这项研究的推动力是在2004m1至2018m12期间,在巴西,俄罗斯,印度,中国和南非(BRIC)国家(俄罗斯,印度,中国和南非国家(BRIC)国家之间的经济政策不确定性(EPU)和财务创新之间的联系。这项研究利用线性和非线性自回旋分布滞后(ARDL)模型来评估EPU与财务创新之间的长期和短期关联。此外,通过遵循非魔法人员伤亡框架来研究因果效应。长期协整的结果,即修饰的F检验(FPSS),标准WALD检验(WPSS)和TBDM的测试统计量,拒绝零假设并建立EPU和金融创新之间长期关联的存在。相反,长期不对称协整在非线性估计中揭示了FPS,WPSS和TBDM的测试统计量。从长远来看,WALD测试结果在长期和短期内都揭示了从EPU到金融创新的不对称效应。关于EPU对财务创新的不对称影响,本研究表明,从长远来看,EPU中的正和负面冲击与金融创新有负相关,但对短期效应而言是微不足道的。此外,通过研发投资衡量的财务创新与EPU的冲击表现出积极的联系,这意味着不确定性会导致经济创新。指的是因果关系,这项研究泄露了反馈假设,即,在所有样本国家中,EPU与财务创新之间的双向因果关系占据了双向因果关系。
在评估气候模型并评估气候变化引起的趋势时,经常使用抽象的模型模拟大型组合来降低内部变异性的影响。但是,区分模型偏差和气候变化信号与内部变异性所需的合奏成员的最佳数量在模型和指标之间各不相同。在这里,我们分析了东部赤道太平洋地区的降水和海面温度的平均值,方差和偏度,通常用于描述从耦合模型对间隔项目的大型组合中获得的ElNiño -Southern振荡(ENSO)。利用既定的统计理论,我们开发和评估估计方程,先验,整体规模或模拟长度,以限制ENSO统计量基于采样的不确定性所需的不确定性到所需的公差内。我们的结果证实,这些统计数据的不确定性随时间序列长度和/或整体大小的平方根而降低。此外,我们证明,当使用前工业化控制或历史运行计算时,这些统计数据的不确定性通常是可比的。这表明有时可以使用前工业运行来估算从现有历史成员或合奏中计算出的统计数据的预期不确定性,以及所需的模拟年数(运行持续时间和/或集合大小)的数量充分表征统计量。这些结果很可能适用于ENSO以外的变量和区域。此进步使我们能够使用现有模拟(例如,在模型开发过程中执行的控制运行)来设计合奏,这些集合可以充分限制由模拟内部可变性引起的诊断不确定性。
波粒偶性;坐标和动量表示中的波函数;换向者和海森堡的不确定性原则;矩阵表示;狄拉克的胸罩和样式法; Schroedinger方程(时间依赖性和时间无关);特征值问题,例如粒子中的盒子,谐波振荡器等。 ;穿过障碍;运动中心的运动;轨道角动量,角动量代数,自旋;添加角动量;氢原子,自旋 - 轨道耦合,精细结构;时间独立的扰动理论和应用;变分方法; WKB近似;时间取决于扰动理论和费米的黄金法则;选择规则;半古典辐射理论; scatte,相移,部分波,天生近似的基本理论;相同的粒子,保利的排除原理,自旋统计量连接; rel Tiistic波粒偶性;坐标和动量表示中的波函数;换向者和海森堡的不确定性原则;矩阵表示;狄拉克的胸罩和样式法; Schroedinger方程(时间依赖性和时间无关);特征值问题,例如粒子中的盒子,谐波振荡器等。;穿过障碍;运动中心的运动;轨道角动量,角动量代数,自旋;添加角动量;氢原子,自旋 - 轨道耦合,精细结构;时间独立的扰动理论和应用;变分方法; WKB近似;时间取决于扰动理论和费米的黄金法则;选择规则;半古典辐射理论; scatte,相移,部分波,天生近似的基本理论;相同的粒子,保利的排除原理,自旋统计量连接; rel Tiistic
尼日利亚Safana,A。S.联邦大学Dutsinma,Katsina State Fari,S。A. (博士)Katsina State摘要Umaru Musa Yar'adua大学摘要本文探讨了图书馆工作人员对AI在Katsina State的某些大学图书馆提供信息服务的意识和感知。 该研究的某些具体目标是:确定图书馆工作人员对AI应用信息服务提供的意识,并确定图书馆员工对使用技术接受模型(TAM)的感知实用性的信息服务的应用对信息服务提供的感知。 该研究采用了定量方法和描述性调查设计。 这项研究的人口为287,而UMYU,FUDMA和AL-QALAM大学的165名图书馆工作人员进行了比例采样并用于研究。 描述性统计量用于对收集的数据的介绍和分析,而推论统计量则使用SPS来检验某些无效假设。 研究结果表明,大多数员工都意识到信息服务交付中的AI,他们认为AI可以在其各自的图书馆中应用于模式,图像识别和自然语言处理领域。 这些发现还揭示了图书馆工作人员对AI的积极看法,尤其是提高其绩效和提高生产力,而其他人则认为这是对他们的工作和个人隐私问题的威胁。 关键词:应用,人工智能,意识,信息,感知图书馆工作人员,服务交付尼日利亚Safana,A。S.联邦大学Dutsinma,Katsina State Fari,S。A.(博士)Katsina State摘要Umaru Musa Yar'adua大学摘要本文探讨了图书馆工作人员对AI在Katsina State的某些大学图书馆提供信息服务的意识和感知。该研究的某些具体目标是:确定图书馆工作人员对AI应用信息服务提供的意识,并确定图书馆员工对使用技术接受模型(TAM)的感知实用性的信息服务的应用对信息服务提供的感知。该研究采用了定量方法和描述性调查设计。这项研究的人口为287,而UMYU,FUDMA和AL-QALAM大学的165名图书馆工作人员进行了比例采样并用于研究。描述性统计量用于对收集的数据的介绍和分析,而推论统计量则使用SPS来检验某些无效假设。研究结果表明,大多数员工都意识到信息服务交付中的AI,他们认为AI可以在其各自的图书馆中应用于模式,图像识别和自然语言处理领域。这些发现还揭示了图书馆工作人员对AI的积极看法,尤其是提高其绩效和提高生产力,而其他人则认为这是对他们的工作和个人隐私问题的威胁。关键词:应用,人工智能,意识,信息,感知图书馆工作人员,服务交付研究中确定的某些申请领域包括信息检索服务;参考服务;循环部分;和研究支持服务。这些发现进一步揭示了所研究的大学的图书馆工作人员准备接受AI,尤其是通过政策,基础设施,培训和培训等无缝制定的AI。该研究得出结论,需要适当准备并提供人类和材料的必要意见,以确保有效的AI意识和应用。鉴于其,建议应以研讨会,研讨会和会议的形式组织促销和竞选活动,以启发图书馆的工作人员和大学管理,以在信息服务交付中应用AI的重要性。此外,NLA,ALA和NALISE等相关专业机构也应倡导启蒙运动,以寻求意识和在大学图书馆及其他地区接受更广泛的接受。
文章信息 摘要 目的:本研究旨在分析 1996 年至 2020 年期间八国集团国家创新与经济增长之间的关系。 理论框架:理论框架建立在新古典增长理论、内生增长理论和创新系统方法之上。 设计/方法/方法:研究采用向量自回归 (VAR) 模型和惩罚回归,通过 Johansen 协整检验的结果发现创新与经济增长之间存在正向显著关系的证据。格兰杰因果关系 Wald 检验还表明,lgdp(GDP)是 irrd(研发)、ipan(专利申请)、lpar(参与率)、lhte(高科技出口)、lede(教育支出)和 istj(科学家和工程师)的格兰杰原因,并且有强有力的证据反对零假设。 结果:表中显示的测试结果提供了有关协整关系等级的信息。每个等级都报告了迹统计量和特征值的最大值和最小值,以及 5% 和 1% 显着性水平下的临界值。其他时间序列的 Granger 原因结果表明,lgdp Granger 导致 irrd(p 值 = 0.034)、ipan(p 值 = 0.005)、lpar(p 值 = 0.001)、lhte(p 值 = 0.029)、lede(p 值 = 0.000)和 istj(p 值 = 0.000)。整体测试(lgdp vs. 全部)的 p 值为 0.000,表明 lgdp Granger 导致所有其他时间序列。结果:固定效应回归模型显示出显著关系,F 统计量为 2.54,相应的 p 值为 0.0218。该研究为支持八国集团创新主导的经济增长提供了政策建议。 Doi:https://doi.org/10.26668/businessreview/2023.v8i5.1403
摘要:在描述主动推理代理 (AIA) 时,“能量”一词可以具有两种不同的含义。一种是 AIA 利用的能量(例如,电能或化学能)。第二个含义是所谓的变分自由能 (VFE),这是一个统计量,它提供了意外的上限。在本文中,我们开发了前一个量——热力学自由能 (TFE)——及其与后者的关系的说明。我们在一个通用的量子信息理论公式中强调了这两者之间的必要权衡,以及这些权衡对生物接近其环境的方式的宏观影响。通过明确这种权衡,我们为从植物到捕食者的生物用来生存的不同代谢策略提供了理论基础。
var lag订单选择标准lag log lr fpe aic SC HQ 0 124.1418 NA 8.86E -06 -5.958135 -5.874546* -5.927697 1 130.4346 133.5975 5.554316 8.27E -06 -6.029147 -5.611203 -5.876955 3 137.5853 6.613844 8.31E -06.028550 -5.4443428 -5.815481 4 139.2982.672982.6742.6742.6742.6742.6742.6742 e -5.916987 -5.164687 -5.643041 *指示由Criterion LR选择的滞后顺序:顺序修改的LR测试统计量(每个测试均为5%级别)FPE:最终预测错误AIC:AKAIKE信息标准SC:SCHWARZ信息标准:Hannan -Quinn -quinn Information hq:Hannan -quinn Information CriTerion CriTerion CriTerion CriTerion
将进行固定效应荟萃分析,如果可能的话,数据将作为风险比率或危险比(例如,如果仅在纳入的研究中以此形式出现在此形式的研究中,则是二分法结果),以及均值差异或均值差异或标准化的均值差异。在单个研究的效果估计中,将使用I2统计量进行评估。除了对点估计和置信区间的目视检查外,I2值的I2值大于50%和80%将分别视为显着且非常重要的异质性。异质性。如果无法通过亚组分析来解释异质性,则将使用随机效应模型进行荟萃分析,否则数据将无法汇总。
这项工作探讨了孟加拉国降水模式的详细研究,特别着重于使用马尔可夫链在六个沿海城市进行年度降雨变化。为了创建具有四个不同降水状态的强大马尔可夫链模型,并提供了对这些状态之间过渡概率的洞察力,该研究将历史降雨数据整合到了近三十年(1994- 2023年)。为选定数量的沿海电台计算了固定测试统计量(χ²),并使用此历史数据预测了不同降雨状态之间的过渡概率。发现的结果表明,测试统计量的观察值χ²对所有沿海站都很重要,表明可靠的模型拟合。这些结果强调了了解降水模式的时间演变的重要性,这对于该地区的有效水资源管理,农业规划和灾难准备至关重要。该研究强调了降雨模式的动态性质以及自适应策略减轻气候变化影响的必要性。此外,这项研究强调了气候研究的相互联系,以及增强数据收集方法和国际协作的关键需求,以弥合有关气候变异性知识差距的差距。通过参考有关气候变化,极端降雨事件以及降水模式变化的全面学术著作,该研究详细概述了该领域当前的研究景观。总而言之,这项研究不仅有助于理解孟加拉国沿海城市的降水动态,而且还为参与参与气候适应和韧性计划的政策制定者和利益相关者提供了宝贵的见解。马尔可夫链模型与广泛的历史数据集的集成是预测未来降雨趋势并制定知情策略的强大工具,以应对改变降水模式所带来的挑战。