大型、多站点、异构脑成像数据集越来越需要用于训练、验证和测试基于深度学习 (DL) 的高级自动化工具,包括基于结构磁共振 (MR) 图像的诊断和治疗监测方法。在将多个较小的数据集组合成较大的数据集时,了解聚合数据集中不同采集和处理协议之间的潜在差异 (称为“批次效应”) 至关重要。训练数据集中存在差异很重要,因为它更接近地反映了真实的潜在数据分布,因此可以增强工具的整体通用性。然而,必须仔细评估批次效应的影响,以避免不良影响,例如可能降低性能指标。批次效应可能来自许多方面,包括采集设备、成像技术和参数以及应用的处理方法的差异。在开发工具时,必须考虑它们的影响,包括有益的和不利的,以确保它们的输出与提出的临床或研究问题(即实际的疾病相关或病理变化)相关,而不仅仅是由于聚合数据集中底层批次效应的特殊性。我们回顾了深度学习在结构性脑 MR 成像中的应用,它聚合了来自神经成像数据集的图像,这些数据集通常是在多个站点获取的。我们检查了包含健康对照参与者和患者的数据集,这些数据集是使用不同的采集协议获取的。首先,我们讨论了数据访问问题,并列举了一些常用的公开脑数据集的主要特征。然后,我们通过探索两大类方法回顾了纠正批次效应的方法:数据协调,使用数据标准化、质量控制协议或其他类似算法和程序来明确理解和最小化不必要的批次效应;领域自适应,开发深度学习工具,通过使用方法隐式处理批次效应以获得可靠和稳健的结果。在这篇叙述性评论中,我们强调了这两类 DL 方法的优缺点,并描述了未来研究中需要解决的关键挑战。
持续感染,无论病毒,细菌还是寄生虫感染,包括幽门螺杆菌感染,都与非传染性疾病有关,包括痴呆症和其他神经退行性疾病。在这项横断面研究中,使用了英国生物银行研究的635名认知正常参与者(2006-21,年龄范围:40-70岁)来检查幽门螺杆菌血清的血清含量是否(例如抗体的存在),五个幽门螺杆菌抗原的垂直度和总持续感染负担的度量与选定的脑大量结构MRI(总,白色,灰质,灰质灰质(左/右),白质含量(白质),白质性含量为脑内体积和腹侧量和差异量(整体尺度),并进行整体测量(整体量)(整体量)(MRR MRR MRRIC)(MRR MRR MR MR MRRIM),平均9至10年的滞后时间后,双边分数各向异性和平均扩散率)。持续的感染负担被计算为20多种不同病原体的血清阳性累积评分。多变量调整的线性回归ANA裂解,从而合理地进行了选择的潜在混杂因素(所有测量)和颅内体积(所有测量)(亚皮质体积),并通过阿尔茨海默氏病的多基因风险分数分层,而pyori抗原抗原抗原均为pyloRi抗原均方根。I型错误已将其调整为0.007。我们几乎没有证据表明幽门螺杆菌血清阳性与持续感染负担与各种体积结局(p> 0.007,来自多变量回归模型)之间的关联,这与过去搜索中先前报道不同。外膜蛋白和尿素酶与较大的亚皮质体积有关(例如However, H. pylori antigen serointensities, particularly immunoglobulin G against the vacuolating cytotoxin A, GroEL and outer membrane protein antigens, were associated with poorer tract-specific white matter integrity ( P < 0.007), with outer mem brane protein serointensity linked to worse outcomes in cognition-related tracts such as the external capsule, the anterior limb内部胶囊和扣带,特别是阿尔茨海默氏病多基因风险。具有较大的白质超强度的均与中级中级阿尔茨海默氏病多基因风险相关,而在阿尔茨海默氏病多基因疾病多基因风险的人中,尿素剧烈辅助性与降低的双边氧化量拟合量 在阿尔茨海默氏病多基因风险水平(p <0.007)处,左壳和右核伏隔核)。 我们的结果阐明了幽门螺杆菌血清阳性,幽门螺杆菌抗原水平和持续感染负担与脑大容量结构措施之间的关系。 这些数据很重要,因为传染性药物与包括阿尔茨海默氏病在内的神经退行性疾病之间的联系很重要,并且可用于开发药物和预防性干预措施,从而减轻这些疾病的负担。具有较大的白质超强度的均与中级中级阿尔茨海默氏病多基因风险相关,而在阿尔茨海默氏病多基因疾病多基因风险的人中,尿素剧烈辅助性与降低的双边氧化量拟合量 在阿尔茨海默氏病多基因风险水平(p <0.007)处,左壳和右核伏隔核)。 我们的结果阐明了幽门螺杆菌血清阳性,幽门螺杆菌抗原水平和持续感染负担与脑大容量结构措施之间的关系。 这些数据很重要,因为传染性药物与包括阿尔茨海默氏病在内的神经退行性疾病之间的联系很重要,并且可用于开发药物和预防性干预措施,从而减轻这些疾病的负担。在阿尔茨海默氏病多基因风险水平(p <0.007)处,左壳和右核伏隔核)。我们的结果阐明了幽门螺杆菌血清阳性,幽门螺杆菌抗原水平和持续感染负担与脑大容量结构措施之间的关系。这些数据很重要,因为传染性药物与包括阿尔茨海默氏病在内的神经退行性疾病之间的联系很重要,并且可用于开发药物和预防性干预措施,从而减轻这些疾病的负担。
作者使用首选的报告项目进行范围审查(PRISMA-SCR)来指导方法。搜索了两个数据库:Medline(从1966年至2022年7月)和Ovid(从1984年到2022年7月)。文章:使用美国数据源以英语发布;是对成年人口的主要研究(18岁及以上);研究人群包括种族或少数民族群体;并包括八项结果指标中的至少一个。感兴趣的结果度量是:血红蛋白A 1C(HBA 1C),低密度脂蛋白(LDL),体重指数(BMI),生活质量,自我效果,死亡率,寿命失去多年和自我保健行为。总共筛选了266篇文章,并在范围审查中包括了13项合格的研究。使用WHO SDOH框架中确定的结构决定因素用于介绍范围审查的结果。2
摘要COVID-19大流行敦促我们重新考虑中国,亚洲和世界其他地区之间的分析关系。在爆发的早期阶段,似乎是“汉语特征”的许多东西都是全世界普遍的现象。显然较小的差异,例如电子商务的渗透率很大。本文通过提出两个论点来促进这一知识分子的重塑。首先,该论文旨在解释中国和世界其他地区的类似政府反应 - 最初的不情愿,然后是巨大的封锁 - 指出了主导许多社会的“陀螺仪经济”模型。经济在结构上不平衡,因此非常依赖于人,商品和资本的运动,就像陀螺仪一样,除非快速旋转,否则无法平衡。第二,本文研究了类似陀螺仪的经济的几个中文特征,即基于广泛的参与以及高增长率以及低福利规定,竞争力和pre可质性。这些特征归因于运动过度和威权主义的结合。大流行可能在中国及以后更深入地交织在一起。
1瑞士伯尔尼大学伯尔尼大学解剖研究所; sanja.blaskovic@unibe.ch(S.B.); lenabori@gmail.com(E.B.); dominik@schittny.com(D.S.); David.haberthuer@unibe.ch(D.H.)2塞浦路斯大学医学院,尼科西亚2029年,塞浦路斯; anagnostopoulou.pinelopi@ucy.ac.cy.cy 3儿科,妇科和妇产科,医学院,日内瓦大学医学院,4 Rue Gabrielle-Perret-Gentil,1211Genève,瑞士; yves.donati@unige.ch(y.d。); constance.barazzone@hcuge.ch(c.b.-a.)4病理学和免疫学系,日内瓦大学医学院,瑞士1211年,日内瓦5号,瑞士5号转化肺科学系海德尔伯格大学医院海德堡,转化肺研究中心(TLRC),德国肺部研究中心(DZL)的成员,69120 Heidelberg,德国,德国; zhe.zhou-suckow@med.uni-heidelberg.de 6儿科呼吸医学,免疫学和重症监护医学,Charité-Universitätsmedizin柏林,柏林10115柏林,德国柏林; marcus.mall@charite.de 7柏林健康研究所(BIH),Charité -Universitätsmedizin柏林,柏林,10115,德国柏林10115,德国8德国肺中心(DZL),联合合作伙伴网站,柏林10115,德国,德国9 Swiss Light Source Source,Paul Scherrer Institute,Paul Scherrer Institute,Paul Scherrer Institute,Paul Scherrer Institute,5232 Villigen,瑞士,瑞士,瑞士,瑞士; Christian.schlepuetz@psi.ch(C.M.S.); stampanoni@biomed.ee.ethz.ch(M.S.)10瑞士苏黎世的大学和苏黎世的生物医学工程学院 *通信:johannes.schittny@unibe.ch;电话。: +41-31-684-4635
图1实验设计和生成建模程序。(a)在产后第0天,将49只幼崽随机分配到不可预测的产后应力或标准饲养条件下,直到产后第26天。第70天后,处死小鼠并进行离体扩散成像。全脑概率拖拉术用于重建每只动物的结构连接。(b)使用10个节点的简化连接组的生成过程的插图。从稀疏种子网络(t = 0)开始,一次添加一个边缘,直到模拟达到观察到的连接组中发现的边缘数(t = e)。在每个步骤中都更新了接线概率的矩阵,随着网络拓扑的出现,可以进行动态变化。(c)通过系统地改变生成规则和参数组合,可以识别拓扑术语k和参数𝜂和𝛾最能最能模拟观察到的连接组的组织。
1,英国浴巴斯大学,巴斯大学,2个生物医学与预防系,罗马大学“ Tor Vergata”大学,意大利罗马市3马丁诺斯生物医学成像和哈佛医学院3马尼诺斯,美国波士顿,4个儿童发展研究所,加拿大多伦多,伦敦大学,伦敦大学,伦敦大学5号,5个儿童发展学院。英国伯明翰,英国伯明翰,第7届儿童和青少年精神病学系,心理健康和心理治疗,法兰克福大学医院,戈德大学,德国法兰克福大学,德国法兰克福大学,8弗雷斯纽斯应用科学大学,德国法兰克福大学心理学学院8号,德国,德国法兰克福,9个儿童神经病学科,心理学,心理学,精神病学系德国,德国医学院10号儿童和青少年精神病学系,德累斯顿,德累斯顿,德国,12号儿童和青少年精神病学系,巴塞尔大学,巴塞尔大学,精神病学院医院,瑞士,瑞士12号,雅各布斯12号,雅各布斯,杰里希大学,Zurich,Zurich,Switzerland and Switzerland and Intorimaint and Intorim and Intoriim and Intoriim neur and arrain and Intoriim neur ander neur anderiimbrain and arrain neur andrain, RWTH AACHEN和研究中心Juelich,Juelich,德国1,英国浴巴斯大学,巴斯大学,2个生物医学与预防系,罗马大学“ Tor Vergata”大学,意大利罗马市3马丁诺斯生物医学成像和哈佛医学院3马尼诺斯,美国波士顿,4个儿童发展研究所,加拿大多伦多,伦敦大学,伦敦大学,伦敦大学5号,5个儿童发展学院。英国伯明翰,英国伯明翰,第7届儿童和青少年精神病学系,心理健康和心理治疗,法兰克福大学医院,戈德大学,德国法兰克福大学,德国法兰克福大学,8弗雷斯纽斯应用科学大学,德国法兰克福大学心理学学院8号,德国,德国法兰克福,9个儿童神经病学科,心理学,心理学,精神病学系德国,德国医学院10号儿童和青少年精神病学系,德累斯顿,德累斯顿,德国,12号儿童和青少年精神病学系,巴塞尔大学,巴塞尔大学,精神病学院医院,瑞士,瑞士12号,雅各布斯12号,雅各布斯,杰里希大学,Zurich,Zurich,Switzerland and Switzerland and Intorimaint and Intorim and Intoriim and Intoriim neur and arrain and Intoriim neur ander neur anderiimbrain and arrain neur andrain, RWTH AACHEN和研究中心Juelich,Juelich,德国
摘要:我们报告了异构性纯和原始C 120耗油管的第一个实验表征,[5,5] C 120 -D 5D(1)和[10,0] C 120 -D 5H(10766)。这些新分子代表迄今为止分离的最高纵横比所有分子,例如,先前最大的空笼子富勒特管为[5,5] C 100 -D 5D(1)。与C 60 -C 90富勒烯研究的三十年相比,20个碳原子的增加代表了巨大的飞跃。此外,[10,0] C 120 -D 5H(10766)FullerTube具有源自C 80 -D 5H的端盖,是一种新的FullerTube,其C 40端率尚未通过实验隔离。对各向异性极化性和UV -VIS的理论和实验分析将C 120异构体I分配为[5,5] C 120 -D 5D(1)富勒图管。C 120异构体II匹配A [10,0] C 120 -D 5H(10766)FullerTube。这些结构分配得到了拉曼数据的进一步支持,显示了[5,5] C 120 -D 5D(1)的金属特征和C 120 -D 5H(10766)的非金属特征。STM成像揭示了一个管状结构,其纵横比与[5,5] C 120 -D 5D(1)富集管一致。具有不适合晶体学的微克量,我们证明了DFT各向异性极化性,可通过长期接受的实验分析(HPLC保留时间,UV-VIS,Raman和STM)增强,可以协同使用(带有DFT)(带有DFT)来降低选择,预测,预测,预测,分配C 120 FullerTube cantube untertube cantube untertube结构。从数学上可能的IPR C 120结构中,这种各向异性极化范式非常有利地将管状结构与碳烟灰区分开。识别异构体I和II是令人惊讶的,即,2个纯化的异构体,用于两个广泛区分特征的可能结构。这些金属和非金属C 120富勒伯异构体为基础研究和应用开发打开了大门。
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。(未经同行评审证明)是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。此预印本版的版权持有人于2023年2月20日发布。 https://doi.org/10.1101/2022.09.15.222279275 doi:medrxiv preprint
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