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提交给纽波特纽斯市的所有场地、开发、细分和土地扰动活动计划的方向。
VPDES《建筑活动雨水排放许可证》（VAR10）允许建筑工地将排水排放至地表水，如果 (i) 在最新的 § 305(b)/303(d)《底栖大型无脊椎动物生物评估水质评估综合报告》中被认定为受损；(ii) 在颁发的沉积物或沉积物相关参数（即总悬浮固体或浊度）一般许可证期限前建立并获得批准的适用 TMDL 废物负荷分配，包括切萨皮克湾流域内的所有地表水；或 (iii) 在 9VAC25-260-30 A 3 c 中被认定为特殊水体，则操作人员应采用颁发的许可证第 II 部分 B 8 中包含的其中一种方法来控制和记录建筑排水排放。
详细分析风能作为实现可持续能源发电的能源
摘要。目前，世界能源系统正朝着可持续发展的方向发展，以减少气候变化对环境的影响并确保能源安全。本文论述了各种技术进步以及旨在应对这些挑战的部署措施，包括先进的确定设备、能源容量创新和电网框架更新。本文讨论了世界各地风能系统安装及其潜在产出的细节，从而深入了解了风能系统如何在不同地点发挥作用。本文提出了经济和自然挑战，这些挑战将决定对风能的依赖程度。风能系统安装需要各个机构的深入研究和资助，才能更可靠、更高效地运行。政府、社区和其他部门的各种研究、投资和承诺对于充分发挥风能的潜力并实现其作为向电网供电的能源供应源的保证至关重要。
性能度量定量指标提高运输绩效•往返和细分市场旅行时间•前进时间表•交叉点延迟•n
Performance Measure Quantitative Metrics Improve Transit Performance • Roundtrip & Segment travel time • Headway schedule • Intersection delay • Number of stops for red-light Enhance Citywide System • Number of messages received and stored • Predictive algorithm accuracy Reduce Greenhouse gas emissions • Idling time savings • Stop dwell time • Number of transit riders • Corridor and side-street congestion Increase Safety of the System • Corridor crash KSI Increase运输安全•按时性能•交通骑士的数量•交叉路口的过境人员延迟图2绩效措施
通过SAM和域知识彻底改变合金微观结构的细分，而无需额外培训
基本模型，在大规模数据集中培训并使用创新学习方法适应了新数据，已彻底改变了各个领域。在材料科学中，微观结构分割在理解合金特性中起关键作用。但是，常规的监督建模算法通常需要大量注释和复杂的优化程序。分割的任何模型（SAM）介绍了一个新的视角。通过将SAM与域知识相结合，我们提出了一种用于合金图像分割的新型广义算法。该算法可以处理各种合金系统的图像批处理，而无需训练或注释。此外，它可以达到与监督模型相当的分割精度，并在各种合金图像中稳健地处理复杂的相位分布，无论数据量如何。
来自细分的最佳几何局部量子和经典代码
几何局部量子码是一种位于 RD 内的纠错码，其中校验仅作用于固定空间距离内的量子位。主要问题是：几何局部代码的最佳维度和距离是多少？最近，Portnoy 在代码方面取得了重大突破，实现了高达多对数的最佳维度和距离。然而，这种构造调用了一个有点高级的数学结果，即将链复形提升到流形。本文绕过了这一步骤，并通过注意到一类良好的量子低密度奇偶校验码、平衡乘积码自然带有二维结构来简化构造。结合将在其他地方展示的新嵌入结果，这种量子码在所有维度上都实现了最佳维度和距离。此外，我们表明该代码具有最佳能量势垒。我们还讨论了经典代码的类似结果。
树实例细分和特征估计林业环境利用移动机器人收集的LIDAR数据
摘要 - 森林在我们的生态系统中起着至关重要的作用，充当碳汇，气候稳定剂，生物多样性中心和木材来源。根据其规模的本质，监视和维护森林是一项艰巨的任务。林业中的机器人技术可能有可能实现高效和可持续的森林实践。在本文中，我们解决了通过利用移动平台收集的LIDAR数据自动生产森林清单的问题。要构建库存，我们首先从点云中提取树实例。然后，我们处理每个实例以提取林业清单信息。我们的方法提供了“胸高直径”的每个树几何特征，以及一个地块中的单个树位置。我们验证了我们的结果，以实地试验期间森林人收集的手动测量结果。我们的实验显示出强大的细分和树状估计表现，这强调了自动化林业服务的潜力。结果与该域中使用的流行基线方法相比，结果表现出了出色的性能。
印度灵活工作区细分市场的行业报告
概述。在2023年，印度的国内生产总值（“ GDP”）的增长率为7.8％，证明了Covid-19-19的大流行后的经济反弹很强，该反弹在2020年和2021年都影响了全球的经济体。然而，从2022年下半年开始加剧的通货膨胀压力，经济反弹受到了损害，导致多个机构调节全球增长的前景。展望未来，IMF预计GDP增长为2024年。根据印度储备银行（“ RBI”），印度将在2027 - 28年超过日本和德国的第三大经济体。
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 营销策略：数字业务的细分、定位和定位（文献综述）R
1 萨希德旅游理工学院，雅加达，印度尼西亚，电子邮件：rioluthfiandana@gmail.com 2 特里萨克蒂运输与物流学院，雅加达，印度尼西亚，电子邮件：gratiaatankabarus@gmail.com 3 雅加达穆罕默迪亚大学，雅加达，印度尼西亚，电子邮件：nur.aini@umj.ac.id 4 苏利亚达玛元帅航空航天大学，雅加达，印度尼西亚，电子邮件：sriy@unsurya.ac.id 5 MH.Thamrin 大学，雅加达，印度尼西亚，电子邮件：herniaries@gmail.com *通讯作者：rioluthfiandana@gmail.com 摘要：营销策略文章：数字业务的细分、定位和定位是营销管理科学范围内的科学文献综述文章。撰写这篇文献论文的目的是创建有关因素之间关系的假设，然后可以用于人力资源管理领域的进一步研究。本研究采用了描述性定性研究方法。本研究中使用的数据来自先前的研究，与当前的调查仍然相关。数据来自可靠的在线学术平台，包括 Publish or Perish、Google Scholar、数字参考书和知名期刊。本研究的结果如下:1）细分影响数字企业的营销策略； 2）定位影响数字业务的营销策略； 3）定位影响数字业务的营销策略。关键词：营销策略、细分、目标市场、定位 引言
美国关于关闭碳循环的看法，以使我们经济难以释放的细分市场
政策和市场激励措施正在迅速扩大，以促进全球农田中的土壤有机碳（SOC）隔离。证据表明，SOC的长期增加可以影响作物产量和氮（N）肥料的要求，并有可能帮助应对两个重要的可持续性挑战。但是，SOC的增加也可能触发较高的土壤一氧化二氮（N 2 O）排放，这将代表缓解气候变化的重要权衡。我们检验了以下假设：SOC的长期增加与较高的农作物产量和肥料n使用效率（NUE）有关，但以较高的N 2 O排放为代价。小麦在三个n肥料速率（0、100和200 kg n ha -1）中种植在两种土壤（SOC低和SOC高）中，并在中菌实验中生长。从22年的野外实验中获得了（0 - 25厘米），并在加利福尼亚州的杂物中获得了土壤。结果表明，SOC低于SOC的总生物量和谷物产量高于100 kg n ha -1，而不是其他n个水平。在200 kg n ha -1时SOC低的作物N摄取也高28％，从而导致整体NUE更高。与SOC低相比，SOC高25 - 112％的SOC 土壤N 2 O排放量增加了，这可能是由于不稳定C和N池的长期变化，微生物活性以及影响孔隙率和气体扩散的土壤结构。 虽然在农业土壤中增强SOC的作物和环境益处有充分记录，但这项研究的结果表明，应考虑应考虑土壤N 2 O排放的变化以准确确定净GHG净排放量。土壤N 2 O排放量增加了，这可能是由于不稳定C和N池的长期变化，微生物活性以及影响孔隙率和气体扩散的土壤结构。虽然在农业土壤中增强SOC的作物和环境益处有充分记录，但这项研究的结果表明，应考虑应考虑土壤N 2 O排放的变化以准确确定净GHG净排放量。
深度强化学习协助无人机路径计划依靠累积奖励模式和区域细分
摘要近年来，已经考虑了许多应用程序，例如预防灾难和控制，物流和运输以及无线通信。大多数无人机需要使用遥控器手动控制，这在许多环境中可能具有挑战性。因此，自主无人机引起了重大的研究兴趣，在这些研究中，大多数现有的自主导航算法都遭受了长时间的计算时间和不满意的性能。因此，我们提出了基于累积奖励和区域细分的深入加固学习（DRL）无人机路径计划算法。我们提出的区域分割旨在减少DRL药物落入局部最佳陷阱的可能性，而我们提出的累积奖励模型考虑了从节点到目的地到目的地的距离以及在节点附近的障碍物的密度，这解决了DRL算法在路径计划任务中面临的稀疏训练数据的问题。已在不同的DRL技术中测试了所提出的区域分割算法和累积奖励模型，我们表明累积奖励模型可以提高30个深神经网络的训练效率。8％和区域分割算法使深Q-Network代理避免局部最佳陷阱的99％，并协助深层确定性策略梯度代理，以避免92％的局部最佳陷阱。