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第三方行为准则和商业道德行为指南
本第三方行为准则（“准则”）规定了对可能被授权代表 CMS Energy 及其子公司开展业务的个人或实体的最低期望，包括但不限于代理商、顾问、独立承包商、临时工、供应商、分销商和承包商（“第三方”或“您”）。本第三方行为准则是我们公司诚信和道德行为标准的指南。它提供了公司政策的摘要，以帮助解决在复杂多变的商业世界中日常工作中经常出现的道德问题，并为我们与与我们互动的个人和组织打交道设定了期望。第三方应确保所有参与为我们公司提供服务的个人都理解并遵守这些期望。CMS Energy 可能会要求第三方证明其遵守本准则，并保留审核其遵守情况的权利。我们还要求我们的第三方以反映我们价值观的方式开展业务，包括以安全和专业的方式行事、避免利益冲突以及在代表公司工作时尊重、公平和有尊严地对待他人。
精神病学的临床推理和决策
在精神病学的临床推理和决策中，博士。约瑟夫·戈德堡（Joseph Goldberg）和斯蒂芬·斯塔尔（Stephen Stahl）是两位受人尊敬的精神科医生，在情绪障碍和心理药物学方面具有专业知识，阐明了提供个性化医学的思想。他们强调地说明了许多困境的精神病医生在日常实践中面临的：如何用科学文献来称呼临床观察，而不会失去各个患者的历史，目标和偏好。临床小插曲使共同的医师/患者决策栩栩如生，这是成功的个性化治疗的关键。读者知道经验丰富的临床医生在经常出现在实践中但并不总是在治疗指南中讨论的复杂情况下会做什么。这是新的或经验丰富的临床医生必须阅读的，他们试图通过协作并满足各个患者的需求来改善自己的实践。
合成数据：通过AI驱动的见解更改市场研究的游戏
唐纳德·B·鲁宾（Donald B. Rubin）于1993年首次引入的综合数据已成为保护隐私的有价值工具，同时仍允许进行有效的数据分析。此方法创建人工数据，该数据无需直接使用任何敏感信息，可以反映现实世界模式。像特斯拉和微软这样的公司进一步采取了这一概念，使用合成数据来解决各种领域的复杂问题，包括市场研究，隐私问题和数据访问限制经常出现。今天，合成数据的增长是由其生成多样化和现实数据集的能力驱动的，从而减少了对可能昂贵或难以获得的真实数据的需求。它还允许企业模拟复杂的场景，测试想法并更准确地预测趋势。随着行业继续认识到合成数据的好处，其应用已扩展到自动驾驶，客户行为分析和产品测试等领域。
PD1/PDL1抑制后颈部和颈部鳞状细胞癌的肿瘤生长动力学的过度增长和影响
对ICI的主要耐药性在包括HNSCC在内的所有肿瘤类型中都经常存在，并且涉及几乎60％的患者总体上[7]。令人担忧的是，有些患者甚至会在免疫疗法[过度疾病（HPD）] [8]中经历肿瘤生长动力学（TGK）加速。在2017年回顾了来自四个不同机构的PD1/PDL1抑制剂的34例患者的医学图表，发现HPD经常出现（29％），并且结果较差[8]。其他研究发现在不同肿瘤类型的HPD速率不同[9，10]，但没有一致的预测基因组或临床特征。所有人都是回顾性的，没有控制臂。因此，HPD与ICI的因果关系尚未得到证明，并且在观察到的病例中不能排除该疾病的自然演变。许多临床前研究都有假设的机制，但没有明确的生物学解释。
现实世界中的人工智能伦理问题
人工智能（AI）的强大性能也带来了普遍的伦理问题。尽管政府和企业已经制定了多项AI伦理准则来遏制AI的不道德行为，但效果有限，可能是因为准则的模糊性。在本文中，我们仔细研究了AI伦理问题在现实世界中是如何发生的，以便对不同的伦理问题及其社会影响有更深入和细致的理解。通过对AI事件数据库进行内容分析，该数据库旨在通过对事件进行分类来防止现实世界中AI重复失败，我们确定了13个经常出现不道德使用AI的应用领域，其中智能服务机器人，语言/视觉模型和自动驾驶处于领先地位。道德问题以8种不同的形式出现，从不当使用和种族歧视，到人身安全和不公平算法。通过对人工智能伦理问题进行分类，我们旨在为人工智能从业者在尝试以合乎道德的方式部署人工智能应用时提供实用指南。
一场降低脑腐病发病率的战斗
本研究探讨了文本呈现媒介及其对青少年理解力的影响。随着青少年越来越多地通过数字方式消费内容，研究人员研究了纸质材料是否可以解决在线阅读中经常出现的认知超负荷和注意力下降等问题。具体来说，这项研究试图了解纸质文本如何提高青少年读者的认知参与度和记忆力。评论表明，由于纸质格式具有触感和没有数字干扰，它们往往更有利于青少年读者的更深层次沉浸和更好的回忆。值得注意的是，研究结果表明，纸张的物理触感有助于集中注意力，而数字文本经常会让人粗略地浏览，不利于理解。与在线阅读的学生相比，分析纸质材料的学生的记忆力高出约 15-20%。然而，分析也承认，数字平台提供的便利性和可访问性可能对某些任务或阅读偏好有利。
职位描述和人员规格选择标准
该职位将涉及在国家大气科学（NCAS）团队中工作，以在天气和气候风险领域进行创新研究。向牛津的NCAS网站负责人报告，后持有人将成为天气和气候组可预测性的成员，为研究助理提供日常监督。邮政持有人在可预测性和气候风险领域内负责自己的赠款资助研究项目，这有助于NCAS国家能力长期科学 - 单中心计划。在过去的十年中，极端天气和气候事件归因的科学发展迅速，以至于随着有影响力的气象极端，在媒体上经常出现快速归因分析的结果。存在许多不同的方法来解决气候变化如何影响个人天气事件的强度或概率的问题。AOPP中的最新工作表明，我们不应该使用无条件的气候模型模拟，而是应该使用初始化的数值天气预测模型 - 在很短的交货时间内，预测受到高度限制的
最先进的炉排式垃圾焚烧炉开始商业运营，三菱重工技术评论第59卷第2期（2022年）
图 1 是垃圾焚烧发电厂（采用加料机型焚烧炉）主要处理工艺流程图。加料机是一种用于燃烧的装置，由可移动的炉排（具有网格状结构，用于搅拌和输送垃圾）组成。加料机型焚烧炉的工作原理是垃圾起重机将垃圾扔到加料机上，然后在高温下燃烧。在 MHIEC 的传统加料机（图 2）中，每个炉排的安装方式都与垃圾输送方向形成一个上坡。这种炉排安装方法的优点包括更好地搅拌垃圾，并确保在紧凑区域内完全燃烧所需的停留时间。我们的新型加料机是在利用这些优势的同时改进传统装置而开发的，具有稳定处理高含水量垃圾（海外垃圾中经常出现这种情况）和可扩展到大处理能力的特点。这些特点使得新型加煤机不仅可以在日本使用，而且可以在世界各地使用。
对护理学生的英语学习需求分析
在大学中教导和学习英语的过程通常会在实现学习目标的努力中遇到障碍。经常出现的障碍是学习计划不足，因此它会影响学习过程的材料和实施，而学习过程有时不符合学生所研究的科学领域。看到这一点，通过根据学生学习英语的需求进行需求分析来计划学习非常重要。本研究旨在根据四个基本技能来分析学习英语的需求，并识别和描述护理学生对英语的掌握需求。这项研究是使用定性描述方法进行的。这项研究的目的是Stikes Notokusumo的第一年护理学生。获得的数据表明，学生学习英语的目的和动机是支持学术发展并能够说英语。虽然他们的主要障碍是在词汇掌握和对语法的理解方面。对英语学习需求的分析结果得出的结论是，要提高英语技能，尤其是对于护理专业的学生，需要说话和强调语法和词汇的重要性。
对针对乳腺癌中HER2的抗体 - 药物结合物的抵抗力：分子景观和未来挑战
简单摘要：人表皮生长因子受体2（HER2） - 阳性转移性乳腺癌（MBC）代表了乳腺癌的亚组，其特征是侵略性行为和对HER2靶向药物的特殊敏感性。由于经常出现对抗HER2治疗的耐药性，因此研究了新的药物，包括抗体 - 药物结肠（ADC）。adcs代表了一种新兴类型的抗癌药，该抗体由分子接头与细胞毒性药物界定的人源化单克隆抗体组成。HER2阳性MBC代表了第一个实体瘤，其中ADC（如曲妥珠单抗Emtansine（T-DM1）（T-DM1）和Trastuzumab deruxtecan（T-DXD），与先前的护理标准相比，都证明可以改善临床成果。尽管如此，尽管它们的有效性，但对TM1和T-DXD的耐药性仍发生在大多数接受这些ADC治疗的患者中，因此可以提高人们对抗药性机制的理解。本综述旨在描述针对HER2的ADC的耐药性的新兴机制，强调了克服抗药性的潜在策略，并进一步改善了转移性乳腺癌患者的临床结果。