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World File Search System统计
年度统计及其
越来越多地观察到地球气候的变化。评估这些变化中的每一个都是由人类影响引起的，对于对缓解和适应政策的决策很重要。是由于其巨大的社会和经济影响，极端事件引起了媒体的广泛关注 - 他们变得更加频繁，更加激烈，如果是，为什么？要回答此类问题，极端事件归因（EEA）试图在不同情况下估算极端事件的可能性。在过去的十年中，已经开发了，测试和应用了基于数值模型的统计方法和实验设计。在本文中，我们回顾了EEA中使用的基本概率方案，推理技术和统计数据。为实施EEA分析，气候社区依赖于使用大型气候模型运行。我们从统计的角度讨论极端价值理论如何有助于处理不同的模型不确定性。在解释方面，我们强调因果反事实理论提供了一个优雅的框架，可以阐明事件归因的设计。最后，我们确定了一些剩余的统计挑战，包括选择适当的时空量表来增强归因能力，在多元上下文中对伴随的极端事件的建模以及多谐和和观察不确定性的耦合。
商业统计战略观点 - 联合国统计司
负责商业统计的国家统计局 (NSO) 面临着在新的数据环境中保持相关性的挑战，用户需求越来越复杂，尤其是考虑到新兴数据生态系统的“竞争”日益激烈，该系统提供来自公共和私人实体的各种新数据。与传统的商业活动数据来源相比，这些新的公共和私人数据来源通常具有更高的粒度，但往往无法满足官方统计数据采用的质量标准。国家统计局为应对这些挑战并提高官方商业统计数据的质量、覆盖面和异质性而提供的各种方案需要进行评估，以确定它们在满足国家层面特定用户需求方面的有效性、可持续性和国际可比性。
统计503统计学习II：多变量分析
本课程涵盖了现代多元数据分析和统计学习的方法，包括其理论基础和实际应用。主题包括主要组成分析和其他缩小技术，分类（判别分析，最近的邻居分类器，逻辑回归，支持向量机器，决策树，集合方法，神经网络），聚类（K-Means，k-Means，基于层次的聚类，基于模型的方法，基于模型的方法，光谱群 - 倾向），图形的模型和某些基础模型和一些基础。目标是了解什么
2021 年能源统计年鉴 - 联合国统计司
《年鉴》的主要目标是提供关于一次能源和二次能源供应长期趋势的全球可比数据框架。年鉴列出了各个国家和地区的每种能源产品数据和能源总供应量的汇总数据，并汇总为区域和世界总量。数据主要来自联合国统计司分发的年度能源调查问卷，并辅以官方国家统计出版物以及国际和区域组织的出版物。如果官方数据不可用或不一致，统计司将根据政府、专业或商业材料进行估算。估算包括但不限于基于部分年份信息的推断数据、年度趋势的使用、基于伙伴国报告的贸易数据、汇总数据的细分和当前能源事件的分析。 2 本期《年鉴》包含 2018 年至 2021 年的原始和通用能源单位（吨煤当量和焦耳）数据。本出版物提供的能源统计数据符合联合国统计委员会于 2011 年批准的《国际能源统计建议》（IRES）。IRES 包含标准国际能源产品分类 (SIEC)，这是能源产品的第一个权威标准分类。它建立在联合国统计委员会授权的秘书处间能源统计工作组 (InterEnerStat) 制定的一套国际统一的能源产品定义之上。采用 SIEC 作为能源产品的国际标准分类代表着
2020 年能源统计年鉴 - 联合国统计司
《年鉴》的主要目标是提供关于一次能源和二次能源供应长期趋势的全球可比数据框架。年鉴列出了各个国家和地区的每种能源产品数据和能源总供应量的汇总数据，并汇总为区域和世界总量。数据主要来自联合国统计司分发的年度能源调查问卷，并辅以官方国家统计出版物以及国际和区域组织的出版物。如果官方数据不可用或不一致，统计司将根据政府、专业或商业材料进行估算。估算包括但不限于基于部分年份信息的推断数据、年度趋势的使用、基于伙伴国家报告的贸易数据、汇总数据的细分和当前能源事件的分析。 3 本期《年鉴》包含 2017 年至 2020 年的原始和通用能源单位（吨煤当量和焦耳）数据。 4 本出版物提供的能源统计数据符合联合国统计委员会于 2011 年批准的《国际能源统计建议》（IRES）。IRES 包含标准国际能源产品分类 (SIEC)，这是能源产品的第一个权威标准分类。它建立在联合国统计委员会授权的秘书处间能源统计工作组 (InterEnerStat) 制定的一套国际统一的能源产品定义之上。
文献的统计评估
医学领域的人工智能已成为一个越来越重要的话题，也是医学领域的主要方向之一，尤其在放射学领域。尽管一些医生对此表示担忧和怀疑，但人工智能在医学领域的应用正在整个卫生部门中日益广泛，全球多个医学协会已经详细描述了人工智能的好处。鉴于这些积极的趋势，医护人员在不久的将来可能会越来越多地使用人工智能 [4] 。近年来，北美放射学会 (RSNA) 一直主导有关放射学人工智能的报告。人工智能在放射学中的可靠性和接受度正在提高，自 2015 年以来，该领域的研究出版速度尤为加快 [5] 。放射学占医学“大数据”使用量的近 90%。近年来，关于人工智能在医学中的地位进行了大量讨论，特别关注大数据管理、算法评估和法医问题。美国食品药品管理局 (FDA) 已经批准了几种人工智能算法，以造福患者和医生，其他一些组织也纷纷效仿 FDA 的做法。如果这些算法在特定任务上表现良好，那么它们不太可能被人类超越。
统计软件包（HEC-SSP）
► 互联网地图（Google、Bing、OSM）、Shapefile、栅格、Google Earth .kml 等 测量仪位置显示在顶部 地图可交互，用于编辑数据和查看结果
统计咨询（C004414）
咨询是当今统计学家和数据科学家活动的一个重要方面。它要求 • 广泛掌握统计数据分析方法 • 能够识别应用研究问题中的相关结构和 • 可用数据库 • 关于数据分析方法的决策，该方法将为以下问题提供有用的结果 • 尊重（例如时间）约束的最重要的问题 • 与客户互动以了解环境和真正重要的内容 • 背景 • 以可重复的方式进行分析 • 就过程、结果及其撰写足够清晰和批判性的报告 • 根据原始问题进行解释 • 始终保持道德行为 到目前为止，技能和知识已经以更细分的方式进入了我们数据分析师的基本培训，围绕特定的数据分析方法和技术按主题组织。本课程以通过几门必修课程获得的知识和技能为基础。有了这些背景知识和新课程的针对性指导，学生将消化研究人员（真实客户）的问题，该研究人员寻求统计帮助开展新的研究项目，并获得可以为此目的进行分析的数据集。
一般，生物学和生物医学统计
General, Biological and Biomedical Statistics By Waleed Al-Murrani Edited by Richard Handy This book published 2024 (self published by the author 2021) Cambridge Scholars Publishing Lady Stephenson Library, Newcastle upon Tyne, NE6 2PA, UK British Library Cataloguing in Publication Data A catalogue record for this book is available from the British Library Copyright © 2024 by Waleed al-Murrani本书中包含的材料是真诚的，以供一般使用和应用，并且由于在本书中包含的特定情况下，由于依靠特定情况而产生的任何损失或费用都不承担任何责任。保留本书的所有权利。未经版权所有者事先许可，以任何形式或以任何形式或以任何形式（任何形式），以任何形式或以任何形式的方式，以任何形式或以任何形式）复制了本书的一部分，以任何形式或以任何形式或以任何方式传输。ISBN：978-1-0364-1114-5 ISBN（电子书）：978-1-0364-1115-2ISBN：978-1-0364-1114-5 ISBN（电子书）：978-1-0364-1115-2
