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World File Search System统计数据
2023-24 年可再生能源统计数据
资料来源：非可再生能源部门和大型水电装机容量数据来自中央电力局 (CEA) 国家电力门户网站，能源发电数据来自电力部 CEA 网站。太阳能、风能、生物能和小型水电的装机容量数据来自新再生能源部。国际装机容量和能源发电数据来自国际可再生能源机构 (IRENA) 的出版物《2024 年可再生能源统计》。可再生能源份额（两位数）用于估计国际层面非可再生能源部门的装机容量。所有二手数据的具体来源均在表格底部注明。
COVID-19 疫苗接种统计数据
与第一次加强接种活动的开始时间一致。2021 年 10 月 21 日之前，年龄数据基于 2021 年 3 月 31 日的年龄，这是在疫苗接种计划开始时邀请个人接种疫苗的基础。
2022 年可再生能源统计数据
容量和产量 容量和产量 容量和产量 可再生能源总量 可再生能源总量 2 可再生能源总量 水力发电 水电 10 水电 可再生水电（包括混合电厂） 可再生能源水电（包括混合电厂） 16 可再生水电（包括混合电厂） 纯抽水蓄能 电力储能 22 纯抽水蓄能 海洋能 海洋能 24 海洋能 风能 风能 26 风能 陆上风能 陆上风能 32 风能 海上风能 海上风能 38 海洋能 太阳能 太阳能 40 太阳能 太阳能光伏 太阳能光伏 48 太阳能光伏 聚光太阳能 太阳能集中热能 56 太阳能热能
COVID-19 疫苗接种统计数据
至少接种过一剂疫苗（441,137 人，95.6% 3 ），超过九成接种过第二剂疫苗（438,358 人，95.0% 4 ）。超过一半的员工（245,969 人，53.3% 5 ）据称接种过第一剂加强针 6 。
气候变化调整后的流量统计数据 -
1 Hollis，d。;麦卡锡（M. McCarthy）；肯顿（M. Kendon）； Legg，t。;辛普森，I。 （2018）：英国2 https://catalogue.ceh.ac.uk/documents/9275ab7e-6e93-42bc-8e72bc-8e72-59c98d4098d409deb 3 griffiths，J.，kellorriser， 2008。 河流的连续估计（CERF）。 环境机构。 SC030240 4 https://www.ceh.ac.uk/our-science/projects/eflag-enhanced-future-future-flows-flows-and-groundwater 5 Hannaford，J.，Mackay，J.D. D.，Mason Durant，M.，Jackson，C.R.，Kay，A.L.，Lane，R.A.，Mansour，M.，Moore，R.，Parry，S.，Rudd，A. c，Simpson，M.，Facer-Childs，K.，Turner，S.，Wallbank，J.，R.，Wells，S.，Wilcox，A。 2023，增强的未来流量和地下水数据集：基于UKCP18的国家一致的水文预测的开发和评估。 地球系统。 SCI。 数据，15，2391–2415，https：//doi.org/10.5194/essd-15-2391-2023，20231 Hollis，d。;麦卡锡（M. McCarthy）；肯顿（M. Kendon）； Legg，t。;辛普森，I。（2018）：英国2 https://catalogue.ceh.ac.uk/documents/9275ab7e-6e93-42bc-8e72bc-8e72-59c98d4098d409deb 3 griffiths，J.，kellorriser，2008。河流的连续估计（CERF）。环境机构。SC030240 4 https://www.ceh.ac.uk/our-science/projects/eflag-enhanced-future-future-flows-flows-and-groundwater 5 Hannaford，J.，Mackay，J.D. D.，Mason Durant，M.，Jackson，C.R.，Kay，A.L.，Lane，R.A.，Mansour，M.，Moore，R.，Parry，S.，Rudd，A. c，Simpson，M.，Facer-Childs，K.，Turner，S.，Wallbank，J.，R.，Wells，S.，Wilcox，A。 2023，增强的未来流量和地下水数据集：基于UKCP18的国家一致的水文预测的开发和评估。 地球系统。 SCI。 数据，15，2391–2415，https：//doi.org/10.5194/essd-15-2391-2023，2023SC030240 4 https://www.ceh.ac.uk/our-science/projects/eflag-enhanced-future-future-flows-flows-and-groundwater 5 Hannaford，J.，Mackay，J.D.D.，Mason Durant，M.，Jackson，C.R.，Kay，A.L.，Lane，R.A.，Mansour，M.，Moore，R.，Parry，S.，Rudd，A.c，Simpson，M.，Facer-Childs，K.，Turner，S.，Wallbank，J.，R.，Wells，S.，Wilcox，A。2023，增强的未来流量和地下水数据集：基于UKCP18的国家一致的水文预测的开发和评估。地球系统。SCI。 数据，15，2391–2415，https：//doi.org/10.5194/essd-15-2391-2023，2023SCI。数据，15，2391–2415，https：//doi.org/10.5194/essd-15-2391-2023，2023
更新并扩展了小型企业统计数据
本文介绍了 2012 年至 2017 年按行业和企业规模划分的工资、就业和总产出的最新估计值。这些估计值在两个方面扩展了美国经济分析局 (BEA) 以前按企业规模划分的估计值。首先，我们将规模类别分组的数量从 5 个增加到 8 个。具体来说，我们将小型企业类别（员工人数少于 100 人）分为四个子类别：非常小（员工人数为 0-9 人）、小型 1（员工人数为 10-19 人）、小型 2（员工人数为 20-49 人）和小型 3（员工人数为 50-99 人）。我们还扩展了大型企业的详细程度，将该类别分为三个子类别：大型 1（员工人数为 500-999 人）、大型 2（员工人数为 1,000-4,999 人）和非常大（员工人数为 5,000 人或以上）。其次，我们将行业细节从大约 20 个行业（或 2 位北美行业分类系统 (NAICS) 代码）扩展到 63 个行业，与 3 位 NAICS 代码保持一致。完整的估算值可在 BEA 的小型企业网站上找到。
家庭和消费者研究的统计数据
到截止日期。如果您认为您需要一个，请要求扩展。我知道您的生活不会围绕这一班，我的目标是使您成功地使其变得尽可能容易。在延长情况下，可以批准截止日期后提出的扩展名。所有作业都将通过画布上交。我不接受通过电子邮件接受作业。如果未要求/授予延期，则较晚的工作将获得高达50％的成绩的延迟罚款，延迟每天折扣5％。（如果任务价值10分，并且学生获得10分，最低分数为4。如果作业迟到了4天，那么我将取得2分。）在期中期间到期之前，所有工作都在中期之前进行。中期和决赛之间的所有工作均应在决赛之前到期。•技术：
通过人工智能增强官方统计数据
在意大利，这些问题尤其重要，因为它们构成了 BES（公平和可持续福祉）指标的基础，而这些指标是政府经济和财政规划文件（Istat，2024）的基础。值得注意的是，这些指标中很大一部分基于调查数据，如果不解决不完整或缺失的答复，这些数据很容易不准确和不可靠。人工智能的应用，特别是机器学习 (ML) 和深度学习 (DL)，为解决调查中缺失数据的问题提供了一种有希望的解决方案。可以采用此类方法来预测和估算缺失值，从而提高统计数据集的整体质量。传统技术（例如平均值或中位数估算）经常会引入偏差，而基于人工智能的方法可以促进更精确和公正的估计。可以使用多种机器学习和深度学习模型来估算健康和环境统计数据中的缺失数据。
