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World File Search System统计数据
武装部队赔偿计划统计数据
50% P 获赔 14% P 接受，无赔款 36% P 被拒绝 自 2018/19 年度以来，已登记的索赔获赔百分比一直保持在 50% 左右，部分原因是索赔的伤害类型发生了变化，明显低于 2011/12 年的峰值（66%）。 支出 2022/23 年因服务导致的伤害/疾病的总赔偿支出为 1.165 亿英镑。因服务导致死亡后，幸存家属的总支出为 1140 万英镑。 P 与索赔数量、结果和条件有关的数字被标记为临时数字，因为随着 3,480 件未决索赔得到清算和非真实索赔被识别，这些数字可能会发生变化。2022/23 财政年度的账目正在等待审计，将来可能会发生变化。资料来源：薪酬与养老金制度 (CAPS) 和 DBS 英国退伍军人财务团队 统计负责人：国防统计健康部副主任 Analysis-Health-PQ-FOI@mod.gov.uk 更多信息/邮件列表：Analysis-Health-PQ-FOI@mod.gov.uk 咨询新闻办公室：020 721 87907 背景质量报告 您是否愿意加入我们的联系人列表，以便我们通知您这些统计数据的更新，并在我们考虑进行更改时咨询您？您可以通过电子邮件订阅更新：Analysis-Publications@mod.gov.uk
武装部队赔偿计划统计数据
P 由于尚待审理的案件，伤害/疾病索赔和幸存者索赔的部分趋势线是临时的，并标记为“- -”。已登记的伤害/疾病索赔数量在 2005/06 至 2015/16 年间有所增加，然后在 2017/18 至 2019/20 年间下降，原因如下：军人人数减少；阿富汗冲突于 2014 年 12 月结束；军人所受伤害类型的变化以及治疗和康复方面的进步。由于武装部队工作方法的变化，COVID-19 随后导致 2020/21 年进一步急剧下降。从那时起，索赔数量急剧增加，据信是由于数字恢复到 COVID-19 之前的水平，以及 2022 年 11 月 7 日推出的新数字索赔表。该表格使根据 WPS 或武装部队赔偿计划 (AFCS) 提交第一笔索赔变得更加容易；自 WPS 和 AFCS 成立以来，66% 的首次索赔申请都是通过数字表格提交的。此外，退伍军人身份证的推出可能通过提高人们对这些计划的认识而增加了提交索赔的人数。
志愿服务关键统计数据
本文件提供了有关澳大利亚志愿服务的关键统计数据。志愿服务的数据来源有多种，本文件利用了整个数据领域的相关信息。志愿服务数据领域广泛而多样。澳大利亚的志愿服务数据来源很多，其中许多由澳大利亚统计局 (ABS) 发布。此外，大学、高峰机构和志愿者组织也收集数据。这项工作补充了官方数据收集，并提供了特定主题的更多细节，让我们更全面地了解澳大利亚的志愿服务。因此，本情况说明书既提供了澳大利亚政府提供的官方数据，也提供了其他组织收集的非官方数据。所利用的一个主要数据来源是 ABS 提供的官方统计数据，特别是综合社会调查，其中包括一系列有关志愿服务的问题。可用的最新数据是 2020 年综合社会调查 1，之前的调查分别于 2019 年、2014 年、2010 年、2006 年和 2002 年进行。GSS 被认为提供了最可靠的官方估计数据，表明澳大利亚正式从事志愿者服务的人数和比例。因此，GSS 被用作政府出版物的主要数据来源，例如《衡量重要福祉框架》和澳大利亚健康与福利研究所 (AIHW) 发布的分析。在提供最相关信息时，还会引用其他官方数据来源，例如人口普查和时间使用调查。鉴于自 2020 年以来尚未收集 GSS 数据，因此在提供更为最新的情况时会使用其他数据源。本文件主要提供全国情况，并在有数据的情况下提供一些州和领地的细分情况。各州和领地越来越多地制作自己的“志愿服务状况”调查和报告，这些调查和报告是各辖区内丰富的信息来源。这些可以通过各州和领地的志愿服务高峰机构找到。2 澳大利亚志愿服务协会对志愿服务的定义是“自愿奉献时间，为公共利益服务，不谋取经济利益”。3 本文件采用了这一定义，因此包括正式和非正式志愿服务的信息。澳大利亚统计局将“正式志愿服务”定义为通过组织进行的无偿志愿工作，将“非正式志愿服务”定义为向非家庭成员提供的无偿工作/支持，但不包括仅为居住在家庭以外的家庭成员提供的工作/支持。4 澳大利亚志愿服务协会承认，用于收集此处数据的调查并不包括我们社区中性别认同的多样性。本文件使用“女性/女性”和“男性/男性”这两个术语来表示在调查问卷中分别选择“女性”或“男性”作为性别的人。澳大利亚志愿服务组织承认，只有那些认定自己是女性或男性的人才会出现在这些统计数据中。2021 年人口普查首次允许所有受访者从三个性别问题的答案选项中选择：男性、女性和非二元性别。本情况说明书中提供的人口普查数据不包括按性别分析的答案。注意：在本文件中，标有“#”的估计值误差幅度较大，应谨慎使用。
COVID-19 疫苗接种统计数据
固定后，NIMS 分母会在每周出版物中更新，以反映当前常住人口的变化。它们用于促进更精细的疫苗接种计划管理，并为下层地方当局 (LTLA)、中层超级输出区 (MSOA) 和选区地理区域提供。总体而言，它们可能高估了人口，从而低估了疫苗接种率，因为死亡登记数据存在报告滞后，而且人们还担心不再居住在英格兰的人仍被计入 NIMS，NIMS 分母可能会高估人口。因此，覆盖率可以被视为“至少”是使用 NIMS 分母计算的数字。
COVID-19 疫苗接种统计数据
4 老年养老院的居民和工作人员如果在过去 28 天内没有感染过新冠肺炎，则有资格接种疫苗 5 根据 98.9% 的养老院提供的数据 6 根据 98.5% 的养老院提供的数据 7 根据 98% 的养老院提供的数据 8 根据 97% 的养老院提供的数据
COVID-19 疫苗接种统计数据
国家统计局 (ONS) 估计数，或直接从 NIMS 系统得出的人口。ONS 估计数是最新和最佳的总人口估计数，用于估算国家、地区、综合护理系统 (ICS)/可持续发展转型伙伴关系 (STP) 和临床委托小组 (CCG) 地区的疫苗接种率。在必要时，这些人口已按年龄段从小区域（低超级输出区域）映射到地理区域，以估计常住人口。
英国钢铁行业：统计数据和政策
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世界卫生统计数据2024 -IRIS
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