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本文旨在通过预测关键领域的附加值,然后提供量身定制的政策建议,从而为中国海洋行业的未来趋势提供见解。这些行业一级的经济指标的特征是样本量,部门异质性和不规则浮雕,需要一种专门的方法来处理数据功能并为每个行业提供预测。为了解决这些问题,通过准确性和稳健性测试,应用并证明了将符合分数积累与灰色预测模型集成并证明有效的符合分数灰色模型(CFGM)。首先,多步实验的结果表明,在部门添加价值预测的背景下,CFGM模型的表现显着优于传统统计,机器学习模型和灰色模型,平均准确性提高了32.14%。第二,CFGM产生的预测值的鲁棒性和稳定性通过概率密度分析(PDA)和最佳(MCB)测试的多重比较进一步验证,从而排除了这些准确预测的可能性,即这些准确的预测是仅有机会的结果。第三,CFGM模型用于估计多个海洋行业的未来增加价值,并提出了确保海洋经济可持续发展的建议。
