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连接经典和量子领域：高级观察者模型的概念和理论框架
本文介绍了高级观察者模型 (AOM)，这是一个开创性的概念框架，旨在阐明量子力学复杂且往往神秘莫测的本质。AOM 就像一个隐喻镜头，通过将其固有的不确定性转化为连贯、结构化的“帧流”，使难以捉摸的量子领域更加清晰，有助于理解量子现象。虽然 AOM 提供了概念上的简单性和清晰度，但它认识到需要严格的理论基础来解决量子力学核心的基本不确定性。本文旨在阐明这些理论上的模糊性，弥合 AOM 的抽象见解与量子理论复杂的数学基础之间的差距。通过将 AOM 的概念清晰度与量子力学的理论复杂性相结合，这项工作旨在加深我们对这个迷人而难以捉摸的领域的理解。关键词
硕士论文 - 创建任意经典基本细胞自动机的量子类似物
2 链由局部哈密顿量的总和控制。非可逆经典 CA 的量子类似物被表示为由非厄米哈密顿量控制的非幺正量子系统。介绍并分析了用于控制此类演化的两组可能的非厄米算子。分析所得的量子系统，并将其与选定规则的经典系统进行比较。相似之处包括收敛到相似状态，并在静态和周期性情况下表现出相同的行为。针对选定系统确定并解释了已知的量子现象，如遍历性及其由于希尔伯特空间碎片而导致的破坏，其中与 PXP 模型等经过充分研究的系统进行了比较。
经典Mceliece：基于保守的密码
这是ForcePoint的Forcepoint NGFW加密内核模块（软件版本：3.0）的非专有密码模块安全策略。本安全策略描述了Forcepoint NGFW加密内核模块（称为加密模块，模块，图书馆）如何满足联邦信息处理标准（FIPS）出版物140-3的安全要求，详细介绍了美国和加拿大政府对加密模块的要求。有关FIPS 140-3标准和验证计划的更多信息可在国家标准技术研究所（NIST）和加拿大网络安全中心（CCCS）加密模块验证程序（CMVP）网站https：///csrc.nist.gov/project/project/projects/crypphepcraphic- module-valiledication-progracmack
变分算法中的量子经典权衡和多控制量子门分解
近期量子计算机的计算能力受到门操作的噪声执行和有限数量的物理量子比特的限制。混合变分算法非常适合近期量子设备，因为它们允许在用于解决问题的量子资源和经典资源数量之间进行广泛的权衡。本文通过研究一个具体案例——将量子近似优化算法 (QAOA) 应用于最大独立集 (MIS) 问题的实例——研究了算法和硬件层面的权衡。我们考虑了 QAOA 的三种变体，它们在算法层面根据所需的经典参数数量、量子门和所需的经典优化迭代次数提供不同的权衡。由于 MIS 是一个受约束的组合优化问题，因此 QAOA 必须尊重问题约束。这可以通过使用许多多控制门操作来实现，这些操作必须分解为目标硬件可执行的门。我们研究了该硬件级别可用的权衡，将不同本机门集的门保真度和分解效率组合成一个称为门分解成本的单一指标。
将维格纳的朋友场景与非经典因果兼容性、一夫一妻制关系和微调联系起来
非经典因果模型是为了解释违反贝尔不等式而开发的，同时遵循相对论因果结构和可靠性——即避免微调因果解释。最近，基于维格纳朋友思想实验的扩展，得出了一个可以被视为比贝尔定理更强的不通定理：局部友好 (LF) 不通定理。在这里，我们表明，即使考虑非经典和/或循环因果解释，LF 不通定理也对因果模型领域提出了巨大的挑战。我们首先将 LF 不等式（LF 不通定理的关键元素之一）重新定义为源于统计边际问题的一夫一妻制关系的特殊情况。然后，我们进一步将 LF 不等式重新定义为因果兼容性不等式，它源于非经典因果边际问题，其因果结构由有理有据的因果形而上学假设所暗示。我们发现，即使允许观察到的事件的潜在原因接受后量子描述（例如在广义概率论或更奇特的理论中），LF 不等式仍会从这种因果结构中出现。我们进一步证明，没有非经典因果模型可以在不违反无微调原则的情况下解释 LF 不等式的违反。最后，我们注意到，即使诉诸循环因果模型，也无法克服这些障碍，并讨论了因果建模框架进一步扩展的潜在方向。
量子伪随身和经典复杂性
伪随机性是复杂性理论和密码学中的关键概念，捕获了似乎随机与计算结合的对手的概念。最近的作品将计算伪随机性的理论扩展到了量子对象，特别关注类似于HAAR度量的量子状态和单一转换[JLS18，BS19，BFV20]。ji，liu和song [jls18]定义伪兰态（PRS）合奏，为量子状态的一个钥匙家族{| ϕ k⟩}k∈{0，1}κ，从集合中的状态可以在κ中产生。从多项式的许多副本中，ϕ k⟩。他们还定义了一个伪和统一转换（PRU）的集合，就像一组有效实现的单一转换，这些变换在计算上与HAAR量度无法区分。这些定义可以分别视为伪元发生器（PRGS）和伪andom函数（PRFS）的量子类似物。然后，作者提出了假设存在量子安全单向功能的PRSS的结构，并且还为他们猜想的PRU提供了候选PRUS的结构。已知伪随机状态和统一的几种应用。PRS和PRS在量子算法中很有用：在需要与HAAR度量近似的计算应用中，PRS和PRU可能比T -deSigns更有效，这些设计与HAAR度量相似的信息理论近似与T -Chise Indepen -dent -dent的功能相似。1此外，可以使用PRS和PRU（包括量子货币计划，量子承诺，安全的多方交流，一次性的数字签名，某些形式的对称对称性键加密等[JLS18，AQY22，AQY22，MY22B，BCQ23，My223，My23，My233）来实例化多种加密原始。最后，Bouland，Fe Q e Qulan和Vazirani [BFV20]在ADS/CFT对应关系中与所谓的“蠕虫孔生长悖论”之间建立了基本联系。
经典模型中参数不确定性的全局灵敏度分析
抽象的土地表面模型（LSM）已成为理解陆地生物圈在全球气候系统中的作用必不可少的。然而，LSM在模型中繁殖观察到的碳，水和能量通量的能力差异很大。这些缺陷中的一些可以归因于参数不再危险。全局灵敏度分析（GSA）量化了由模型输入中的不确定性引起的模型输出不确定性。我们的研究首次进行了加拿大陆地表面方案的GSA，包括生物地球化学周期（经典）模型。专注于潮湿的热带地区的站点，我们评估了该模型对各种生态系统变量的敏感性（总共17个）。考虑到总共90个参数，我们使用每个输出变量的定性Morris方法确定了前五名最有影响力的参数。然后使用定量SOBOL方法分析这些有影响力的参数。分析表明，最大羧化速率参数对所考虑的几乎所有输出变量具有最大的影响。最大羧化速率的影响部分受冠层灭绝系数的un不平化调节。这项研究的结果将指导未来的努力，以更有效地优化模型的性能，重点关注90个参数的一小部分。
文本摘要：探索经典，机器学习和深度
跨数字平台的文本数据的指数增长需要有效的汇总技术来提取相关信息并简洁地呈现。文本摘要是自然语言处理（NLP）的重要任务（NLP），旨在生成连贯且有意义的摘要，同时保留源文本中的核心信息。本文对最先进的文本摘要模型进行了全面的综述，将其分类为提取和抽象的方法。提取模型直接从原始文本中汇编重要的句子，而抽象模型通过解释和重新绘制内容来生成摘要。本文回顾了此类模型的一些发展，从统计模型等历史根源开始，并逐步发展为现代的智能机器学习和深度学习模型。主要技术，例如TF-IDF，LSA和基于变压器的模型，以及对其主要概念的解释。它着眼于每个人都带来的困难；例如，凝聚力，相关性和使用语言微妙之处。本文还回顾了评估摘要模型的几个大数据和关键指标，从而指出了与混合模型和预训练的语言模型有关的文本摘要的趋势和发展。它为研究人员和从业人员提供了文本摘要技术，进度和问题的必要知识，以引导未来的工作。关键字：文本摘要，自然语言处理，提取性摘要，抽象性摘要，机器学习，深度学习。
量子和经典绝热演化之间的差异
绝热进化是时间调制的超材料的新兴设计原理，通常受到拓扑量子计算（例如编织操作）的见解的启发。然而，对经典绝热超材料的追求源于以下假设：经典和量子绝热进化是等效的。我们表明，只有在所有频段的频率距离距0的频率之间，并且在经典系统中不能再现了量子绝热演化的某些实例，例如量子绝热演化的某些实例，例如量子绝热演化的某些实例，例如量子绝热进化的某些实例，在经典系统中不能再现。这是因为模式耦合在经典力学上根本不同。我们得出经典条件，以确保绝热性，并证明只有在这些条件下（与量子绝热条件不同），单个带浆果相位和Wilczek-Zee矩阵的任何地方都会出现，而堕落的波段则出现，因为它们会出现，这是编码经典绝热进化的几何形状的有意义的数量。最后，对于一般的多频道系统，我们在非亚伯仪仪上的经典系统潜力中发现了一个校正项。