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World File Search System统计
统计和机器学习.pdf
课程描述：介绍了Python或R中统计学习和实施中的基本概念。课程涵盖线性回归，逻辑回归，集合方法，模型学习的优化方法以及各种高级主题，例如深神经网络，内核学习和高斯过程。
飞机起飞重量的统计建模
摘要 — 飞机的起飞重量 (TOW) 是飞机性能的一个重要方面，会影响从飞行轨迹到燃油消耗的大量特性。由于其依赖于乘客和货物载重因素以及运营策略等因素，特定航班的 TOW 通常不提供给运营航空公司以外的实体。上述观察结果促使开发准确的 TOW 估计值，可用于燃油消耗估计或轨迹预测。本文提出了一种基于高斯过程回归 (GPR) 的统计方法，使用从起飞地面滑行观测到的数据来确定 TOW 的平均估计值和相关的置信区间。选择预测变量时要同时考虑它们的易用性和底层飞机动力学。模型开发和验证是使用飞行数据记录器档案进行的，该档案还提供地面真实数据。发现所提出的模型的平均 TOW 误差为 3%，平均适用于八种不同类型的飞机，比飞机噪声和性能 (ANP) 数据库中的模型误差小近 50%。与仅提供 TOW 点估计的 ANP 数据库相比，GPR 模型通过提供概率分布来量化估计中的不确定性。最后，开发的模型用于估计飞机上升过程中的燃油流量。GPR 模型估计的 TOW 用作燃油流量估计的输入。与确定性 ANP 模型或不使用 TOW 作为明确输入的模型相比，所提出的 TOW 统计模型能够更好地量化燃油流量的不确定性。索引术语 — 统计建模；起飞重量 (TOW)；燃油流量；飞行数据记录器 (FDR)；起飞地面滑行
2024 年可再生能源统计
表格说明 这些表格中显示的可再生能源发电容量数据代表发电厂和其他使用可再生能源发电的设施的最大净发电容量。对于大多数国家和技术，数据反映的是日历年末安装和连接的容量。抽水蓄能包含在总容量中，但不包含在总发电量中。容量数据以兆瓦 (MW) 为单位，发电量数据以千兆瓦时 (GWh) 为单位。所有数据均四舍五入到最接近的 1 MW/GWh，0 到 0.5 之间的数字显示为 0。在余额中，可再生电力贸易是根据可再生能源在总产量中的份额计算的。存在没有匹配的容量/产量值的情况。这是由于多种因素造成的，例如该技术在该时期没有发电；某些设施的发电燃料来源多种多样。数据来自多种来源，包括：IRENA 问卷；官方统计数据；行业协会报告；以及其他报告和新闻文章。字母“o”后面的数字是从官方来源获得的数据，例如国家统计局、政府部门、监管机构和电力公司。字母“u”后面的数字是从非官方来源获得的数据，例如行业协会和新闻文章。字母“e”后面的数字是 IRENA 从各种不同数据来源估算出的数据。IRENA 问卷中的所有数据均未显示任何指标。这些表格中显示的公共可再生能源资金流概述了选定公共金融机构对可再生能源的投资交易。这些数字是根据项目级信息针对每个国家和技术汇总的。数据以百万美元（USD million）为单位，按当前价格计算，四舍五入到下一个 100 万，零至 50 万美元之间的数字显示为 0。数据来自各种公开来源。数据可在 www.irena.org/statistics 下载。
家庭和住户统计数据说明
对于英格兰和威尔士，用于制作家庭预测的方法也适用于年中人口估计，以生成历史家庭估计。在英格兰，官方家庭估计数由国家统计局使用 LFS 生成，并在 中发布。在英国家庭和威尔士公报中，官方估计数是通过将关于以前人口普查中的家庭构成和规模的假设应用于年中人口估计而生成的家庭估计数。对于北爱尔兰，不发布历史家庭估计数；它们是官方的家庭估计数。苏格兰发布的人口预测基于市政税数据，即官方估计数。家庭估计数
刑事司法系统统计
本文件提供了有关犯罪历史和首次入境者 (FTE) 统计数据的更多详细信息，旨在用作概念和定义的指南。截至 2022 年 5 月 19 日，本文件中的内容均包含在《刑事司法统计指南》中，相关成果也在该版本中呈现。从 2022 年 5 月 19 日起，将单独突出显示相关数据表、评论、数据工具和犯罪者历史和 FTE 指南。这些成果将继续与《刑事司法统计》同日发布。与犯罪者历史和 FTE 文件同时呈现的最新版《刑事司法统计》可在下方找到，应作为补充使用：https://www.gov.uk/government/statistics/criminal-justice-system-statistics-quarterly- december-2022
刑事法庭统计指南司法部
2014 年的统计数据可从 2020 年 1 月至 3 月版的《刑事法庭统计数据》3 中获得。同样，自 2020 年 9 月以来，随着通用平台在英格兰和威尔士推行，刑事法庭的操作系统也发生了变化，这导致在此版本的先前版本中发布的统计指标的底层方法存在细微不一致。来自旧系统和通用平台的“组合”指标会存在细微的方法差异，这是由于数据记录方式的根本差异造成的，例如字段不可用、未来要添加的系统功能以及系统设计方式不同。在可能的情况下，我们已经制定了“最佳等效”指标，并将在法院继续采用通用平台系统时继续积极审查方法。及时性估计值（T1 至 T3）直接从底层治安法院管理系统（LIBRA 和通用平台）的摘录中创建。
海洋能源统计和趋势-2023.pdf
海洋能源行业在 2023 年实现商业化方面取得了巨大进展。英国和法国政府发挥了关键作用，共签订了 70 兆瓦的潮汐能发电合同。这使得未来 5 年内公共支持的潮汐能发电量增加到 127 兆瓦。这一重大飞跃很大程度上归功于期待已久的收入支持系统的引入。与此同时，波浪能项目在全尺寸原型方面取得了重大进展，并朝着试点和预商业化农场的发展迈出了关键一步。
第三季度行业统计报告...
目录 图表列表................................................................................................................................iii 缩略语列表....................................................................................................................iv 初步说明...................................................................................................................................v ICT 指标摘要......................................................................................................................v 1. 移动网络服务.......................................................................................................................1 1.1 活跃移动（SIM）订阅和普及率.........................................................................................1 1.2 机器对机器（M2M）订阅....................................................................................................2 1.3 移动货币服务....................................................................................................................3 1.4 移动数据和宽带服务....................................................................................................4 1.5 移动服务订阅市场份额....................................................................................................5 1.6 移动电话设备....................................................................................................................6 1.7 国内移动语音流量（分钟）........................................................................................6 1.8 每个运营商每次通话的使用分钟数.....................................................................................7 1.9 1.10 国内移动短信流量.................................................................................................7 1.10 各运营商的语音和短信流量....................................................................................8 1.11 国内移动语音和短信流量的市场份额................................................................8 1.12 每月订阅分钟数与每月订阅短信数.................................................................9 1.13 国际移动流量.......................................................................................................9 1.14 漫游流量.................................................................................................................10 1.15 资费、促销和特别优惠....................................................................................................10 1.16 平均预付费 (PAYG) 资费.............................................................................11 2. 固定网络服务....................................................................................................................11 2.1 固定电话订阅.....................................................................................................11 2.2 国内固定语音流量.....................................................................................................12 2.3 国际固定语音流量....................................................................................................................... 12 2.4 固定数据和宽带订阅.................................................................................................... 13 2.5 运营商固定数据订阅............................................................................................. 13 2.6 国际带宽................................................................................................................... 14 3. 快递服务....................................................................................................................... 15 3.1 私营运营商流量....................................................................................................... 15 4. 广播服务....................................................................................................................... 15 4.1 广播服务订阅.................................................................................................................... 15 4.2 平均付费电视资费.................................................................................................................... 16 4 频谱管理.................................................................................................................... 16 5 电子交易和网络空间管理............................................................................................. 17 6.1 注册域名............................................................................................................. 17 6.2 国家网络空间格局............................................................................................. 17 7结论................................................................................................................................18................................................................................................................18................................................................................................................18
全日制 MBA 就业统计
每年，职业管理中心 (CMC) 都会努力帮助我们的学生实现他们的目标，作为他们职业旅程中的合作伙伴。在许多情况下，他们带来的目标是独一无二的，通常是通过对他们的组织和世界产生影响来推动的。职业团队在为学生服务的方式上也同样与众不同，我们的教练来自不同的背景，风格和优势各异，让每个学生都能根据自己的风格和目标找到自己最喜欢的倡导者。我们很自豪能分享他们的成功，并希望有机会与您合作。
1 循环经济的统计维度...
Tihomir Varbanov 5 Evgeni Ovchinnikov 6 摘要 目的：本研究旨在研究保加利亚和欧盟国家的循环经济的各个方面。 方法：本文通过应用不同的统计分析方法对循环经济进行评估：多元统计方法、收敛分析和互相关分析。 结果与结论：首先，通过对欧盟国家进行动态分类发现，德国、荷兰、比利时、西班牙、意大利和卢森堡的循环经济转型最为先进。其次，根据分析中涉及的每个指标，发现 2012 年至 2019 年期间欧盟 27 国之间不存在普遍收敛过程，存在俱乐部收敛。形成的四个俱乐部中的国家之间的收敛是相对的，而其他国家中则存在过渡发散和阶段逆转的过程。第三，基于互相关分析，我们发现保加利亚 2005 年至 2019 年产生的包装废弃物和回收的包装废弃物之间没有关系。有理由认为，欧盟同期的这些指标之间存在关系，并且这种关系在当年存在。第四，废物利用和废物无害化指标的值清楚地表明，在保加利亚，经济活动产生的废弃物主要被填埋，这会产生额外成本并导致环境污染。第五，分类分析表明，保加利亚各地区在城市固体废物管理方面差异很小。关键词：循环经济、收敛过程、互相关分析、动态分类、多元统计方法、分类分析。