车过程更加环保的范式。因此，我们首先详细介绍了如何量化汽车工具的环境足迹。之后，如何设计和基准Automl工具W.R.T.的不同策略不同总结了他们的“绿色”，即可持续性。最后，我们详细阐述了如何对环境足迹保持透明，以及哪些研究激励措施可以指导社区朝着更可持续的汽车研究方向指导。作为其中的一部分，我们建议将可持续的清单附加到每个汽车纸上，其中包含绿色汽车的所有核心方面。
探索人工智能生成艺术在 3D 设计基础中的教育潜力：快速工程和创意工作流程案例研究
摘要：人工智能将越来越多地融入艺术实践和创意工作流程中，而即时工程将在这一过程中发挥越来越重要的作用。借助 Midjourney、DALL-E 2 和 Craiyon（以前称为 DALLE-mini）等随时可用的生成式 AI，似乎任何人都可以创作“艺术”，这引发了人们对未来艺术和设计教育必要性的质疑。然而，尽管内容创作的便捷性引起了传统艺术创作界的强烈抗议，但担心广泛采用会取代对艺术和设计原则和基础知识的坚实基础的需求是没有根据的。相反，这些工具应该被视为和采用它们之前的其他照相机械和计算机生成的版本，并利用它们为艺术家提供新的模型来改进他们的工作流程。因此，这里的案例研究建议将 AI 生成艺术用于传统的 3D 设计工作室艺术课程，以确定可能预期的流程变化方式和程度，并确定新技术的潜在好处。因此，学生被提示使用 Craiyon 或 DALLE-2 艺术生成器来收集口头提示，将三个不同的对象组合成一个新版本，然后将其实现为物理三维雕塑和/或模型。
将 GIS 开关设备切割成适当尺寸
缩小 GIS 开关柜尺寸 ABB 的新型高压气体绝缘开关设备 (GIS) 比其前代产品小 40% 以上，是世界上电压高达 300 kV 的最小 GIS。对于那些空间有限（室内和地下开关系统）和地价高昂（城市变电站）的客户来说，GIS 是正确的解决方案。 尺寸的挑战 ABB 在新型 GIS 上取得突破的关键是成功地将三个占用空间的组件（两个隔离开关和一个接地开关）组合成一个独特的紧凑型设备。ABB 已将这种单一设备技术用于低压开关设备。挑战在于将其转移到更高电压的 300 kV 设备而不使其变大（电压越高，组件之间的隔离间隙越大，因此设备越大）。这就需要设计许多新的节省空间的功能和技术，包括为隔离开关和接地开关设计一个多功能驱动器，而以前需要三个驱动器。开关设备更小，成本更低最终成果是采用 ABB 专利的变电站布局，将标准变电站所需的空间减少了 43％，同时保持了与 ABB 现有 GIS 类型相同的额定电压、功能和经过验证的现场性能。
用于分子和细胞操纵的分裂蛋白电磁激活的推定设计
使用外部刺激来操纵细胞功能的能力是研究复杂生物学现象的有力策略。调节细胞环境功能的一种方法是分裂蛋白。在这种方法中，生物活性蛋白或酶是碎片的，因此仅在特定刺激下重新组装。尽管有许多工具可诱导这些系统，但自然已经提供了扩展分裂蛋白质工具箱的其他机制。在这里，我们展示了一种使用磁刺激来重构分裂蛋白的新方法。我们发现电磁感知基因（EPG）因磁场刺激而改变构象。通过将某个蛋白质的分裂片段融合到EPG的两个末端，可以将片段重新组合成由于构象变化而引起的磁刺激的功能蛋白。我们用三种独立的分裂蛋白显示了这种作用：纳米核，APEX2和单纯疱疹病毒型1胸苷激酶。我们的结果首次表明，只有用磁场才能实现分裂蛋白的重建。我们预计这项研究将是未来磁性诱导的分裂蛋白设计的起点，用于细胞扰动和操纵。通过这项技术，我们可以帮助扩展分裂蛋白质平台的工具箱，并可以更好地阐明复杂的生物系统。
使用小量子计算机的高维量子机学习
量子计算机具有增强机器学习的巨大希望，但是它们当前的量子计数限制了这一诺言的实现。为了应对这种限制，社区生产了一组技术，用于评估较小的量子设备上的大量子电路。这些技术通过评估较小的机器上的许多较小的电路来起作用，然后将其组合成多项式，以复制较大的machine的输出。此方案需要比通用电路更实用的电路评估。但是，我们调查了某些应用程序的可能性，许多这些子电路都是多余的，并且较小的总和足以估计全电路。我们构建了一个机器学习模型，该模型可能是近似较大电路的输出，并且电路评估要少得多。使用模拟量子计算机比数据维度小得多，我们成功地将模型应用于数字识别的任务。该模型还应用于将随机10量子PQC近似于5量子计算机的随机10量子PQC，即使仅使用相对较少的电路，我们的模型也可以准确地近似于10 Qubit PQC的输出，而不是神经网络尝试。开发的方法可能对于在NISQ时代实现较大数据的量子模型可能很有用。