XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System组成
植物组成，种群结构和保护...
研究表明，热带森林正在以惊人的速度破坏（Hartshorn，1989； Sabogal，1992； Legesse Negash，1995； Demel Teketay，1996）。森林砍伐已导致森林覆盖量的下降，全球和国家一级生物多样性的丧失（Skole and Tucker，1993; Epa，1997; Kumar，1997）。贫穷和缺乏替代的生计一直是森林破坏的驱动力。埃塞俄比亚的森林遗传资源保护策略（2002年）和关于森林发展，保护与利用的宣言（2007年）已将森林砍伐视为对埃塞俄比亚森林生物多样性的主要威胁。由于人口不断增长，对燃料木材的需求不断增加，森林中的非法定居点，伐木和非法贸易的扩大是造成森林资源损失的主要因素，因此农业用地的森林砍伐。森林覆盖范围的减少和森林遗传资源的丧失对保护森林生物多样性构成了严重威胁。
氨基酸组成驱动肽聚集
图1：使用在线UV模块收集的分析数据可实现数据驱动的方法进行合成分析。a）AFPS可以精确监测反应动力学，这与序列的聚集有关。b）在线紫外线痕迹中的聚集被特征在于脱落峰的扩大。聚集通过以下公式计算的聚合因子来量化：AF = WN - HN。wn：最大高度的一半，正常为第一个峰，wn：峰高到第一个峰。如果AF> 20，则将序列视为汇总。c）聚集是由生长的肽链之间的β-呈驱动的。d）利用合成过程中收集的在线紫外线数据，以预测聚集的发生和单个氨基酸的贡献。
基于能量的模型的组成视觉产生
人类智力的重要方面是能够用更简单的思想构成日益复杂的概念的能力，从而可以快速学习和适应知识。在本文中，我们表明基于能量的模型可以通过直接组合概率分布来表现出这种能力。组合分布的样品对应于概念的组成。例如，给出一个用于笑脸图像的分布，另一个用于男性面孔，我们可以将它们结合起来以产生微笑的男性脸。这使我们能够生成同时满足概念结合，析取和否定的自然图像。我们在自然面和合成3D场景图像的Celeba数据集上评估模型的组成生成能力。我们展示了模型的独特功能的广度，例如能够不断学习并结合新概念或推断图像概念属性的组成。
蛋白质的氨基酸组成影响其表达
细胞中每种蛋白质的数量仅与其基因转录率部分相关。对蛋白质合成水平的独立影响包括 mRNA 序列基序、氨酰基-tRNA 合成水平、延伸因子作用和蛋白质对降解的敏感性。我们在此报告，蛋白质的氨基酸组成也可以通过两种不同的方式影响其表达水平。动物体内氨基酸的营养分类反映了它们的稀缺性——必需氨基酸 (EAA) 依赖于饮食供应，非必需氨基酸 (NEAA) 来自内部生物合成，条件性必需氨基酸 (CEAA) 则来自两者。通过访问公共蛋白质组学数据集，我们证明蛋白质的 CEAA 序列组成与表达呈负相关——在快速细胞增殖过程中相关性增强——表明 CEAA 的可用性可以限制翻译。同样，具有最极端 EAA 组成的蛋白质通常丰度较低。后者的蛋白质参与味觉和觅食行为、氧化磷酸化和趋化因子功能等生物系统，因此将它们的表达与 EAA 可用性联系起来可能作为对营养不良的稳态反应。蛋白质组成也会影响人类的一般表型和疾病易感性：身材蛋白富含 CEAA，而超过 700 种癌症蛋白的精选数据集在 EAA 中的代表性明显不足。我们还表明，单个氨基酸可以影响所有生命界的蛋白质表达，这种影响似乎源于每种氨基酸不变的结构和 mRNA 编码特征。物种特异性环境生存途径富含蛋白质，单个氨基酸组成有利于更高的表达。这两种氨基酸驱动的蛋白质表达调控形式有望为系统生物学、进化研究、实验研究设计和公共卫生干预提供新的见解。
tölvera：与基础机构组成
多样化的情报是一个新兴领域，将智能视为频谱，从例如基于细胞的模型及其演变，并识别跨学科的生物学和工程材料的共同特性。在不同的智能中，基础齿状封装了连续体的简单末端，从而从单细胞生物的行为和模拟的行为中介绍了广泛适用的见解。基于对Nime的更多实时AI多样性的渴望，我们开发了一个名为T'Olvera的图书馆，最初是为了综合人工生活。在本文中，我们介绍了T'Olvera的设计和基于实践的方法，该方法将其驱动，审查艺术作品和设计实践迭代周期的新兴主题。我们反思了人造生命的早期影响如何让他兴趣阅读t't't't't't't's olvera作为基础艺术媒介，以及意外的趋势和能力在具有构成决策的特殊美学张力中如何发挥作用。我们描述了基础代理商的研究，美学和工具包如何影响设计和实践的方向，并审查了过程中的功能。最后，我们反思了一个细胞对代理的看法正在塑造我们在纳米的思想。
1.1 薪酬异常委员会的组成及其条款...
异常委员会根据第六届中央薪酬委员会的建议，对哈里亚纳邦工资标准修订过程中出现的异常现象进行了审查。我要对哈里亚纳邦政府、财政部官员和委员会工作人员给予我的帮助表示深深的感谢。特别要提到的是，HCS 秘书 Sh. Vivek Padam Singh、Sh. SP Verma 会计官和 Sh. Daljit Singh 科室官员，他们不懈努力地准备会议议程，并为本报告的编写做出了贡献。Sh. SP Verma 会计官在报告编写过程中做出了卓越贡献，由于他长期与薪酬修订处以及薪酬异常委员会合作，对所涉及的各种问题了如指掌，委员会受益匪浅。
具有组成反应的多元随机森林
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肠道菌群组成反映了COVID-19
抽象目的尽管Covid-19主要是一种呼吸道疾病，但有越来越多的证据表明该疾病涉及该疾病。我们调查了肠道微生物组是否与COVID-19患者的疾病严重程度有关，以及微生物组组成（如果有的话）的扰动是否会随着SARS-COV-2病毒的清除而解决。在这项两次医院队列研究中，我们从100例实验室确认的SARS-COV-2感染的患者那里获得了血液，粪便和患者记录。 串行粪便样品是从清除SARS-COV-2后30天的100名患者中的27例收集的。 肠道微生物组组成的特征是从粪便中提取的shot弹枪测序。 从血浆中测量炎性细胞因子和血液标记的浓度。 结果与非旋转-19个个体相比，COVID-19患者的肠道微生物组组成有显着改变，无论患者是否接受过药物治疗， 几种具有已知免疫调节潜力的肠道分子，例如粪便核酸杆菌，肠道菌肠杆菌和双歧杆菌的患者占患者的含量不足，并且在疾病分辨率后至30天收集的样本中仍保持较低。 此外，这种扰动的组合物与疾病严重程度一致的分层与浓度升高的炎性细胞因子和血液标记物（例如C反应性蛋白质，乳酸脱氢酶，天冬氨酸氨基转移酶和γ-卢丁而生扬酰基转移酶）。在这项两次医院队列研究中，我们从100例实验室确认的SARS-COV-2感染的患者那里获得了血液，粪便和患者记录。串行粪便样品是从清除SARS-COV-2后30天的100名患者中的27例收集的。肠道微生物组组成的特征是从粪便中提取的shot弹枪测序。从血浆中测量炎性细胞因子和血液标记的浓度。结果与非旋转-19个个体相比，COVID-19患者的肠道微生物组组成有显着改变，无论患者是否接受过药物治疗，几种具有已知免疫调节潜力的肠道分子，例如粪便核酸杆菌，肠道菌肠杆菌和双歧杆菌的患者占患者的含量不足，并且在疾病分辨率后至30天收集的样本中仍保持较低。此外，这种扰动的组合物与疾病严重程度一致的分层与浓度升高的炎性细胞因子和血液标记物（例如C反应性蛋白质，乳酸脱氢酶，天冬氨酸氨基转移酶和γ-卢丁而生扬酰基转移酶）。COVID-19患者的肠道菌群组成，细胞因子水平和炎症标志物之间的结论相关性表明，肠道微生物组可能通过调节宿主免疫反应而参与COVID-19的严重程度。此外，疾病分辨率后的肠道微生物群营养不良可能导致持续的症状，强调需要了解肠道微生物如何参与炎症和covid-19。
量子计算：一种部门组成方法
量子计算工作近年来取得了长足的进步，在许多“颠覆性”或“新兴”技术列表中，量子技术赢得了量子技术。1在2019年底，Google自我指定的是运营53 Qubit处理器的成就，以实现长期的“量子至高无上”的基准（量子至高无上，这是量子计算机比传统计算机胜过传统计算机的能力）。2同时，量子行业的竞争对手也提高了其量子计算能力。例如，IBM连续第四年庆祝2019年，它可以超过量子计算机的量子计算机的量子量或最小的计算单元，即量子系统的容量。3计算量子技术（例如量子通信）依靠相似的技术和科学知识，也看到了巨大的改进。在2020年初，中国宣布通过量子卫星以创纪录的1,120公里的土地距离成功传输消息。4这介绍了确保合理距离城市之间超级连接通信的能力。这些基准中的每个基准都会单独标记朝着可操作的量子技术的具体步骤，这些量子技术可显着提高计算能力和安全益处。一起，它们表明了对实现可用量子的系统的浓厚兴趣和承诺。
