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公共通知 - 美国陆军工程兵团新英格兰区
新罕布什尔州汉普顿 特此通知相关方，美国陆军工程兵团新英格兰地区 (USACE) 正在根据 33 U.S.C. 评估计划。408（第 408 条）允许更换结构缺陷的新罕布什尔州 1A 号公路大桥（Neil R. Underwood 纪念大桥），该大桥横跨汉普顿港入口，符合新罕布什尔州交通部 (NHDOT) 的要求，并与联邦公路管理局 (FHWA) 合作作为牵头联邦机构。这座桥横跨汉普顿港由美国陆军工程兵团维护的联邦导航项目 (FNP) 的入口通道。新的固定桥将由钢制成，跨度约 1,300 英尺，宽度为 50 英尺，位于现有开合桥以西 75 英尺处。对 FNP 的影响与现有桥梁的拆除和新桥水上组件（例如桥墩和桥台）的建设有关，新桥的水上组件由临时栈桥的建设、围堰的安装、疏浚和填充材料的放置以及支撑驳船和船只的使用提供支持。本通知根据 33 U.S.C. 发布。408、美国陆军工程兵团工程通函 (EC) 1165-2-220、行政命令 11988 – 洪泛区管理，以及环境质量委员会 (CEQ) 法规 (40 联邦法规 [CFR] 1500- 1508)，用于实施《国家环境政策法》(NEPA) (42 U.S.C.4321 et.seq.)和美国陆军工程兵团实施 NEPA 的程序规定 (33 CFR 230)。第 408 条允许美国陆军工程兵团批准对美国陆军工程兵团土木工程项目进行改建、占用或使用，前提是确定该活动不会损害公众利益，也不会损害联邦项目的实用性。对第 408 条请求的决定是联邦行动，因此受 NEPA 和其他环境合规要求的约束。新桥将具有更高的航道上方垂直净空，这将改善船舶航行，并允许通过疏浚船更好地进入 FNP 进行维护疏浚。美国陆军工程兵团已初步确定，桥梁更换不会对汉普顿港 FNP 入口航道受影响区域的环境资源产生不利影响，也不会对人类产生重大影响
Alessio Fagioli
[1] Daile Avolve，Luigs，Marsics的Maria，Alexsio家族，Gian Luke Forests，Mancini Maurks和Muchic Alexius。“可穿步态识别的信号增强和基于DTW的比较”。in：Comfort＆Security（2023），p。 103643。[2] Dailo Avolve，Andrea Bacic，Luige，Food Alexus，Marini Raoul和Taielle Rescue。“在此图像中出国留学明智的灌木丛”。in：Biioditine 221（2022）中的委员会方法和计划，p。 106833。[3] Avolve，Cannistick Iren，Cask，Life，Diko，Diko，Diko，家庭食品，Gian Forest，Romes，Romes，Lancy，Lancy，Maurks，Maurks，Maurks，Alexius，Daile Pannish Axius。“在基于新的GAN基于新的Amaly检测和定位方法中，用于高空的天线归因”。in：遥感14.16（2022），p。 4110。[4] Daile Avolve，Cassk，Luige Cinque，Family Alexus和Gean Forest。“通过多视图表示学习学习低 - lowleton fowerias的情感行动和互动识别。”在：国际神经系统杂志（2022），pp。2250040–2250040。[5] Daile Avolve，Cask，Life Cinques，Family Alexus和Gean Forest。“人类的siketette and Syntheses合成Wi -Fi syfi”。in：国际神经系统杂志32.05（2022），p。 2250015。[6] Daile Avolve，Cassk，Luigal Lui，Family Alexus，Gian Forests，Raoul Raoul和Red Factory。in：Comfort＆Industrial Industrial（2022），p。 108512。1145–1158。“用于自动检测和制成品中结构缺陷的自动检测和定位的实时深度学习方法”。[7] Danilo Avola，Marco Cascio，Luigi Cinque，Alessio Fagioli和Chiara Petrioli。“通过Wi -Fi提取的无线电生物特征识别的人重新识别”。in：IEEE信息取证和安全性交易17（2022），pp。[8] Danilo Avola，Luigi Cinque，Alessio Fagioli和Gian Luca Foresti。“ Sire -Networks：通过跳过/残差连接和交错的自动编码器来保存信息的卷积神经网络扩展”。in：神经网络153（2022），pp。386–398。[9] Danilo Avola，Luigi Cinque，Alessio Fagioli，Gian Luca Foresti，Adriano Fragomeni和Daniele Pannone。“从RGB图像中进行的3D手姿势和形状估计，用于基于关键点的手势识别”。in：模式识别129（2022），p。 108762。[10] Danilo Avola，Luigi Cinque，Alessio Fagioli，Gian Luca Foresti和Cristiano Massaroni。“非作用身体的深度时间分析影响识别”。在：情感计算上的IEEE交易13.3（2022），pp。1366–1377。[11] Danilo Avola，Manoochehr Joodi Bigdello，Luigi Cinque，Alessio Fagioli和Marco Raul Marini。“ r -signet：离线作者依赖于依赖的签名验证的空间作者独立的特征学习”。in：模式识别信150（2021），pp。189–196。