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World File Search System统计数据
EOM 社会人口统计数据元素指南 V2.3
EOM 是医疗保险和医疗补助创新中心的替代支付模式，旨在促进以人为本的高质量护理、促进健康公平、促进更好的护理协调、改善获得护理的机会、降低成本并改善接受癌症治疗的医疗保险按服务付费癌症患者的治疗结果。EOM 借鉴了肿瘤护理模式 (OCM) 的经验，并与 OCM 共享某些功能，包括基于事件的支付，以经济激励医生团体 (PGP) 改善护理并降低成本。EOM 参与者是肿瘤 PGP，他们为所包含的癌症类型开具和管理癌症治疗。该模型以接受所包含癌症类型的初始癌症治疗后触发的 6 个月护理事件为中心。该模型包括七种癌症类型：
2023-24 年可再生能源统计数据
资料来源：非可再生能源部门和大型水电装机容量数据来自中央电力局 (CEA) 国家电力门户网站，能源发电数据来自电力部 CEA 网站。太阳能、风能、生物能和小型水电的装机容量数据来自新再生能源部。国际装机容量和能源发电数据来自国际可再生能源机构 (IRENA) 的出版物《2024 年可再生能源统计》。可再生能源份额（两位数）用于估计国际层面非可再生能源部门的装机容量。所有二手数据的具体来源均在表格底部注明。
2018 年至 2022 年马来西亚药品统计数据
2018 - 2022 年马来西亚药品统计数据 2024 年 10 月 © 马来西亚卫生部 本报告受版权保护。未经版权所有者事先书面许可，允许复制和传播本报告的部分或全部内容用于研究、教育或其他非商业目的，且必须充分注明来源。建议引用：2018-2022 年马来西亚药品统计数据；马来西亚卫生部药品服务计划 (2024)。可通过药品服务计划门户网站 https://www.pharmacy.gov.my 访问本报告。资金：药物使用研究和马来西亚药品统计数据发布由马来西亚卫生部药品服务计划资助。出版者：马来西亚卫生部药品服务计划，Lot 36, Jalan Profesor Diraja Ungku Aziz, 46200 Petaling Jaya, Selangor, Malaysia。电话 : (603) 7841 3200 网站 : www.pharmacy.gov.my
估计模拟ENSO统计数据中的不确定性-Centaur
在评估气候模型并评估气候变化引起的趋势时，经常使用抽象的模型模拟大型组合来降低内部变异性的影响。但是，区分模型偏差和气候变化信号与内部变异性所需的合奏成员的最佳数量在模型和指标之间各不相同。在这里，我们分析了东部赤道太平洋地区的降水和海面温度的平均值，方差和偏度，通常用于描述从耦合模型对间隔项目的大型组合中获得的ElNiño -Southern振荡（ENSO）。利用既定的统计理论，我们开发和评估估计方程，先验，整体规模或模拟长度，以限制ENSO统计量基于采样的不确定性所需的不确定性到所需的公差内。我们的结果证实，这些统计数据的不确定性随时间序列长度和/或整体大小的平方根而降低。此外，我们证明，当使用前工业化控制或历史运行计算时，这些统计数据的不确定性通常是可比的。这表明有时可以使用前工业运行来估算从现有历史成员或合奏中计算出的统计数据的预期不确定性，以及所需的模拟年数（运行持续时间和/或集合大小）的数量充分表征统计量。这些结果很可能适用于ENSO以外的变量和区域。此进步使我们能够使用现有模拟（例如，在模型开发过程中执行的控制运行）来设计合奏，这些集合可以充分限制由模拟内部可变性引起的诊断不确定性。
MATH0062（算法交易的数学和统计数据）
该模块的第二部分是关于“随机控制”及其在算法交易中的应用。随机控制是数学优化的子场，其中代理希望随着时间的推移选择最佳动作，以在以某些随机过程为特征的随机环境中实现某个目标。财务中有许多应用程序可以作为随机控制问题提出。示例包括如何将大量股票出售的交易者设置为在每个时间点出售的股份数量，以最大化销售的销售情况（最佳执行问题），以及根据其风险返回的需求（投资组合优化问题），应根据其风险返回的需求将多少资本投资者随时间推移出现。
通过人工智能增强官方统计数据
在意大利，这些问题尤其重要，因为它们构成了 BES（公平和可持续福祉）指标的基础，而这些指标是政府经济和财政规划文件（Istat，2024）的基础。值得注意的是，这些指标中很大一部分基于调查数据，如果不解决不完整或缺失的答复，这些数据很容易不准确和不可靠。人工智能的应用，特别是机器学习 (ML) 和深度学习 (DL)，为解决调查中缺失数据的问题提供了一种有希望的解决方案。可以采用此类方法来预测和估算缺失值，从而提高统计数据集的整体质量。传统技术（例如平均值或中位数估算）经常会引入偏差，而基于人工智能的方法可以促进更精确和公正的估计。可以使用多种机器学习和深度学习模型来估算健康和环境统计数据中的缺失数据。
美国的食物过敏事实和统计数据
•正在研究几种免疫疗法方法。免疫疗法涉及有意接触食物过敏原，从少量开始，或多或少地增加了方法，具体取决于方法和方案，包括任何不良副作用或治疗问题。免疫疗法的目的是提高食品蛋白的阈值剂量，从而导致食物过敏反应。成功的免疫疗法可以导致在没有过敏反应的情况下食用增加的问题食物的能力。如果不断食用问题食物，这可能会丢失。免疫疗法会导致持续的反应症，而患者可以停止一段时间的暴露并仍然安全地食用问题。但是，这通常仅在几周到几个月的时间内。