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30 多年来，神经形态 VLSI 设计一直是一个研究领域。它始于尝试构建可以模拟眼睛和耳蜗等各个大脑区域功能的硅芯片 [1]。随着摩尔定律达到物理极限，业界正在寻求通过探索更好的算法（如神经启发（神经形态））来提高硅电路效率。这包括英特尔进军神经形态芯片 Loihi [2] 的尝试。此前，IBM 推出了神经形态芯片 True North [3]。True North 是一种具有神经元和突触阵列的神经处理器。除了作为神经处理器之外，Loihi 芯片还可以像人脑一样动态学习。这些芯片不仅可用于模拟大脑的各个区域，还可用于构建专用的机器学习硬件 [4] 和构建神经假体。尽管途径众多，但很少有大学提供这样的课程。因此，我们决定在我们的大学开设这门课程。本课程包括教授低功耗设计、亚阈值模式电路、混合信号芯片、将多个芯片组合成一个系统以实现神经形态硬件、背景神经科学和计算模型。
神经形态VLSI设计课程
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