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该方程将时间序列数据模式模型分解为正弦，趋势，分形和斐波那契组件。一旦将方程式添加到数据集并估计系数后，统计方法就可以为组件提供更深入的见解。例如，我们可以获得系数A，B，C，φ的平均值，方差，偏度，峰度和其他描述性统计。这总结了它们的分布属性。我们也可以构建直方图和箱形图，以可视化系数分布。推论统计量也可以应用于假设检验，以确定系数是否与假设的值明显不同。例如，我们可以使用拟合值上的t检验来测试季节幅度A是否等于零。
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