XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System终身
园艺的终身冒险——RHS 2030 年战略
园艺是一种通用语言。它超越国界和文化，让人们团结起来，共同努力创造更美好的未来。它可以在一生中以多种方式影响人们：标记季节、创造回忆、庆祝生活中的大事小事，并教会我们耐心、适应性和韧性。参与园艺有多种形式，成为一名园丁是一生的冒险。每个人的冒险都会有所不同，无论何时何地开始，RHS 都会在每一步中为任何年龄或背景的任何人提供支持。
数学和统计学助理教授终身教授职位...
欢迎符合条件的人员申请数学和统计系的全职终身制统计学助理教授职位。特别感兴趣的领域是数据科学，重点是计算统计和机器学习。成功的候选人将被期望开发一个充满活力的外部资助研究计划，以补充部门的统计学研究活动，与部门内外的研究人员进行有效合作，教授各种本科和研究生水平的统计学课程，在学术和研究发展领域指导研究生和本科生，指导研究生，通过需求评估制定课程，并坚定地致力于为部门、学院、大学和统计社区提供服务。成功的候选人将拥有知名机构的统计学或相关学科博士学位。我们正在寻找具有强大研究记录的候选人，这些记录由已建立或正在开发的研究计划和在著名专业期刊上发表的出版物证明，并且他们表现出有效的课堂教学技能、有效的人际交往和沟通技巧以及同事关系。能够吸引外部资助的证据将被视为一项资产。在大学层面提供专业服务或与统计界接触的证据也被视为一项资产。决策过程中将考虑该系的具体教学需求。数学和统计学系提供统计学本科和研究生课程。此外，我们还与公共卫生学院和社区卫生与流行病学系合作提供生物统计学研究生课程。统计学系教师的主要研究兴趣包括生物统计学、生物信息学、生存和纵向数据分析、缺失数据和测量误差问题、聚合物的晶格模型、概率和随机过程、机器学习、深度学习、人工智能和量子信息。有关数学和统计学系及其研究活动的更多信息，请访问 http://math.usask.ca/。成功的候选人将加入一个充满活力和协作的学术团体，致力于推动研究和教育。数学与统计学系隶属于文理学院，该学院由 18 个系、新成立的艺术学院、近 100 个课程和约占萨斯喀彻温大学总学生人数的 40% 组成。该系提供该大学大约一半的本科课程，涵盖人文、社会科学、科学和美术。文理学院有 10,000 多名学生和 300 名教职员工，包括 10 名加拿大研究主席。学院强调学生和教师研究、跨学科项目、社区参与研究和知识动员以及国际机会。有关艺术与科学学院的更多信息，请参阅 https://artsandscience.usask.ca/。我们鼓励来自公平群体的成员（例如女性、种族少数群体成员、土著人和残疾人）提出申请。数学与统计系支持卓越，并认识到公平、多样性和包容性 (EDI) 原则是实现这一目标的基础。招聘将以萨斯喀彻温大学、艺术与科学学院和数学与统计系对 EDI 的坚定承诺为指导。
美国陆军退休计划指南 2025 - 终身士兵
庇护计划由美国法典第 10 章 12686 定义，是一项联邦计划，旨在保护军人免于在两年内达到足够的服役时间以符合现役退休条件时被迫离开军队。庇护通常被称为“18 年锁定”，是指被动员并已达到至少 18 年但少于 20 年的现役联邦服务 (AFS) 的预备役 (RC) 士兵。RC 士兵必须申请庇护，并可能依法被留用，直到他们达到 20 年的 AFS 时才有资格领取退休金。如果您知道您的动员命令将使您的 AFS 时间超过 18 年，则应在复员日期前 120 天提交您的庇护包。庇护是自愿的，不是自动的。RC 士兵无需申请庇护；根据法律规定，申请并符合条件的人员可以继续服现役，直至服役 20 年并有资格领取退休金。
SFL 过渡概述包 - 中西部 - 终身士兵
每年，大约有 62,000 名士兵退役*。为了更好地服务于这些人群，士兵终身分析和研究团队对各州退役士兵的人口统计数据进行了彻底调查。虽然我们无法确切知道我们抽样的士兵中有多少人搬迁到或留在这些地区，但这是目前我们推测退役后居住人口和地点的最佳工具。除了评估士兵退役后计划居住在哪里外，我们还同时评估了他们从哪里进入。每个州的概况都细分为有多少士兵从该州进入军队，有多少士兵表示有意返回/留在该州，以及有多少非州本地人计划在该州定居。这些数据进一步
停止 SBP 保险情况说明书 - 终身士兵
A. 退役士兵可以在领取退休金的第三年（第 25 至 36 个月）终止其 SBP 保险，但须遵守 10 USC § 1448a 的规定。这与在 SBP 开放期停止保险的机会不同。第三年的退役士兵可以根据 10 USC § 1448a 使用遗属福利计划终止申请（DD 2656-2）终止 SBP 保险，也可以使用特殊的 SBP 开放期 2023 终止表格终止保险。请注意，无论使用哪种终止保险的选项，已婚退役士兵在大多数情况下都必须获得配偶的同意。有关在第三年终止 SBP 保险的更多信息，请访问此网页：https://www.dfas.mil/changesbp。
陆军推出全新“终身士兵”服装系列！
在美国陆军装饰、家庭照片和旅行纪念品中，可以看到她对陆军的强烈热爱，这一点从我环顾她的办公室中可以看出来。玛丽亚·本廷克来自南卡罗来纳州哥伦比亚，杰克逊堡就位于这里。在南卡罗来纳州立大学，本廷克加入了预备役军官训练团 (ROTC)。她认为 ROTC 教官的努力帮助她做出了决定，她的座右铭是：“让你的成功几率翻倍”，她想，“是的，那就是我！”毕业后，本廷克加入了陆军，在副官团服役 20 年，以中校军衔退役。在身穿军装为国家服务后，本廷克退役并继续激励人们，她在堪萨斯州 Junction City 的 Junction City 高中担任初级预备役军官训练团 (JROTC) 教官，教授和指导美国青年。 2016 年，本廷克加入陆军退休服务处担任副主任，最近，他成为陆军退休服务处主任，隶属于陆军部 G-1 部门总部。我想您可能想了解一下我们的新主任玛丽亚·本廷克，她非常慷慨地与我坐下来讨论她对陆军退休服务处的愿景和目标。以下是我们谈话的一些亮点。
任期助理助理教授 /终身副教授< / div>
高级半导体在美国芝加哥伊利诺伊理工学院的电气和计算机工程系邀请申请申请在终身助理助理或终身副教授级别的高级半导体中担任新教师职位。在后者的任命要求候选人在研究，教学和服务方面具有持续的成就记录。与晚期半导体有关的所有区域（理论和实验性）都很有趣，包括但不限于：复合半导体；兴奋性，语音，等化语等。;材料和设备物理和工程；量子半导体科学与工程；与半导体有关的基本凝结物理学；开发用于空间，医疗，极端应用等的半导体设备。欢迎每个人的申请。我们特别高兴收到非常规思想家和Do-ers的申请，他们致力于最高的研究，教育和创新。申请非传统教育或职业道路（包括职业改变者和退伍军人）的申请受到欢迎和重视，包括所有背景的人，包括目前在我们部门中不明显的人，并更广泛地说。伊利诺伊理工学院是一所私人博士学位研究，其建筑，工程，计算，科学，人文和社会科学，心理学，商业，法律和设计方面拥有世界知名的计划。它在伊利诺伊州排名第一，在《华尔街日报》的“美国最佳大学2024年”中排名第一。成立于1890年，伊利诺伊州理工学院旨在为来自各个背景的学生提供高等教育的访问，并通过以技术为导向的教育在世界上有所作为。这个指导使命和目的 - 学生可以在不断变化的社会中为有意义的角色做准备，并取得专业和经济发展 - 今天仍然同样重要。因此，多样性和包容性是这里今天经验的一部分，也是我们文化的核心组成部分。伊利诺伊州理工学院今天是多元化和全球学生人口的所在地；致力于提供机会来增强其教职员工的多样性；强烈鼓励来自所有背景的申请人申请此职位，尤其是那些人数不足的职位。 加入我们，因为我们使伊利诺伊州技术成为世界首屈一指，最具创新性的电气和计算机工程部门的故乡。 在预约时间是必需的电气工程，电子工程，计算机工程，物理，物理，应用数学，材料科学或类似主题的博士学位或同等学历。 应用程序应由六个文档（仅PDF文件）组成：1）求职信； 2）简历和出版物清单； 3）研究兴趣摘要（美国信函的最大四个面）； 4）教育愿景摘要伊利诺伊州理工学院今天是多元化和全球学生人口的所在地；致力于提供机会来增强其教职员工的多样性；强烈鼓励来自所有背景的申请人申请此职位，尤其是那些人数不足的职位。加入我们，因为我们使伊利诺伊州技术成为世界首屈一指，最具创新性的电气和计算机工程部门的故乡。在预约时间是必需的电气工程，电子工程，计算机工程，物理，物理，应用数学，材料科学或类似主题的博士学位或同等学历。应用程序应由六个文档（仅PDF文件）组成：1）求职信； 2）简历和出版物清单； 3）研究兴趣摘要（美国信函的最大四个面）； 4）教育愿景摘要
终身轨道助理教授，农业生物信息学与可持续性
农业生物信息学和可持续性地位的目标是通过开发新的方法来在各种规模上收集，解释和分析农业和环境数据，从而提高农业和生态系统的效率，从而整合生物信息知识，计算建模和机器学习，并帮助创建可持续性的解决方案来改善决策。研究领域可能包括量化农业和生态系统之间的相互作用以及影响农业效率和环境可持续性的生物，非生物和/或物理因素。教师将有望推进高效的可持续农业系统和可持续环境管理解决方案的设计和实施。范围可能涵盖农业生物信息学中广泛的学科，从数据收集，分析和与计算建模，系统思维，分析和管理，数据库开发到传播技术/平台的集成。
机器人操纵中基于LLM的终身学习的框架
虽然机器人代理人越来越擅长低级操纵技巧，但越来越多的大型语言模型计划者指导他们将综合任务分解为子目标。最近的作品表明这些语言模型也可能是有效的技能学习者。我们开发了HALP 2.0，这是一个模块化且可扩展的人类辅助语言计划中学习的框架，使用GPT-4提出了一系列技能课程，这些技能已被学到，使用，使用并智能地重复使用。我们的系统是为大型实验设计的，配备了用户友好的界面，并且可以扩展到新的技能学习框架。我们通过比较抽象的替代实现并通过合并新型框架来证明可扩展性。更重要的是，我们使用众包场景和任务数据集进行了针对GPT-4的重点研究，发现语言模型是技能重复使用和适应能力的能力。我们观察到，尽管性能取决于语言上下文，但提供优化的提示可以产生出色的技能再利用行为。我们设想，随着操纵原语和大型语言模型变得越来越强大，我们的系统将准备好综合其能力，以创建一个自治系统，以供终身学习，有一天可以在现实世界中部署。
人工智能在提高终身学习可及性方面的作用
21 世纪全人类面临的最大挑战可能是人人平等接受教育。所有学习者都必须有学习的机会，作为终身学习计划的一部分，该计划旨在帮助成年人继续深造并获得新技能。这些人包括残疾人、生活在偏远地区的人以及经常面临教育挑战的贫困社区。因此，随着技术变革的每一步，这些举措必须不断发展，并找到使教育更具包容性和让每个人都能接受的方法。在这个充满活力的世界里，持续学习对于职业发展、社会责任和个人发展至关重要。随着新能力的不断要求和不同职业对持续教育的需求日益增加，确保人人享有平等的教育机会非常重要。本文重点介绍了人工智能如何通过使教育个性化、更具包容性和灵活性来为终身学习带来开放性。人工智能技术促进了终身学习的目标。目标各不相同，从自我管理学习到提高技能、环境意识和社会流动性。有多种类型的人工智能工具，例如自然语言处理、语音识别、自适应学习系统和虚拟助手，可支持终身学习计划，满足多种学习者的需求。