尽管最近两种疟疾疫苗获得许可,但随着世界致力于消灭疟疾,对改进疫苗免疫原的需求仍然迫切。恶性疟原虫入侵红细胞是寄生虫生命周期中必不可少的步骤,先于疾病症状和寄生虫传播。针对 PfRH5 蛋白的抗体在预防红细胞入侵方面非常有效,最有效的生长抑制抗体与单个表位结合。在这里,我们使用基于 Rosetta 的蛋白质设计来生产一种集中的合成免疫原,该表位呈现在一个小的支架上。结构生物学和生物物理学被用来证明免疫原被正确折叠并以至少纳摩尔亲和力结合中和单克隆抗体。在免疫大鼠中,免疫原诱导的 PfRH5 靶向抗体抑制寄生虫生长的浓度比通过 PfRH5 免疫诱导的抗体低一千倍。最后,我们表明,用目标免疫原进行初免并用 PfRH5 进行加强可实现抗体质量和数量之间的最佳平衡,并诱导最有效的生长抑制反应。这种合理设计的疫苗免疫原现在可用作未来疟疾疫苗的一部分,单独使用或与其他免疫原联合使用。
DeepMind 团队于2020 年12 月发布的一种人工智能蛋白质结构预测算法AlphaFold2,被 认为具有人工智能领域里程碑性意义,解决了生物学界长达50 年的蛋白质空间结构预测 难题,改变了此前几乎只能使用X 射线晶体学和冷冻电子显微镜等实验技术确定蛋白质结 构的现状。它的原理基于最先进的深度学习算法以及进化中蛋白质结构的守恒。它使用了 大量的蛋白质序列和结构数据进行训练(如MGnify 和UniRef90 数据库、 BFD 数据库), 并 使用了一个新的深度神经网络构架,该网络被训练为通过利用同源蛋白质和多序列比 对的信息从氨基酸序列生成蛋白质结构。 DeepMind 公司与欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI) 的合作团队已经使用AlphaFold2 成功预测出超过100 万个物种的2.14 亿个蛋白质结构, 几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。这一成果标志着AlphaFold2 在结构生物学领域的突 破,因为这些预测结果中有大约35%的结构具有高精度,达到了实验手段获取的结构精度, 而大约80%的结构可靠性足以用于多项后续分析。这将有助于深入理解蛋白质的结构和功 能,为生命科学领域的研究提供更多的线索和解决方案。 AlphaFold2 应用范围广泛,未来 可能被应用于结构生物学、药物发现、蛋白质设计、靶点预测、蛋白质功能预测、蛋白质 -蛋白质相互作用、生物学作用机制等。
•进行大部分自己的作业工作(大多数定义为50%和/或根据课程分配指示); •在他们的工作中使用生成人工智能(AI)工具以及哪个; •描述他们如何使用AI工具(请参阅术语和清晰的方向表); •使用课程格式指南适当地引用其AI信息来源; •验证AI源信息的准确性; •避免使用AI而无需披露或引用。学生使用的提示:虽然将所有工作委派给AI工具可能很诱人,但AI系统并不完美,并且容易出现错误,不准确的信息(幻觉)和固有的偏见。作为人类使用AI,您应对自己工作的质量,彻底性和准确性负责,以及对工作中呈现的任何AI输出的质量和准确性。这包括检查来源的可靠性以及包括您自己独特的观点,分析和见解。在使用Chatgpt,Google Gemini,Microsoft Copilot或任何其他用于课堂工作的AI生成工具(讨论,作业等)之前),请注意以下内容:
当前的计划实践创建了依赖汽车的社区。车辆降低目标有助于创建更紧凑的多模式社区,在这些社区中需要更少的驾驶来满足人们的需求。摘要本研究反映了这样一种认识,即太多的好事是不好的。尽管机动车旅行可以提供巨大的收益,但它也对用户和社区施加了巨大的成本。要高效且公平,计划应努力优化车辆旅行:不要太少,也不是太多。这项研究确定了当前的计划实践,这些计划实践过高和过度投资汽车基础设施会损害其他模式。这对非驾驶员来说是不公平的,并导致经济上的车辆旅行。规划改革是合理的,可以建立更加多样化,有效的运输系统,在这些系统中人们可以通过更少的驾驶来满足他们的需求。为了指导这些改革,一些司法管辖区建立了减少车辆旅行目标。这些有助于使个人计划决策与战略目标保持一致。本报告调查了为什么以及如何实施此类目标。它描述了如何确定车辆旅行的最佳水平,确定有效的车辆减少策略并评估常见的批评。得出的结论是,随着更好的计划和更有效的激励措施,人们将减少行动,更多地依靠非自动模式,因此总体上更好。
2025财政部摘要总统的2025财年预算(预算)向财政部的国际计划要求24.81亿美元。 我们的计划加强了美国在国际金融机构(IFIS)的领导。 所要求的资源将支持发展中国家,因为它们应对从粮食不安全到不足的基础设施不足并建立通往可持续经济增长和创造就业机会的途径,这些挑战有抵抗力。 蓬勃发展的全球经济通过为美国的出口和投资开放新市场,从而增加了美国人民的机会,从而增强了美国的经济繁荣,同时也支持稳定,从而增强了我们的国家安全。 八十年前,在第二次世界大战中,美国和我们的盟友建立了世界银行和国际货币基金组织(IMF),即国际经济增长与稳定,发展和合作促进了全球和平与安全。 今天,随着全球多个地区的冲突剧烈,美国国际金融公司的领导力比以往任何时候都更为重要。 我们正在利用我们的领导才能迫使国际金融公司对国家一级的经济和发展需求更快,并应对跨越边界并减少增长并增加贫困的挑战。 IFIS的工作对于受危机和其他国家危机和冲突的危机影响的国家特别重要。 这样,国际货币基金组织维持全球经济稳定的工作也减轻了对美国经济的重大风险。2025财政部摘要总统的2025财年预算(预算)向财政部的国际计划要求24.81亿美元。我们的计划加强了美国在国际金融机构(IFIS)的领导。所要求的资源将支持发展中国家,因为它们应对从粮食不安全到不足的基础设施不足并建立通往可持续经济增长和创造就业机会的途径,这些挑战有抵抗力。蓬勃发展的全球经济通过为美国的出口和投资开放新市场,从而增加了美国人民的机会,从而增强了美国的经济繁荣,同时也支持稳定,从而增强了我们的国家安全。八十年前,在第二次世界大战中,美国和我们的盟友建立了世界银行和国际货币基金组织(IMF),即国际经济增长与稳定,发展和合作促进了全球和平与安全。今天,随着全球多个地区的冲突剧烈,美国国际金融公司的领导力比以往任何时候都更为重要。我们正在利用我们的领导才能迫使国际金融公司对国家一级的经济和发展需求更快,并应对跨越边界并减少增长并增加贫困的挑战。IFIS的工作对于受危机和其他国家危机和冲突的危机影响的国家特别重要。这样,国际货币基金组织维持全球经济稳定的工作也减轻了对美国经济的重大风险。多边开发银行(MDB)已成为许多新兴市场和发展中国家(EMDC)的政策支持,技术援助和金融的主要来源,有助于促进基于市场的经济增长,创造就业机会和私人资本动员。自从2023年担任世界银行总统职位以来,阿贾伊·班加(Ajay Banga)已开始催化这些工具以实现银行的核心发展目标,并发展银行以应对当今世界面临的全球挑战。IMF通过其监视,宏观经济政策建议以及促进经济改革的高标准的贷款标准,有助于预防和最大程度地减少经济和金融危机的传播,而经济和金融危机的传播可能会产生负面的跨境影响。我们在这些多边机构中的领导能力是可衡量和有效的。在整个几十年中,美国一直保持其作为国际货币基金组织,世界银行的最大股东,除了美国是成员的区域发展银行之一,以及在多边资金和设施中。由于我们的领导才能,IFIS拥有核心的透明和问责制,反腐败以及由私营部门和自由企业驱动的经济发展。在许多发展中国家都可以获得包括来自中国在内的替代性,非透明贷款来源的时候,我们必须继续领导IFIS,以便它们仍然是借款人的高质量和可靠的合作伙伴。发展中国家面临着越来越多的挑战,近年来也变得更加复杂。一些国家仍在努力从19日大流行中恢复过来。其他人正在竞争重建因自然灾害或冲突而损害的基础设施,同时应对诸如极端天气事件等因素驱动的能量和食物短缺
• 感染 COVID-19 后处于隔离期的员工。 • 接受 COVID-19 单克隆抗体或恢复期血浆治疗后 90 天内的员工。 • 针对 CDC 临床考虑中所述病症的治疗,但 CDC 指南可能会随时间更新以修改考虑,和/或由持有有效医疗执照的负责免疫抑制治疗的主治医生确定,包括完整且适当的文件,这些文件可能由于积极治疗或治疗(例如干细胞移植、CAR-T 细胞疗法)而暂时干扰患者对疫苗接种做出充分反应的能力或因治疗而产生免疫反应,从而保证在一段时间内获得临时医疗豁免。 • 与 COVID-19 疫苗接种无关的心包炎或心肌炎,或与 COVID-19 疫苗接种相关的心包炎或心肌炎。注意:临时医疗豁免的期限将根据具体情况确定,并考虑提供的医疗文件。员工将被要求在临时期限结束时接种疫苗。临时期限和任何延期应根据员工的情况通过与员工的合作对话确定。真诚的宗教、道德或伦理信仰可以成为宗教便利的基础。仅基于个人、政治或哲学偏好的请求不符合宗教便利的条件。申请截止日期:
根据2005年教育的残疾标准(DSE),学校还负责确保根据需要提供调整,以使残疾学生能够与没有残疾的学生相同的访问和参与评估。访问安排和合理的调整(AARA)由与学生和/或父母/护理人员协商确定。AARA可将残疾或医疗状况影响其阅读,回应或参与与其他学生相同评估的能力的学生最小化。aara在评估学生的疾病或不幸构成障碍时也很合适。
1 论证可持续能源对于现有化石能源数量、环境影响和气候变化的重要性。2 描述有哪些形式的(非)可持续能源可用,并估计其可用数量。3 描述可持续能源(太阳辐射、风能等)转化为有用能源(电能、机械能等)的科学原理。4 预测和计算可持续能源装置(光伏、风能、水力发电等)的能源产量。5 解释与可持续能源生产相关的能源储存的必要性和问题。6 列举多种通过合理使用能源来减少能源使用的方法。7 预测和计算通过转向更合理的能源使用方式可以减少的能源使用量。
自动化工厂、核电站、电信中心和空间站等设施的计算机控制操作环境正变得越来越复杂。随着这种复杂性的增加,使用集中管理和调度策略来控制此类环境将变得越来越困难,这些策略既能应对意外事件,又能灵活应对可能随时间发生的操作和环境变化。解决这个问题的一个越来越有吸引力的方法是将此类操作的控制权分配给许多智能的、能够完成任务的计算代理。现实世界领域可能由多个代理组成。在这样的领域中,代理通常会执行许多复杂的任务,这些任务需要在一定程度上关注环境变化、时间限制、计算资源界限以及代理的短期行动可能对其长期目标产生的影响。在现实世界中操作意味着必须在时间和空间的多个粒度级别上处理意外事件。虽然代理必须保持反应能力才能生存,但如果代理要与其他代理协调其行动并以有效的方式处理复杂任务,则需要一定程度的战略和预测决策。本论文提出了一种新的集成代理架构,旨在为具有