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World File Search System结石
I 型糖尿病患者与 II 型糖尿病患者的肾结石
摘要：背景：本研究强调了 1 型糖尿病患者和 2 型糖尿病患者尿结石的生化成分之间的差异。材料和方法：本研究包括 2017 年 4 月至 2024 年 4 月期间转诊至雅西 Dr. CI Parhon 医院泌尿科诊所的被诊断患有肾结石和糖尿病的患者。我们分析了在我们诊所接受治疗的 128 名结石患者的光谱结石成分。在当前的研究中，2 型糖尿病患者（主要形成混合尿酸结石）和 1 型糖尿病患者（主要形成纯尿酸结石）之间的结石生化成分分布存在显著差异（p < 0.001）。尿酸结石患者的平均肌酐值明显高于其他类型的结石（p < 0.001）。所有生化亚型的结石的尿液 pH 值均异常，表明尿液呈酸性。然而，尿酸结石患者的 pH 值低于该组平均值。根据 Kaplan–Mayer 分析，纯尿酸结石患者的结石复发时间短于其他生化类型的患者。结论：这些发现突出了 1 型糖尿病患者中纯尿酸结石的患病率及其对溶解纯结石策略的影响，代表了对糖尿病患者尿路结石的理解取得了重大进展。
面向对象设计的最佳人工智能模型研究...
目的：本文旨在开发一种临床决策支持系统（CDSS），该系统可以帮助检测对泌尿系统结石诊断最重要的结石。其中，特别是对于支持CDSS最终判断的人工智能（AI）模型的开发，我们希望通过比较和评估它们来研究最佳的AI模型。方法：本文提出了使用各种AI技术的最佳输尿管结石检测模型。使用AI技术比较和评估机器学习（支持向量机）、深度学习（ResNet-50，Fast R-CNN）和图像处理（分水岭）等方法，以找到一种更有效的输尿管结石检测方法。结果：使用真阳性（TP）和假阴性计算的灵敏度的最终值是TP结果概率的度量，显示出较高的识别准确率，ResNet-50的平均值为0.93。这一发现证实，当开发的平台用于支持实际手术时，可以准确引导到结石区域。结论：可以找到最有效的检测结石方法的总体情况。但各种变量可能会略有不同，通过术语可以发现差异。未来关于泌尿系统疾病的研究将是多种多样的，研究将通过定制专门针对这些疾病的 AI 模型来扩展。
关键词 命令逻辑 2 种制图方法
使用选项 3：新图表/延续数据 这将生成上一张图表的数字副本，其中包含今天的日期。您可以重新措辞所有内容，也可以只查看图表并更改您想要的内容。 *请记住* 旧的出血、脓液、斑块和结石可能会显示在新图表上，但当您结束检查时，它们将消失。您必须为每个图表重新记录所有新的出血、脓液、斑块和结石 !!!!! 请记住，您可以随时单击橙色救生圈以获得技术支持帮助，或者如果我们不在线，请给我们发送电子邮件。
综合超声和电阻抗断层扫描...
综合超声和电阻抗断层扫描用于提高肾结石检测率 KR Farnham 1、EK Murphy 1 和 RJ Halter 1,2 1 塞耶工程学院，2 盖泽尔医学院，达特茅斯学院，新罕布什尔州汉诺威 引言 长期处于微重力环境中会导致脱水、淤滞和骨质脱矿，从而引发肾结石，对宇航员的健康和幸福构成严重威胁 [1]。尽早发现肾结石的形成是有益的，因为较小的结石更容易通过，而碎石术等非侵入性治疗需要先使用高对比度成像（如荧光透视、X 射线）定位结石。超声波是目前在太空中使用的成像系统，但仅用超声波检测小结石是一项具有挑战性的任务。执行深空任务的宇航员需要能够对肾结石等疾病进行成像和治疗，而无需依赖额外的造影剂或远程医疗支持，因为航天器的限制和距离使这些解决方案不可行 [2]。通过对生物电特性进行成像可以获得明显更高的对比度，因为这些特性对细胞内容、组织类型和病理很敏感，从而可以检测软组织内的结石。电阻抗断层扫描 (EIT) 是一种资源消耗少、非侵入性、非电离的技术，可产生这些电特性的图像，并能够检测一系列与空间相关的疾病（如肾结石、组织损伤、肌肉萎缩、胸腔功能、癌症存在） [3]。通过结合超声波和 EIT（US-EIT），我们可以构建高对比度图像，而无需额外的设备或专业知识，为宇航员提供一种易于使用的工具，以便在长期任务中有效监测他们的健康状况。
引用本文：Shah M, Naik N, Somani BK, Hameed BMZ。泌尿外科中的人工智能（AI）——当前应用和未来方向：一项 iTRUE 研究。Turk J Urol 2020；46（增刊 1）：S27-S39。
结果：本文回顾了 47 篇报道泌尿系统癌症中人工智能的特征和应用的文章。在所有良性病例中，人工智能都用于预测手术结果。在泌尿系统结石中，它用于预测结石成分，而在小儿泌尿科和 BPH 中，它用于预测病情的严重程度。在恶性病例中，它根据基因组和生物标志物研究用于预测治疗反应、生存、预后和复发。这些结果在统计上也优于常规方法。放射组学在肾肿块分类和核分级、膀胱癌膀胱镜诊断、预测格里森评分以及前列腺癌计算机辅助诊断的磁共振成像中的应用是人工智能的少数应用，这些应用已得到广泛研究。
紧急医疗中利用AI进行腹部CT图像诊断支持的现状……
【摘要】本文回顾了基于人工智能的腹部CT成像非创伤性病变检测模型的文献，以确定使用人工智能检测腹部器官疾病和急腹症的现状和挑战。我们搜索了PubMed和Google Scholar，提取了106篇参考文献。大多数研究旨在检测肝脏、肾脏和结肠的肿瘤，肝脏肿瘤和肾结石的检测准确率较高，而胃肠道疾病的检测准确率较低。在15篇关于急腹症的参考文献中，肾和输尿管结石和结肠炎占10篇。主要的挑战是数据集不足以检测肾和输尿管结石。在检测准确率相对较低的结肠炎检测中，测量结肠壁厚度的方法会导致假阴性和对其他器官的误检。
慢性钙化胰腺炎及其与继发性糖尿病的关联
慢性钙化胰腺炎（CCP）是一种影响胰腺的炎症性疾病，导致腺体内部钙化和疤痕。继发性糖尿病，通常称为3C糖尿病（T3CDM），是与CCP相关的可能问题之一。T3CDM是由潜在的疾病或内分泌系统疾病引起的糖尿病形式。这是胰腺病理引起的糖尿病的罕见原因。在东南亚和印度地区，糖尿病患者的15-20％占15-20％。 这是T3CDM的罕见案例报告和审查。 该患者被送入高血糖，血糖为405 mg/dL的血糖，糖质血红蛋白（HBA1C）水平为13.7％。 计算机断层扫描证据表明，CCP具有导管内结石和扩张的胰管。在东南亚和印度地区，糖尿病患者的15-20％占15-20％。这是T3CDM的罕见案例报告和审查。该患者被送入高血糖，血糖为405 mg/dL的血糖，糖质血红蛋白（HBA1C）水平为13.7％。计算机断层扫描证据表明，CCP具有导管内结石和扩张的胰管。
急救医学
在急诊科，39.6% 的患者接受了直接尿道造影 (DUSG)，85.5% 的患者接受了尿道超声检查，27.9% 的患者接受了尿道计算机断层扫描 (CT)。对接受影像学检查的患者进行分析时，65.8% (n=61) 的 DUSG 患者检查结果正常，35.4% (n=73) 的超声 (USG) 患者检查结果正常，14.9% (n=10) 的 CT 患者检查结果正常。25.8% (n=23) 的 DUSG 患者观察到结石相容性射线不透性。接受泌尿系统超声检查的患者中，19.4% (n=40) 存在肾实质不均一性，35% (n=72) 存在肾积水，16.8% (n=33) 存在肾结石，15.2% (n=11) 存在输尿管结石。在接受 CT 扫描的患者中，32.8% (n=22) 存在肾结石，43.3% (n=29) 存在肾积水，47.8% (n=32) 存在肾积水（表 3）。
患有继发性糖尿病和糖尿病性酮症酸中毒的慢性钙化胰腺炎：病例报告
正常的血红蛋白水平，但总白细胞计数略有降低，钠和球蛋白的轻度升高。腹部的计算机断层扫描（CT）显示出慢性钙化胰腺炎，伴有结石和扩张的胰管（图1a）。萎缩性胰腺显示出弥漫性实质钙化（图1b）和大小为8 mm的演算在胰腺的管道区域可见，在胰腺头的管道区域可见一个11毫米的结石（图1C）。患者在2小时内给予静脉注射液，正常盐水1000毫升，然后每小时120毫升和胰岛素12单位，最初是早餐前的15单位和20个单位，午餐前14、20、24单位以及晚餐前的12、20和24单元，以及最初启动了20个单元，启动了20个单位。饭后每天两次二甲双胍500毫克片剂。患者在早餐前用胰岛素调节20单位，午餐前24个单位，晚餐前的24个单位，饭前30分钟，晚上胰岛素甘醇蛋白在晚上处于皮下注射20个单位。患者被放置在某些饮食上，并在入院期间向患者提供了与糖尿病相关的教学。患者被告知要跟进初级保健医师。进一步建议该患者进行磁共振cholangiopancrea-tography（MRCP）。
