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评估匈牙利葡萄酒地区葡萄酒适合性温度指数的历史和未来变化（1971 - 2100）
气候变化显着影响我们的农作物及其耕种地区，预计到本世纪末将有很大变化。温度条件果断地影响了给定位置中葡萄的安全适用性。为了解决这些变化，我们分析了四个温度指标的时间变化：平均生长季节温度（AGST），增长程度天（GDD或Winkler指数（GDD-WI）（GDD-WI），HUG LIN INDEX（HI）（HI）以及在1971年至2100年的22个匈牙利葡萄酒区域（BEDD）和生物学上有效的天数（BEDD）。该分析基于RCP 4.5和RCP 8.5方案的14个气候模型的数据。为了调查葡萄酒的未来适用性，我们引入了动态适用性函数，这使我们能够分析生长季节中平均温度的适用性，以纪念21种葡萄酒葡萄品种，从2031年到2100种decadal增量。此外，基于生长季节的平均温度，引入了温度影响函数，以表征21种葡萄酒葡萄品种的适用性，其值范围从0到1。结果证实，葡萄种植中使用的温度指数的频率将来会明显转向更温暖的气候类别。越来越温暖的气候带来了某些优势，但也具有日益增长的耕种风险。在最乐观的情况下，在接下来的七十年中，生长季节期间的平均温度可能会降低0.8°C。然而，在最悲观的模型中，预期的变化到本世纪末的变化超过4.0°C。对于较低热量需求的葡萄酒葡萄品种，在悲观的RCP 8.5发射方案下的适用性预计将在本世纪末降低29％。相反，在乐观的情况下，适用性值的下降仅在3-4％之间。对于具有较高热量需求的葡萄品种，在RCP 8.5方案下，适用性将降低10％。相比之下，RCP 4.5场景表明，到本世纪末，适用性可以提高1-2％。这些发现有助于更好地理解气候变化的影响和后果，并就如何为葡萄栽培部门的这些挑战做准备的见解。
桑迪亚能源 - 桑迪亚国家实验室
2 SunPower Corporation，美国加利福尼亚州里士满 3 First Solar，美国加利福尼亚州奥克兰 4 BP Solar，美国马里兰州弗雷德里克 5 Hudson Clean Energy Partners，新泽西州蒂内克 摘要 光伏性能模型用于预测光伏系统在给定位置和规定天气条件下将产生多少能量。项目开发人员通常使用这些模型来为给定站点选择模块技术和阵列设计（例如，固定倾斜与跟踪）或选择不同的地理位置，金融界也使用这些模型来确定项目可行性。可用的模型在其底层数学公式和假设以及分析师可用于设置模拟的选项方面可能存在很大差异。某些模型缺乏完整的文档和透明度，这可能会导致对如何正确设置、运行和记录模拟的混淆。此外，这些模型所依赖的可用数据（例如，辐照度、模块参数等）的质量和相关不确定性通常变化很大且经常未定义。出于这些原因，许多项目开发商和这些模拟工具的其他行业用户都表达了对他们对 PV 性能模型结果的信心的担忧。为了解决这个问题，我们提出了一种标准化的 PV 系统级性能模型验证方法，以及一套用于设置这些模型和报告结果的指南。本文介绍了专门针对 PV 性能模型的标准化模型验证过程的基本要素，提出了一个实施该过程的框架，并介绍了它在多种可用 PV 性能模型中的应用示例。简介 存在许多用于模拟 PV 系统性能的商业和学术计算机模型和算法。Klise 和 Stein [1] 介绍了许多现有模型并进行了总结。这些模型在概念方法和模拟所需的数据量方面有所不同，但每个模型基本上都预测了给定全局水平和直接法向辐照度产生的能量（时间步长的直流和/或交流功率），以及由此产生的阵列平面 (POA) 辐照度和模块（或电池）温度。给定建模方法的有效性取决于模型匹配观察到的功率（和能量）的能力
生成AI支持气候风险信息通信的生成灾难现场计算
NOUS41 KWBC 261240 PNSWSH Public Information Statement 24-61 National Weather Service Headquarters Silver Spring MD 840 AM EDT Thu Sep 26 2024 To: Subscribers: -NOAA Weather Wire Service -Emergency Managers Weather Information Network -NOAAPort Other NWS Partners, Users and Employees From: Mark Glaudemans, Chief Water Resources Services Branch Subject: Soliciting Comments on Prototype NOAA Atlas 15蒙大拿州的降水频率服务截至2025年1月31日至2025年1月31日，NWS正在寻求用户反馈NOAA ATLAS 15涵盖蒙大拿州的原型。NOAA ATLAS 15代表了新一代的降水频率估计值，这些估计值传达了在特定感兴趣的特定位置观察指定持续时间的极端降水事件的可能性（例如，在给定位置观察4英寸降水量在6小时内观察4英寸的降水的可能性）。此信息用于全国基础设施的规划和设计（例如，道路，涵洞，排水池等）。NOAA ATLAS 15信息在2026年和2027年发布时，将更新当前的NOAA ATLAS 14降水频率标准，从而为整个美国和地区提供了新的估计，以两卷设置为气候趋势和气候预测。第1卷将说明历史观察的时间趋势，第2卷将使用未来的气候模型预测来生成第1卷的调整因子。NWPS是NWS水文网页，可访问官方河流预测，国家水模型和其他与水相关的产品的输出。选择NOAA ATLAS 15选项将显示带有原型链接的页面。NOAA Atlas 15 techniques are based on methods previously shared for comment in Public Information Statement (PNS) 22- 59, issued November 15, 2022: https://www.weather.gov/media/notification/pdf2/pns22-59_atlas_15.pdf The prototype NOAA Atlas 15 dataset will be available for viewing within the operational National水预测服务（NWPS）网站，该网站于2024年5月被部署到运营中。降水频率信息包含在主菜单标题“极端降水估算”下。子菜单包含以下选项：（a）“降水频率估计”，进而为当前NOAA ATLAS 14标准提供菜单选项以及未来的NOAA ATLAS 15标准。仅针对蒙大拿州提供原型；最后的Atlas 15卷将覆盖美国和领土。