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12-59岁儿童的趋势和决定因素：1996年至2018年对贝宁人口统计和健康调查的分析
疫苗接种对全球公共卫生至关重要，但是在低收入国家的儿童中，疫苗接种仍然具有挑战性。这项研究评估了1996年至2018年在Bénin中使用人口统计和健康调查（DHS）数据的12-59个月儿童的疫苗接种趋势。该研究纳入了一系列来自先前研究的独立变量。使用R 4.2.0版处理和分析数据，采用了推论和描述性统计技术的组合。进行了单变量和多变量二进制逻辑回归分析，以探索完全疫苗接种覆盖的决定因素。Bénin的全部儿童疫苗接种覆盖率的趋势已显示出波动，其比率从1996年的47％增加到2017 - 2018年的55％。较高的父母教育水平 - 法教徒（AOR 1.41; 95％CI 1.15–1.73）和母亲（AOR 1.69; CI 1.12-2.57）和Urban Residence（AOR 1.08; CI 1.00-1.00-1.1.16）与完整的儿童疫苗接触覆盖率相关联。也发现了其他因素，例如产前护理访问（AOR 1.15; CI 1.04–1.28）和医疗机构（AOR 2.48; CI 2.22–2.77）的交付。尽管加班的进展很大，但挑战仍然存在，尤其是在年轻和农村母亲中。有针对性的干预措施，例如基于社区的疫苗接种倡导和有效的提醒系统，对于解决这些问题并改善疫苗接种覆盖范围至关重要。
使用量子统计查询进行幺正学习
我们提出了几种算法，用于从量子统计查询 (QSQ) 中学习酉算子，这些算子与 Choi-Jamiolkowski 状态有关。量子统计查询可以捕获具有有限量子资源的学习者的能力，该学习者仅接收测量预期值的噪声估计作为输入。我们的方法取决于一种新技术，该技术用于使用单个量子统计查询估计 Pauli 弦子集上酉的傅里叶质量，从而推广了先前针对均匀量子示例的结果。利用这一见解，我们表明量子 Goldreich-Levin 算法可以通过量子统计查询实现，而该算法的先前版本涉及对酉及其逆的 oracle 访问。此外，我们证明了 O p log nq - juntas 和具有恒定总影响的量子布尔函数在我们的模型中是可有效学习的，并且恒定深度电路可以通过量子统计查询以样本效率的方式进行学习。另一方面，之前针对这些任务的所有算法都需要直接访问 Choi-Jamiolkowski 状态或通过 oracle 访问幺正态。此外，我们的上限意味着可以有效地学习这些类幺正态对局部混乱集合的作用。我们还证明，尽管取得了这些积极成果，但与对 Choi-Jamiolkowski 状态的可分离测量相比，量子统计查询会导致某些任务的样本复杂度呈指数级增长。具体而言，我们展示了学习一类相位 oracle 幺正态的指数下限和测试信道幺正性的双指数下限，以适应我们之前对量子态的设定。最后，我们提出了平均替代模型的新定义，展示了我们的结果在混合量子机器学习中的潜在应用。
算法和硬度用于估计统计相似性
我们研究了计算概率分布之间统计相似性的问题。对于有限的样品空间上的分布P和Q，它们的统计相似性定义为S Stat（P，Q）：= P X Min（p（x），q（x））。统计相似性是分布之间相似性的基本量度，具有几种自然解释，并捕获了预测和假设测试问题中的贝叶斯错误。最近的工作已经确定，有些令人惊讶的是，即使对于简单的产品分布，精确的计算统计相似性也是＃p -hard。这激发了设计统计相似性的近似算法的问题。我们的主要贡献是用于估计两个产品分布之间统计相似性的完全多项式确定性近似方案（FPTA）。为了获得此结果，我们引入了背包问题的新变体，我们称之为“掩盖背包”问题，并设计了一个FPTA，以估算此问题的多维版本的解决方案数量。这种新的技术贡献可能具有独立的利益。此外，我们还建立了一个完全的硬度结果。我们表明，当p和q是估计统计相似性的NP -HARD是内度2的贝叶斯净分布时。
探索药用废水作为热稳定脂肪酶产生微生物的来源的统计见解
细菌无处不在，能够在包括工业废水在内的各种环境中繁荣发展，这些环境通常会带来严峻的物理和化学条件。这些微生物产生各种细胞内和细胞外生物分子，可实现这种极端环境的适应，耐受性和利用。认识到对热稳定脂肪酶的工业需求不断增长，这项研究集中于从印度西孟加拉邦西孟加拉邦加尔各答的北24 Parganas的一家工厂收集的药物垫片中产生脂肪酶的细菌的隔离，表征和优化。十九个产生脂肪酶的细菌分离株，并使用Tributyrin琼脂（TBA）板筛选。通过具有20/80琼脂和甲基红色的杯子板法证实了细胞外脂肪性活性。通过形态学和生化测试对分离株进行表征。细胞外脂肪酶活性是在50 mM TRIS-HCL缓冲液中用二硝基苯基棕榈酸酯（PNPP）作为底物对分光光度计进行定量的，并在65°C孵育20分钟后在410 nm下测得的吸光度为20分钟，以评估可温度。产生了热不稳定脂肪酶，而8种则表现出热稳定脂肪酶活性。其中，三个分离株（MWS14，MWS6和MWS18）表现出高温脂肪酶的产生，其中MWS18是最有生产力的。结型和爆炸分析表明，这些分离株分别与肠球菌，芽孢杆菌和Serratia spe CIE共享99％的序列相似性。使用Kruskal-Wallis H检验的统计分析证实，在这三组分离株中，脂肪酶产生的显着差异。 该研究还可以预测，与革兰氏阳性分离株相比，革兰氏阴性细菌菌株中的脂肪酶产生潜力更大。 这些发现突出了药物废水作为热稳定脂肪酶产生细菌的来源的工业相关性。使用Kruskal-Wallis H检验的统计分析证实，在这三组分离株中，脂肪酶产生的显着差异。该研究还可以预测，与革兰氏阳性分离株相比，革兰氏阴性细菌菌株中的脂肪酶产生潜力更大。这些发现突出了药物废水作为热稳定脂肪酶产生细菌的来源的工业相关性。
极度降水的统计建模
累积的水）以毫米（mm）为单位。 因此，有非常广泛的文献提出了用于在不同时间尺度（小时，每小时，每日，每月）下降水分布的模型。 例如，用于建模正降水的最流行的分布可能是伽马分布[79]，由于其灵活的形状，它通常也提供适合每月降水量的足够适合，但是伽马分布无法在高时间尺度上捕获大降雨特征，即累积的水）以毫米（mm）为单位。因此，有非常广泛的文献提出了用于在不同时间尺度（小时，每小时，每日，每月）下降水分布的模型。例如，用于建模正降水的最流行的分布可能是伽马分布[79]，由于其灵活的形状，它通常也提供适合每月降水量的足够适合，但是伽马分布无法在高时间尺度上捕获大降雨特征，即每天和每日。建模降水及其聚集体提出了与其他天气变量（例如温度）相比的独特挑战。精确地捕获随着时间或空间的降水的聚集行为对于许多应用至关重要，包括洪水或干旱风险评估。这需要对适当的依赖模型进行典范或隐式规范，以在时空中结合边缘分布，在时间和空间中，不仅极端，而且中度和低降水值都会有助于极端聚集体。特定于降水的另一个方面是其间歇性，这意味着当考虑完整的观察序列时，可以观察到许多零值。这需要将概率分布视为阳性降水的连续成分的混合物，而在没有沉淀的情况下以零为零成分。虽然整个分布对于降水很重要，但它的极端尤其引起了人们的关注，因为它们通过雨水引起的洪水对人们的影响[38]，农业[99]和基础设施[85]。对局部极端的研究是极值分析[50，55]的重要早期应用，也是许多方法论发展的催化剂。的确，如果模型未正确指定，则将参数模型用于整个分布可能会导致尾部分位数估计值的显着偏差。因此，使用源自极值理论的模型来估计降水的尾矿[24，8，33]已成为普遍做法。本章回顾了用于研究极端降水的某些关键方面的统计方法，但没有任何声称是详尽的。第1.2节简要概述了典型的数据特征。第1.3节提出了单变量的概率分布，用于在极值和估计其参数的方法中建模可变性。然后，第1.4节演示了这些分布在代表不同持续时间和频率下的预提取强度或返回值时的应用。第1.5节说明了如何在空间上汇总信息以获得更有效的回报率估计值。上述部分中的方法假设极端降水事件是独立的，并且分布相同。但是，有多种原因认为事实并非如此。例如，季节性和空间模式以及气候变化可能引起非组织性。第1.6节回顾了各种检测和建模非组织降水极端的方法。最后一节是一个讨论，介绍了随机发生器的概念，并阐述了为模拟目的建模极端降雨的重要性。
从统计上参数化和评估正学位模型，以估算1979年至2022年在南极洲的表面熔体
摘要。表面熔化是南极冰架塌陷的主要驱动因素之一，随着全球气候的持续变暖，预计将来会增加，因为空气温度和熔化之间存在统计学上显着的正相关关系。增强的表面熔体将影响南极冰盖（AIS）的质量平衡，并通过动态反馈诱导全球平均海平面（GMSL）的变化。然而，南极中对表面熔体的当前理解在量化表面熔体和了解过去，现在和建筑环境中表面熔体的驱动过程的不确定性方面仍然有限。在这里，我们构建了一个新型的网格细胞级分布分布的正学位日（PDD）模型，该模型被强迫使用2 m的空气温度重新分析数据，并通过将卫星估计值和表面能量平衡（SEB）模型（SEB）模型（SEB）模型（SEB）模型（SEB）模型（SEB）模型（SEB）模型（SEB）模型（SEB）模型的每个计算单元格上的1979年至2022222222222.，我们根据PDD模型的性能评估了我们参数化方法的准确性，当时考虑了整个计算单元格，这与选择用于参数化的时间窗口有关。我们通过将用于PDD参数化的训练数据（卫星估计和SEB模型输出）增加±10％，并通过将恒定温度扰动（ + 1， + 2， + 3， + 4和 + 5 o C）添加到2 M空气温度模型。我们发现，PDD融化范围和数量类似于训练数据的变化，其统计学上显着的相关性稳定，并且PDD熔体量融合的量随着温度的
风与显着波高之间的时空关系的统计建模
摘要。许多海洋活动，例如设计海洋结构和规划海洋行动，都需要海态气候的特征。考虑其时空行为，这项研究调查了风状态与海洋国家之间的统计关系。在北大西洋上（预测指标）和三个位置的显着波高（预测和预测）之间建立了传递功能：法国海岸（Gironde）的西南（Gironde），英国通道和缅因州海湾。开发的方法通过包括局部和全球预测因子来考虑风海和膨胀。使用完全数据驱动的方法，定义了全局预测指标的时空结构，以说明风与波之间的非本地和非恒定关系。天气类型是使用回归引导的聚类方法构建的，所得簇对应于不同的波系统（膨胀和风向海域）。然后，在每种天气类型中，预测指标和预测指数之间都拟合了惩罚的线性回归模型。验证分析证明了预测显着波高的模型技能，在三个考虑的位置中，均方根误差约为0.3 m。此外，该研究还讨论了所提出方法的物理见解。
社会融资规模存量统计表
2.自 2023 年 1 月起，人民银行将消费金融公司、理财公司和金融资产投资公司等三类银行业非存款类金融机构纳入金融统计范围。由此，对社会融资规模中 “ 对实体经济发放的人民币贷款 ” 和 “ 贷款核销 ” 数据进行调整。 2023 年 1 月末，上述三类机构对实体经济发放的人民币贷款余额 8410 亿元，当月增加 57 亿元；贷款核销余额 1706 亿元，当月增加 30 亿元。表内数据均按可比口径计算。 As of January 2023, three kinds of non-depository financial institutions, i.e., the Consumer Finance Companies, the Wealth Management Companies and the Financial Asset Investment Companies were included in the coverage of financial statistics of PBC.Thereby, the item“RMB loans to real economy” and “Loans written-off” in AFRE were adjusted accordingly.At the end of January, 2023, the balance of RMB loans to real economy by the three institutions amounted to 841 billion yuan, increased by 5.7 billion yuan compared with the end of last month.The balance of loans written-off reached 170.6 billion yuan, increased by 3 billion yuan compared with the end of last month.The data is calculated on a comparative basis.
Rossby波，热浪和空间复合事件的动态，统计和可预测性
1。简介大气的低频可变性长期以来一直是动态气象社区中强烈投资的主题（Benzi等人。1986; Ghil 1987; Mo and Ghil 1987; Benzi and Speranza 1989; Tibaldi and Molteni 1990; Pelly and Hoskins 2003b，a）。 最近几十年来，人们对通过罗斯比波（Rossby Wave）介导的上层中部循环中的复杂相互作用以及表面极端事件（例如热浪）的兴趣越来越多，并具有歧管影响。 从半球到本地的多个尺度研究了这个主题，从过去的气候到未来的培训，以及许多应用，从数值天气预测（NWP）系统的可预测性到极端与天气相关的影响和风险评估。 热浪是高温的长时间发作，其持续时间从几天到几周，都需要不同的形成，发育和维护机械性。 在北半球，它们通常与高振幅上流层脊或阻塞反气旋有关。 这些通常嵌入到持久的大规模波模式中（White等人 2022），并且可以同时影响“同时热浪”，从而影响整个中间位置的几个区域（Kornhuber等人。 2020）。 这些是空间上复合极端事件的例子，这可以通过多个位置同时发生的危害导致极端的社会经济影响（CFR。 Zscheischler等。 2020）。 见图 尽管这种并发热浪的频率越来越高（Rogers等人1986; Ghil 1987; Mo and Ghil 1987; Benzi and Speranza 1989; Tibaldi and Molteni 1990; Pelly and Hoskins 2003b，a）。最近几十年来，人们对通过罗斯比波（Rossby Wave）介导的上层中部循环中的复杂相互作用以及表面极端事件（例如热浪）的兴趣越来越多，并具有歧管影响。从半球到本地的多个尺度研究了这个主题，从过去的气候到未来的培训，以及许多应用，从数值天气预测（NWP）系统的可预测性到极端与天气相关的影响和风险评估。热浪是高温的长时间发作，其持续时间从几天到几周，都需要不同的形成，发育和维护机械性。在北半球，它们通常与高振幅上流层脊或阻塞反气旋有关。这些通常嵌入到持久的大规模波模式中（White等人2022），并且可以同时影响“同时热浪”，从而影响整个中间位置的几个区域（Kornhuber等人。2020）。这些是空间上复合极端事件的例子，这可以通过多个位置同时发生的危害导致极端的社会经济影响（CFR。Zscheischler等。2020）。见图尽管这种并发热浪的频率越来越高（Rogers等人1，以2023年7月的并发热波的rossby波电势涡度和温度异常之间的关联。2022; Messori等。