方法:招募了总共333例肺结核(训练队列中的233例,在验证队列中为100例)。从MRI图像(CE T1W和T2W)中提取了总共2,824个放射线特征。逻辑回归(LR),幼稚的贝叶斯(NB),支持向量机(SVM),随机森林(RF)和极端梯度提升(XGBOOST)分类器用于构建预测模型,并在应用最佳预测模型后为每个患者获得了放射线学分数(RAD分数)。临床因素和RAD分数共同基于多元逻辑回归分析构建了一个nom图模型,并使用接收器操作特征曲线(AUC)下的区域评估了五个预测模型的诊断性能。
一名 51 岁女性患者,患有糖尿病和高血压,血糖和血压控制不佳,意外发现有多发性大肾上腺结节,皮质醇分泌过多,促肾上腺皮质激素抑制。皮质醇水平对低剂量和高剂量地塞米松测试均无反应,导致诊断为原发性双侧大结节性肾上腺增生。同时,血钙和甲状旁腺激素水平升高,以及 99mTc-甲氧基异丁基异腈 (99mTc-MIBI) 成像显示右下甲状旁腺中 99mTc-MIBI 摄取增加,提示可能存在原发性甲状旁腺功能亢进症。鉴于原发性双侧大结节性肾上腺增生和原发性甲状旁腺功能亢进症罕见的临床共存,本病例进行了介绍。
这不仅是基本病理的最佳管理,而且与与之相关的合并症都非常重要。在这方面,重要性的一个方面是由结节病的心脏代谢水平的合并症表示的:实际上,许多证据概述了一方面的结节病与肥胖,糖尿病,糖尿病,代谢综合症和对另一种的动脉粥样硬化之间的相关性。致病的联系在共享持续的慢性促炎状态的基础上找到了基础,该状态可以使患者患者更容易受到发生动脉粥样硬化疾病的风险。另一方面,皮质类固醇疗法本身代表了结节病治疗的基石,经常会导致甲状动酸赛的图片。对人的质量进行的进一步相关研究涉及疲劳和疲劳,白天嗜睡和慢性疼痛以及原因。这种情况的影响会导致个人的工作和社会能力有重大条件,必须充分识别和照顾。一种全面的方法,考虑了基于心脏代谢方面的患者表型,被配置为对实施精密医学的创新贡献,该贡献是个性化的,旨在改善患者的生活质量和健康状况。
我们的病例涉及一名47岁的男性,该男性被诊断为结节性黑色素瘤(Breslow厚度,7 mm;有丝分裂指数,3),他接受了辅助pembrolizumab 12个月。完成治疗五个月后,他出现了多尿和多次毒性,并被诊断出患有糖尿病性酮症酸中毒(DKA)。实验室发现包括8.3%的HBA1C,低C肽(0.49 ng/ml)和糖尿病阴性自身抗体。他被诊断出患有pembrolizumab诱导的1型糖尿病,并在医院内用静脉胰岛素治疗,然后再在基础胰岛素(TRESIBA)出院。此案突出了即使停用ICI后,也会延迟发作ICI-DM的风险。临床医生应保持高度可疑的ICI治疗患者代谢并发症的怀疑指数,并为糖尿病提供终身监测。
结节性硬化症复合物(TSC)是一种遗传疾病,其特征是细胞过度生长,在整个人体中产生Hamartomas或良性肿瘤。hamartomas通常在脑实质中最常形成,它们被称为块茎。TSC与70-90%的寿命癫痫患者和自闭症谱系障碍(ASD)患病率为40-50%有关(Portocarrero LKL,2018)。块茎中的异常细胞取代了健康细胞,而不是增加大脑中细胞的总数(Crino,2010年),并且有关头圆周长(HC)和宏观畸形(HC大于2个标准偏差高于平均值的HC)的报告是稀疏的(Fidler DJ,2000)。HC增加可能反映了脑实质体积和/或脑脊液(CSF)体积增加(Bartholomeusz HH,2002)。大型畸形以TSC和其他发育障碍的速度为14–29.7%,但仅此前尚未报道过TSC人群中的脑头畸形率(Fidler DJ,2000)(Webb DW,1996)。TSC中HC和癫痫之间的关系也没有先前研究过。
摘要 结节性筋膜炎通常是一种良性病变,其遗传学特征为泛素特异性蛋白酶 6 (USP6) 重排。我们介绍了一个 10 岁男孩的病例,该男孩右胸壁有无痛肿块,已切除,病史为 1.5 周。观察到组织形态学恶性肿瘤,具有明显的多形性、非典型有丝分裂图和肌样免疫表型。甲基化谱与结节性筋膜炎一致,荧光原位杂交证实了 USP6 重排。随后使用 Archer Fusion Plex(肉瘤面板)和 RNA 测序,鉴定出胶原蛋白 VI 型 alpha 2 (COL6A2) - USP6 基因融合。此外,DNA 聚类分析也显示与结节性筋膜炎相匹配。在 22 个月的随访中,没有出现复发或转移。总之,我们描述了一种临床上良性、组织形态学上恶性的间充质肿瘤,具有肌样免疫表型,遗传和表观遗传特征与结节性筋膜炎一致。在这种情况下,分子分析是一种有用的辅助手段,可以避免不必要的过度治疗。
20-30% 的类风湿关节炎 (RA) 患者 [1] 可发现类风湿结节 (RN),可能表现为经典类风湿结节 (CRN)、类风湿结节病或加速性类风湿结节病 (ARN) [2,3]。据报道,接受常规合成或生物抗风湿药物 (cs/bDMARDs) 治疗的患者会出现 ARN,例如甲氨蝶呤 (MTX) [3-5]、来氟米特 (LFN) [6]、硫唑嘌呤 [7]、抗 TNFα 药物 [8-14] 和抗白细胞介素 6 疗法 [15,16]。术语“加速”是指快速发作和进展或原有结节的扩大。开始服用致病药物和出现结节之间的间隔从几周到几年不等,与累积药物剂量无关。与 CRN 不同,ARN 通常发生在关节炎缓解期的患者中。
本文的原始版本包含在控制蛋白质实验的错误上,该实验不是氮固定的BAP-种植培养物(不带NH 4 +),而是氮恢复BAP +(包含5 mm NH 4 +)培养。我们通过在整个文本中将“ n-replete”替换为“ n-replete”来纠正此错误。校正的示例如下:在摘要中:通过将这些蛋白质在Alnus Glutinosa nodules中比较相对于N-复制纯培养物的蛋白质分析,以碳源为碳源和硝基源为氮基因,从而对这些蛋白质进行比较越丰富。有250种蛋白质在折叠变化(FC)≥2阈值时明显过多,而在体外氮气中具有相同特征的1429。在材料和方法中:作为参考,用一系列针(21g,23g,25g,27g)注射后,将F. alni细胞接种,并在250 ml的BAP培养基中生长10天(对应于250 mL指数期的结束),并用ammonium(5 mm)(5 mm)在500 mL Erllenmeyereyer -eff tomes phss中喂食。找不到囊泡。如下所述:使用氮剂量的丙酸式纯纯培养物作为参考,在折叠变化≥2250蛋白(补充表S1)下生产的三种生物学重复(补充表S1),其中100个具有FC≥4.38(表1)。和此处:在F. alni蛋白中,氮酶蛋白是最多的氮蛋白,在10个最高10的最高含量为7中,用作参考氮气复发纯培养物。如图1:图1。frankia alni基因组的圆形图与结节中的蛋白质过多相对于沿基因组沿着基因组的氮纯培养(FC≥2)而言。如补充材料表S1的标题:表S1:在结节中鉴定的弗兰基亚蛋白清单,氮气纯培养物及其光谱计数。和此处的致谢:感谢Elise Lacroix为温室管理(Universition for Lyon Univers)和Aude Herrera-Belarossi(Lyon Univers)提供氮气 - 珠子 - 毛细血管弗兰基亚细胞。
摘要 - 甲状腺结节是一种病变,医生通常需要高级诊断工具来检测和进行后续诊断。有监督的深度学习技术,尤其是生成的对抗网络(GAN),已被用来提取基本特征,检测结节并生成甲状腺面膜。但是,由于识别癌症区域和训练模式崩溃的高成本,这些方法在获得培训数据方面面临重大挑战。因此,本研究提出了一个GAN模型的改进,即用于甲状腺结节分割的像素到像素(Pix2Pix)模型,在该模型中,将发生器与监督损失功能合并,以解决GAN训练期间的不稳定性。该模型使用了具有u-Net体系结构启发的编码码头结构的生成器来产生掩码。该模型的歧视者由多层卷积神经网络(CNN)组成,以比较真实和生成的面具。此外,使用三个损失函数,即二进制跨透明镜丢失,软骰子丢失和jaccard损失,并结合损失gan来稳定GAN模型。基于结果,提出的模型从超声甲状腺结节图像中实现了97%的癌症区域检测准确性,并使用稳定模型对其进行了分割,其发电机损耗函数值为0.5。简而言之,这项研究表明,与半监视分割模型相比,改进的PIX2PIX模型在结节分割精度方面产生了更大的灵活性。关键字 - 甲状腺结节分割,超声图像,深度学习,生成对抗网络,pix2pix,损失功能