我们研究的总体目标是在魁北克环境中记录这些关联。为此,我们开发了统计模型来 (a) 评估夏季室外温度与魁北克工人赔偿委员会 (CSST,现名为 CNESST) [魁北克工人赔偿委员会] 接受的与过度暴露于高温(中暑、昏厥、失去意识等)和工作相关事故有关的职业伤害赔偿之间的关联;(b) 探索夏季对流层臭氧日水平与接受赔偿的急性呼吸道疾病职业伤害索赔之间的关联。最后,我们还想确定最有可能因高温或对流层臭氧浓度而遭受职业伤害的亚群、行业和职业。
商业分析理学硕士课程要求 - 30 个学分 COMP 544:数据管理原理 DSCI 531:大数据简介 MNGT 502:统计模型 MNGT 512:预测 MNGT 514:当前主题 MNGT 542:道德建筑。数据 MNGT 551:数据可视化 MNGT 552:案例研究 MNGT 582:Capstone SYSE 503:线性优化 工商管理硕士 (MBA) 课程要求 - 39 个学分 ACCT 502:财务与管理会计 ACCT 533:成本管理 ECON 530:组织经济学 FNCE 531:决策财务 MARK 504:市场营销 MNGT 502:统计模型 MNGT 533 法律与道德 MNGT 547:组织行为 MNGT 575:治理与战略 MNGT 585:领导组织 另外,从以下集中领域之一中选择三门课程(9 个学分): 商业分析:SYSE 503、MNGT 512、MNGT 550、MNGT 552、COMP 544 会计:您选择的另外 9 个 ACCT 学分IT 领导力:ACCT 530、MNGT 542、MNGT 550 会计学硕士 (MAcc) 课程要求 - 30 个学分 ACCT 510:个人税务规划* ACCT 515:实体税务规划* ACCT 520:信息系统与控制 I* ACCT 525:信息系统与控制 II* ACCT 530:审计与信息系统 ACCT 536:取证与欺诈会计 ACCT 540:财务报表分析 ACCT 545:高级数据分析* ACCT 550:总线控制与报告* ACCT 555:当前主题与研究 ACCT 553:成本管理 MNGT 533:法律与道德 FNCE 531:决策财务 MNGT 542:合乎道德的数据架构 *根据学生需求提供专业认证。
人工智能 (AI) 已成功应用于寻找大量领域问题的解决方案。机器学习的核心是开发能够分析或预测给定系统行为的统计模型。本研究旨在利用人工智能技术监测变速驱动器冷却系统的健康状况。为此,从不同操作条件下的物理测试设置收集测量值,然后使用这些数据样本训练人工神经网络。本论文详细介绍了这种状态监测的两种主要方法,开发模型来预测系统未来行为并直接得出健康指标的值。本论文还旨在详细介绍驱动器及其冷却系统的建模,并提供人工神经网络的理论背景。
摘要 在虚拟现实 (VR) 中,用户的虚拟化身可以通过与虚拟物体碰撞来与其交互。如果碰撞响应没有发生在用户期望的方向上,则在 VR 体育游戏等应用中,用户会体验到准确度和精确度的下降。在确定虚拟碰撞的响应时,现有的物理引擎没有考虑用户感知和估计碰撞的方向。基于线索整合理论,本研究提出了一个统计模型,解释用户如何根据身体的方向和速度矢量估计虚拟碰撞的方向。通过将虚拟碰撞响应设置在用户感知的方向上,虚拟碰撞的准确度和精确度可分别提高 8.77% 和 30.29%。
人工智能 (AI) 一词具有许多预先存在的含义。在“AI”的背景下讨论生物安全,很难将特定计算方法及其训练数据集的具体好处和风险与 AI 系统更普遍的想象能力区分开来。一项建议是从经典生物信息学程序和统计模型(例如隐马尔可夫模型或随机上下文无关语法)的角度来讨论计算生物安全,以便将这些讨论的重点放在实际的当前和未来正在开发的工具上,而不是抽象的、假设的可能性。即使机器学习模型和底层数据集的复杂性和规模不断增长,这些模型仍然从根本上学习训练数据的统计模式,就像经典方法一样。
从模型输出的观测数据确定物理模型中参数值的随机逆问题构成了科学推理和工程设计的核心。我们描述了一种最近开发的基于测度理论和等高线图概括的随机逆问题的公式和解决方法。除了完整的分析和数值理论之外,这种方法的优点还包括避免引入临时统计模型、无法验证的假设和模型更改(如正则化)。我们提出了一种高维应用来确定风暴潮模型中的参数场。我们最后介绍了最近关于定义随机逆问题的条件概念及其在设计最佳可观测量集方面的工作。
法案摘要:PECBA涵盖的公共雇主和PSRA必须在采用或修改当前使用人工智能(AI)技术的决定时进行讨价还价,如果采用或修改会影响员工的工资,小时或其他就业条款或条件。AI是使用机器学习和相关技术的使用,这些技术使用数据来训练统计模型,以使计算机系统能够执行与人类智能或感知相关的任务,例如计算机视觉,语音或自然语言处理,翻译,决策,决策和内容的生成。机器学习是使用数据和算法开发AI的过程,从而在没有明确编程的情况下自动调整或提高其准确性的推论。
∠ Aura Brasiliani (2024) “ 对人工智能未来预测的分析 ” ∠ Maria Grazia Biasco (2024) “ 群落生态学的统计模型:Xylella fastidiosa 昆虫媒介分布研究 ” ∠ Federico Mirulla (2024) “ 网络建模作为国际关系研究的工具 ” ∠ Enrico Scquizzato (2024) “ 大型语言模型在自动票证分类中的应用:Pat SRL 案例研究 ” ∠ Federica Bessega (2024) “ 大型零售贸易生产力分析:非参数分层模型的应用 ” ∠ Enrico Ceccolini (2024) “ 控制图和功能模型在汽车底盘焊接过程统计监控中的应用 ” [共同联系人:Christian Capezza] ∠ Sara Zanette (2024) “五人制足球的比赛分析:从视频到统计分析” ∠ Paolo Dallavalle (2023) “ 死亡率曲线研究:通过张量分解进行分析” ∠ Gianluca Tori (2023) “ 监督或结构化主题建模:对 Spotify 上的播客的分析” ∠ Maria Gallo (2023) “ 可再生能源资源优化管理模型:对葡萄牙案例的分析” ∠ Angela Andrigo (2023) “ GlobalMonitor 心理健康调查:通过离散数据模型进行分析” ∠ Virginia Murru (2023) “ 社会网络演化研究:通过贝叶斯网络模型进行分析” ∠ Giulia Pacchetti (2022) “ 通过函数模型分析篮球三分球的轨迹” ∠ Alessio Piraccini (2022)云端大数据分析:概述和应用 ∠ Marco Shehata (2022) “点过程分析的统计模型:在具有历史意义的米兰德比中的应用” ∠ Chiara Bellio (2022) “通过时间网络模型分析犯罪组织” ∠ Riccardo Fassina (2022) “使用张量的横截面数据建模:一种非参数贝叶斯方法” ∠ Francesca Stecca (2022) “TikTok 上的哈希劫持:使用潜在类别模型分析意大利内容” ∠ Francesca Nardone (2021) “美国总统辩论和推特:2020 年主角的网络数据模型”
第1课:介绍,基本原理和假设。简介和简短的历史笔记。经典微观描述。宏观描述和可观察物。合奏和liouville定理的概念。量子配方和量子Liouville的定理。统计物理学的假设。附录:不可逆性:时间的箭头。动力学系统和偏僻的理论。合奏的构造:Boltzmann的统计物理学。统计物理学以平衡为止。第2课:合奏理论。微型典型合奏和熵。规范合奏。分区功能。稳定性。大规范合奏。附录:经典限制的量子效应。第3课:波动,合奏的等效性和热力学极限。动机。能量的规范波动。粒子数量中的大规范波动。热力学极限。附录:大规范的能量波动。第4课:经典的理想系统。定义。玻尔兹曼天然气。玻尔兹曼气体的规范分区功能和热力学。分子结构:旋转,振动和电子自由度。附录:量子力学中的刚性转子。第5课:理想量子气的简介。简介。量子不可区分:玻色子和费米子。理想的量子系统。比热。理想量子气的状态方程。 弱退化的量子理想气体。 第6课:退化费米子系统。 退化理想的费米斯气体:费米能。 在低温下的状态方程。 相对论的退化费米亚气:白矮星的Chandrasekhar模型。 原子的统计模型:Thomas-Fermi模型。 完全退化相对论费米斯气体。 金属中的电子气体。 理想费米斯气体的有效性范围。理想量子气的状态方程。弱退化的量子理想气体。第6课:退化费米子系统。退化理想的费米斯气体:费米能。在低温下的状态方程。相对论的退化费米亚气:白矮星的Chandrasekhar模型。原子的统计模型:Thomas-Fermi模型。完全退化相对论费米斯气体。金属中的电子气体。。