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PRC的新外国法律标记从绝对转移到
客户警报由Latham＆Watkins发布，作为对客户和其他朋友的新闻报告服务。该客户警报与中华人民共和国（PRC）的法律发展有关，其中莱瑟姆（作为在中国以外的律师事务所）未获得执业许可。本出版物中包含的信息不是，也不应解释为与中国或任何其他管辖权有关的法律建议。如果需要就要求该主题的法律建议，请联系适当的PRC律师。根据中国法律或LATHAM律师无权执业的任何其他司法管辖区，在此客户警报中联系的邀请并不是对法律工作的征集。可以在www.lw.com上找到Latham客户客户警报的完整列表。如果您想更新联系方式或自定义您从Latham收到的信息，请访问我们的订户页面。
绝对地面平面限制了3D激光雷达大满贯
准确的映射和本地化（Dill＆Uijt de Haag，2016年）对于自动驾驶汽车等自主系统（Advs; Huang等，2019）和室内移动机器人技术（Hess等，2016）都是重要的。付出了巨大的努力，致力于使用3D光检测和范围（Lidar; Hess等，2016）传感器的稳健性与基于视觉的SLAM方法相比，使用3D光检测和范围（Lidar; Hess等，2016）传感器实现了准确的同时定位和映射（SLAM）（SLAM）（Qin等，2018，2018）。基于视觉的大满贯基于被动传感器（例如相机）可能对照明和观点变化敏感。相反，像3D激光雷达这样的主动传感器可以为周围环境提供距离测量，而环境不变。出色的鲁棒性和精确度使3D LiDAR成为用于大规模映射和本地化的必不可少的传感器。
基于垂直排列碳纳米管的高精度室温平面绝对辐射计
辐射热计通过吸收介质的热升高来测量光功率。第一台辐射热计由兰利 [ 1 ] 于 1881 年为恒星辐射测量而发明，此后技术不断发展。20 世纪 60 年代，第一批激光器 [ 2 ] 开始商用，美国国家标准与技术研究所 (NIST，West 等 [ 3 , 4 ]) 引入了激光量热法来满足激光功率计校准的需要。辐射测量领域的一个重要里程碑是 1985 年发明的低温辐射计 [ 5 ]，它至今仍是该领域最精确的主要标准 [ 6 – 10 ]，其 (k = 2) 不确定度低于 0.05%。虽然低温辐射计的不确定度低于室温辐射计，但它们价格昂贵、体积庞大且不方便用户使用。为了实现高精度，低温恒温器中的辐射热计不能加热到超出其线性工作范围，这为可测量的激光功率设定了上限。 这意味着这些仪器的动态范围是有限的，如果测量更高的激光功率，必须使用可追溯到低温辐射计或其他绝对探测器的传递标准探测器。 维持较长的校准链需要时间和人力，并且测量不确定性会在这些链中累积。 为了缩短校准链并使绝对辐射计价格合理且更易于使用，可预测量子效率探测器 (PQED) 于 2013 年开发，它可以在低温 [ 11，12 ] 或室温 [ 13 ] 下工作。 然而，量子探测器在 1 mW 时饱和，因此其测量范围与大多数低温辐射计的测量范围相似。 2010 年进行的 EUROMET 高功率激光器辐射功率国际比对 [ 14 ] 表明，各国计量机构之间 1 W – 10 W 激光功率测量结果的一致性仅为 ∼ 1% 水平。因此，仍然需要
1-啊 - 绝对全面护理物理医学的Ambetter常见问题
可以通过RADMD（首选方法）或通过电话1-800-424-4920获得授权。将要求请求者提供一般提供者和患者信息，以及有关会员功能和治疗计划的一些基本问题。基于对这些问题的回答，可以根据要求立即提供一组服务。如果我们无法立即批准服务，或者提供者不接受提供服务的授权，则可能需要其他临床信息来完成审查。可以使用RADMD.com上载临床记录，也可以使用提供的封面上载于1-800-784-6864。如果需要，如何将临床信息发送给Evolent？
npl 报告 ir 44 绝对中子发射测量...
2017 年 10 月 两台中子发生器的绝对中子发射测量 David J. Thomas 和 Neil J. Roberts 核计量组 化学、医学和环境科学部（CMES） 摘要：为了校准欧洲联合环面 JET 内的裂变室中子监测器和活化系统，采购了两台紧凑型氘氚中子发生器。在部署到 JET 之前，它们被带到 NPL 以测定中子发射。使用精密长计数器进行测量以确定绝对尺度上发射的角度依赖性，并使用活化箔将总发射率推导出 4 立体角。两台发生器总发射率的长计数器值和活化结果平均值之间的一致性在指定的 3% 到 4% 的不确定度范围内。这是基于连接到中子发生器的金刚石监测探测器的每监测计数的排放率，也是总排放率，尽管后者的数量随时间而变化。
使用生成模型预测绝对蛋白质折叠稳定性
摘要8尽管我们预测由于氨基酸取代为9的蛋白质稳定性变化的能力取得了很大的进步，但方法的进展速度很慢，可以预测蛋白质的绝对稳定性10。在这里，我们展示了如何利用蛋白质序列的生成模型来预测绝对蛋白质的稳定性。我们基准在一系列蛋白12的蛋白质中进行基准测试，并发现对绝对稳定性13的平均误差为1.5 kcal/mol，相关系数为0.7，跨一系列小型中间大小的蛋白质的预测为0.7。150个氨基酸残基。 我们分析了14个当前局限性和未来方向，包括该模型如何可用于预测15个构象自由能。 我们的方法易于使用，并且可以通过在线16实施中自由使用。 17150个氨基酸残基。我们分析了14个当前局限性和未来方向，包括该模型如何可用于预测15个构象自由能。我们的方法易于使用，并且可以通过在线16实施中自由使用。17
使用生成模型预测绝对蛋白质折叠稳定性
摘要8尽管我们预测由于氨基酸取代为9的蛋白质稳定性变化的能力取得了很大的进步，但在预测蛋白质的绝对稳定性10的方法上的进展速度较慢。在这里，我们展示了如何利用蛋白质序列的生成模型来预测绝对蛋白质的稳定性。我们基准在一系列蛋白质12中进行预测，并发现对绝对稳定性13的平均误差为1.5 kcal/mol，相关系数为0.7，跨一系列天然的小型中间大小的蛋白质，直至CA。150个氨基酸残基。 我们14分析当前局限性和未来方向，包括该模型如何对15个预测构象自由能有用。 我们的方法易于使用，并且可以通过16个在线实施自由使用。 17150个氨基酸残基。我们14分析当前局限性和未来方向，包括该模型如何对15个预测构象自由能有用。我们的方法易于使用，并且可以通过16个在线实施自由使用。17
QuantStudio绝对Q DNA Digital PCR Master Mix
此快速启动指南提供了为Applied Biosystems™QuantStudio™Absolute Q™数字PCR系统准备数字PCR（DPCR）反应的简洁说明。有关准备和执行DPCR实验的详细说明，请参阅QuantStudio™Absolute Q™数字PCR安装，使用和维护指南（Pub。编号man0025621）。
绝对音调脑电图静息态脑网络的异质性
绝对音高 (AP) 是指无需外界参考即可轻松识别乐音的能力，其神经基础尚不清楚。关键问题之一是这一现象背后是感知过程还是认知过程，因为感觉和高级大脑区域都与 AP 有关。为了整合对 AP 的感知和认知观点，我们在此研究了感觉和高级大脑区域对 AP 静息态网络的共同贡献。我们对大量 AP 音乐家 (n = 54) 和非 AP 音乐家 (n = 51) 的源级 EEG 进行了全面的功能网络分析，采用两种分析方法：首先，我们应用基于 ROI 的分析来检查听觉皮层和背外侧前额叶皮层 (DLPFC) 之间的连接，使用几种已建立的功能连接测量方法。这项分析重复了之前的一项研究，该研究报告了 AP 音乐家这两个区域之间的连接增强。其次，我们对相同的功能连接测量进行了基于全脑网络的分析，以更全面地了解可能涉及支持 AP 能力的大规模网络的大脑区域。在我们的样本中，基于 ROI 的分析没有提供听觉皮层和 DLPFC 之间 AP 特定连接增加的证据。全脑分析显示，AP 音乐家的三个网络连接增加，包括额叶、颞叶、皮层下和枕叶区域的节点。在感觉和大脑周边区域的高级区域都发现了网络的共同点。需要进一步研究来证实这些探索性结果。
无损单分子计数以绝对量化蛋白质成型
引入了一种新型免疫测定，称为蛋白质相互作用偶联（PICO），以提供清晰的，无参考的蛋白质成型定量 - 精确定量。pico采用隔室化的，均质的单分子测定法，无损和敏感的信号产生，能够检测到每个反应的几个分子。此外，它使用了一个无背景的数字枚举原则，称为decouplexing。pico被视为数学理论，提供了对其化学的理论理解。因此，PICO证明了精确的定量，例如重组和非重组ERBB2和多标记肽RTRX靶标的例证，从而验证了分析和细胞矩阵中内部和外部参考的定量。此外，PICO启用了组合多路复用（CPLEX），这两种抗体之间的读数，通过8个PLEX抗体，12-CPLEX PICO证明，测量模拟和Dactolisib处理后ERBB途径的功能变化，可提供定量的细胞固定图。pico具有对多功能，标准化和准确的蛋白质测量值的重要潜力，从而提供了对生理和干扰细胞过程的见解。