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脑启发人工智能中的规划
本文概述了规划作为一种认知功能的工程和神经科学模型。目的是呈现工程和神经科学中现有的规划模型，作为实现类脑人工智能规划功能的参考。根据调查结果，我们还将从挑战和架构的角度提出类脑人工智能下一步的研究和开发应该做的事情。 预计将来会根据本文提出具体的研究要求。 规划是通用智能的一项重要认知功能，因为它允许系统在未知情况下无需新学习即可（现场）解决问题。在一般智力的讨论中，计划被认为是流体智力的典型功能。 自人工智能诞生以来，工程界一直在研究规划，符号化问题也有解决方案。然而，目前解决非公式化现实问题仍然很困难。除了人类之外，苏格兰乌鸦等动物也以能够解决复杂的规划问题而闻名，其他动物也必须进行某种形式的规划才能在野外生存。在哺乳动物的大脑中，前额叶皮层已知参与计划。 下面，我们首先概述规划，介绍工程模型，然后展示神经科学模型调查的结果。最后，我们考虑创建规划大脑模型的策略。具体来说，问题和评估基准
纺织产业智慧转型整合服务计画「AI 于 ...
为布局未来的竞争优势， 纺织标竿企业纷纷成立AI 小组，开发多项AI 管理技 术，如个人助理、企业平台、智能客服等，一方面提升营运效能，二来也发挥跨 国协同合作的综效，更可因应产业缺工、缺才的长期趋势，减少人力负荷、改善 生产效率与品质、研发及设计新产品或协助客户控管库存、创造服务价值最大化 等，取得品牌客户认同，获得了更多订单。
第二型钠 -葡萄糖共
预防和治疗糖尿病肾脏疾病：评论。 Am J肾脏DIS 2018; 72：267-277。 5。 Barnett AH，Mithal A，Manassie J等。 ：在2型糖尿病和慢性肾脏疾病的患者中，empagliflozin添加到现有抗糖尿病治疗中的功效和安全性：一项随机，双盲，安慰剂对照试验。 柳叶刀糖尿病Endocrinol 2014; 2：369-384。 6。 Heerspink HJL，Kosiborod M，Inzucchi SE等。 ：钠葡萄糖共转运蛋白-2抑制剂的肾脏保护作用。 肾脏INT 2018; 94：26-39。 7。 McGuire DK，Shih WJ，Cosentino F等。 ：2型糖尿病患者的SGLT2抑制剂与心血管和肾脏结局的关联：荟萃分析。 JAMA Cardiol 2021; 6：148-158。 8。DeBoer IH，Khunti K，Sadusky T等。 ：慢性肾脏疾病中的糖尿病管理：美国糖尿病协会（ADA）和肾脏疾病的共识报告：改善全球结果（KDIGO）。 糖尿病护理2022; 45：3075-3090。 9。 Vaduganathan M，Docherty KF，Claggett BL等。 ：SGLT-2 INE心力衰竭：对五个随机对照试验的全面元分析。 柳叶刀2022; 400：757-767。 10。 Heerspink HJL，StefánssonBV，Corea-Rotter R等。 ：慢性肾脏疾病患者的Dapagliflozin。 n Engl J Med 2020; 383：1436-1446。 11。 empa-kidney合作小组； Herrington WG，Staplin N，Wanner C等。 n Engl J Med 2023; 388：117-127。 12。预防和治疗糖尿病肾脏疾病：评论。Am J肾脏DIS 2018; 72：267-277。5。Barnett AH，Mithal A，Manassie J等。：在2型糖尿病和慢性肾脏疾病的患者中，empagliflozin添加到现有抗糖尿病治疗中的功效和安全性：一项随机，双盲，安慰剂对照试验。柳叶刀糖尿病Endocrinol 2014; 2：369-384。6。Heerspink HJL，Kosiborod M，Inzucchi SE等。：钠葡萄糖共转运蛋白-2抑制剂的肾脏保护作用。肾脏INT 2018; 94：26-39。 7。 McGuire DK，Shih WJ，Cosentino F等。 ：2型糖尿病患者的SGLT2抑制剂与心血管和肾脏结局的关联：荟萃分析。 JAMA Cardiol 2021; 6：148-158。 8。DeBoer IH，Khunti K，Sadusky T等。 ：慢性肾脏疾病中的糖尿病管理：美国糖尿病协会（ADA）和肾脏疾病的共识报告：改善全球结果（KDIGO）。 糖尿病护理2022; 45：3075-3090。 9。 Vaduganathan M，Docherty KF，Claggett BL等。 ：SGLT-2 INE心力衰竭：对五个随机对照试验的全面元分析。 柳叶刀2022; 400：757-767。 10。 Heerspink HJL，StefánssonBV，Corea-Rotter R等。 ：慢性肾脏疾病患者的Dapagliflozin。 n Engl J Med 2020; 383：1436-1446。 11。 empa-kidney合作小组； Herrington WG，Staplin N，Wanner C等。 n Engl J Med 2023; 388：117-127。 12。肾脏INT 2018; 94：26-39。7。McGuire DK，Shih WJ，Cosentino F等。：2型糖尿病患者的SGLT2抑制剂与心血管和肾脏结局的关联：荟萃分析。JAMA Cardiol 2021; 6：148-158。8。DeBoer IH，Khunti K，Sadusky T等。：慢性肾脏疾病中的糖尿病管理：美国糖尿病协会（ADA）和肾脏疾病的共识报告：改善全球结果（KDIGO）。糖尿病护理2022; 45：3075-3090。9。Vaduganathan M，Docherty KF，Claggett BL等。：SGLT-2 INE心力衰竭：对五个随机对照试验的全面元分析。柳叶刀2022; 400：757-767。10。Heerspink HJL，StefánssonBV，Corea-Rotter R等。：慢性肾脏疾病患者的Dapagliflozin。n Engl J Med 2020; 383：1436-1446。11。empa-kidney合作小组； Herrington WG，Staplin N，Wanner C等。n Engl J Med 2023; 388：117-127。12。：慢性肾脏疾病患者的雌性杂志。Perkovic V，Jardine MJ，Neal B等。：2型糖尿病和肾病中的Canagliflozin和肾脏结局。n Engl J Med 2019; 380：2295-2306。13。Cherney Dzi，Charbonnel B，Cosentino F等。：厄特曲霉素对2型糖尿病患者肾脏复合结果，肾功能和蛋白尿的影响：随机VERTIS CV试验的分析。糖尿病学2021; 64：1256-1267。
全球和地区实施电动汽车政策的经验：泰国的经验
• 泰国有大约 14,000 辆注册公交车，其中约 8,200 辆（占 60%）在曼谷注册。这些公交车中几乎有一半主要使用柴油，其次是电动和天然气汽车，它们所占比例相似，约为 16%。 • 然而，电动公交车在曼谷所占比例要高得多，接近 27%，即 2,240 辆。
经验、意识和知觉
摘要。本文提出了一种进化的观点，以更恰当地区分经验、意识和知觉。经验可以定义为与特定模式匹配密切相关的特征，这种特征至少在分子水平上已经显现出来。意识可以被视为动物神经脑中一个或多个中心、最终模块的特殊经验。意识就是经验之于动物。最后，意识可以定义为反思性意识。反思性意识的能力与动物和人类意识截然不同，取决于符号语言提供的单独参考框架的可用性。因此，文字使反思性意识（一种特殊且不常见的意识形式）成为可能。意识可以定义为通过考虑（即思考经验本身）而引起的经验。如果说解释意识是一个难题，那么这实际上必须被视为在试图解释基本经验时已经遇到的难题，因为它的性质仍然难以捉摸。
教育专业经验
12.27.2023应用数学的完整教授。ensa，摩洛哥伊本·托法尔大学。统计，概率，科学概述，密码学，图形论和操作研究的课程负责人和协调员。2017年2月28日应用数学的大学习惯。ensa，摩洛哥伊本·托法尔大学。2010-2013博士 - 应用数学与计算机科学中的Cotutelle。MED V，摩洛哥拉巴特穆罕默迪亚工程师学校。Ph.D-机械和系统可靠性中的Cotutelle。法国鲁恩的国家应用科学研究所。2007-2009数学分析和信息处理硕士IBN Tofail University，摩洛哥Kenitra科学学院。2005- 2007年应用数学学士学位。ibn Tofail大学，摩洛哥基尼特拉科学学院。
甲虫有经验吗？我们怎么知道呢？
马特·卡特米尔 波士顿大学人类学系 摘要：我们将意识归因于其他人类，因为他们的解剖结构和行为与我们相似，并且他们对主观体验的口头描述与我们相符。非人类哺乳动物具有某种程度上类似人类的行为和解剖结构，但没有口头描述。因此，他们的感知能力受到笛卡尔式的怀疑。机器人“思维”缺乏类似人类的行为和解剖结构，因此无论它们生成什么句子，它们的感知能力通常都会被忽视。无脊椎动物既缺乏神经相似性，也缺乏语言。虽然在做出道德判断时，假设某些无脊椎动物具有感知能力可能是最安全的，但这样认为的令人信服的理由必须等待对主观体验的客观因果解释。
女性的准备和经验和...
©作者2025。Open Access本文在创意共享属性下获得许可 - 非商业 - 非洲毒素4.0国际许可证，该许可允许以任何中等或格式的任何非商业用途，共享，分发和复制，只要您与原始作者提供适当的信誉，并为您提供了符合创造性共识许可的链接，并提供了持有货物的启动材料。您没有根据本许可证的许可来共享本文或部分内容的适用材料。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问h t p p：//c r e a t i v e c o m m o ns。or g/l i c e n s e s/b y-n c-n c-n c-n d/4。0/。
设计语言学习经验...
人工智能（AI），尤其是生成性AI，可以为语言学习者提供许多机会，以练习和提高其语言技能，及时获得有关其表现的反馈，并根据他们的需求和语言能力来自定义他们的学习。AI的好处不仅限于第二语言（L2）学习者。教师还可以通过在课程和课程设计，开发新的教学和评估材料或满足多样化的学习者技能和需求方面，从新颖的生成AI技术中受益。尽管AI具有优势，但主要问题是如何有效地设计L2环境，以便学习者可以从AI中获得最佳好处，同时减少一些关联缺点。本章认为，学习经验设计（LXD）为L2讲师提供了将生成性AI纳入教学的路线图。如果学习设计是随机的，并且保持了良好的意愿，那么实现有意义的学习成果也将是偶然的。遵循证明的LXD指南可能有助于减轻AI的混乱。