目前,德国通过 AA、BMI 和 BMVg 共派出 876 人参加国际维和行动,其中 172 人为女性,占比近 20%。 170 名借调的德国民事专家(包括 73 名女性,约占 43%)、639 名士兵(包括 73 名女性,约占 12%)和 67 名德国警察(包括 26 名女性,约占 39%)在国际维和任务中工作(截至 2024 年 6 月)。 德国首次维和任务:1989/1990年,当时的联邦边防卫队(现为联邦警察)的50名成员和当时的民主德国人民警察的30名成员参加了纳米比亚的联合国过渡援助团(UNTAG)。 目前德国对联合国维和预算的贡献约为3.885亿美元。这样,德国就成为联合国第四大维和行动出资国,占联合国维和行动总预算(约60.5亿美元)的6.4%。维和行动数字 国际和平努力
2021 年 8 月,在印度担任主席国期间,联合国安理会 (UNSC) 通过了一项声明,承认技术在维和中的重要性。在关于“技术与维和”的高级别安理会公开辩论中,印度外交部长 S. Jaishankar 博士表示,“21 世纪的维和必须以强大的技术和创新生态系统为基础”。1 在会议上,联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯概述了维和数字化转型战略的要素。当天的另一项重大进展是启动了 UNITE AWARE,这是印度与联合国合作开发的一个技术平台,旨在向联合国维和人员提供地形相关信息,以确保他们的安全。这些发展表明,未来的维和行动将由技术支持。印度对联合国维和行动的这一设想转型表现出真正的热情和兴趣。印度是联合国维和特派团最大的部队派遣国 (TCC),联合国认为印度是最忠诚的维和人员之一。然而,在要求在维和行动中增加使用技术的呼声日益高涨的背景下,问题在于印度能否成为技术贡献国(TecCC)。本文认为,印度应该认真对待技术方面的问题,同时继续其
量子模拟器中的最新实验为多体局域 (MBL) 相在单维 (1D) 和二维 (2D) 玻色子量子物质中的存在提供了证据。然而,由于其希尔伯特空间的无界性质,对这种玻色子 MBL 相的理论研究是一项艰巨的任务。在这项工作中,我们介绍了一种方法来计算强无序和弱相互作用下 MBL 相中 1D 和 2D 玻色子系统的长期实时演化。我们专注于能够区分 MBL 相和 Anderson 局域相的局部动力学指标。特别是,我们考虑了局部可观测量的时间涨落、双时间相关器和非时间相关器的时空行为。我们表明,通过扩展最近提出的数值方法 [G. De Tomasi、F. Pollmann 和 M. Heyl,Phys. Rev. B 99,241114(R) (2019) ] 到混合态和玻色子。我们的方法还允许我们用对所研究量随时间变化行为的分析考虑来替代我们的数值研究。
亚利桑那州CTE专业技能与CTE技术计划标准集成在一起。专业技能专栏映射到标准测量标准和核心行动。标题始于专家/领导者,并晋升为新手权。满足基础技能后,教师应使用专栏来帮助衡量学生的进步。高中生应努力在毕业前提高熟练程度或更高的能力。
pentadiamond是一种由杂化SP 2和SP 3原子组成的碳同素同质量,该原子被预测是稳定且可合成的。在这项工作中,我们采用第一个原理计算来探索五角大陆的电源结构,光学特征,机械响应和晶格导热率,并与钻石中的相应特性进行了直接比较。HSE06密度功能可预测五角星和钻石的间接电子带隙,其值分别为3.58 eV和5.27 eV。光学特征的结果表明,五角星在中部紫外线区域的吸收量很大,其中钻石没有吸收光,与较小的五角星的带隙一致。发现五角星的弹性模量和拉伸强度分别为496 GPA和60 GPA,大大低于钻石的相应值。通过求解Boltzmann的传输方程来检查晶格的热导率,并通过通过最新的机器学习的原子间电位评估了Anharmonic Force常数。我们预测,五角星原子的热电导率为427 w/m-k,不到钻石相应数量的三分之一。我们的结果提供了五角星原子的内在特性的有用视觉,但与钻石相比,它在机械强度和热传导方面的某些缺点。
分解:分解是将复杂问题分解为较小的较小复杂部分。这些问题将接一个地解决,直到解决较大的问题为止。分解很重要,因为分别处理许多不同的步骤,而不是解决一个大问题可以使更快,更开放的解决方案(S),此外,它也可以提高效率,并可以使开发人员以更详细的方式看待问题。抽象:抽象是指仅关注相关和最重要的信息,而忽略了无助于开发的任何细节。忽略无关的特征对于达到所需的解决方案是有益的。模式识别:将问题分解为较小的较小复杂部分,下一步就是查看问题共享的相似之处。每个问题共享的这些相似之处将允许开发人员创建一个适用于许多问题的解决方案。模式识别将
条件:布尔值和运算符,条件(如果),替代(如果 - 否),有条件的(if-eLif-else);迭代:状态,and,and,nate,nate,tor,for,for,break,nock,继续,通过;富有成果的功能:返回值,参数,本地和全局范围,功能组成,递归;字符串:字符串切片,不变性,字符串函数和方法,字符串模块;列表为数组。说明性程序:平方根,GCD,指数,总和数字数量,线性搜索,二进制搜索。
人工智能(AI)从任何角度都引发了许多担忧,因为对许多人来说,它是带来技术革命、提高流程效率和将新的虚拟助手融入日常活动的绝佳机会。另一方面,许多人担心人工智能对人类活动的影响范围,例如消除工作岗位、以人工智能方式开发程序、道德问题、剽窃,以及最重要的是,超级智能将走向何方。在教育领域,人工智能有着广阔的前景,因为学生属于与其他世代截然不同的数字世代,学习方式发生了革命性的变化;因此,人工智能的应用对于教育和科学发展变得非常有吸引力。那么,人工智能能够获得思考吗?这就是人工智能与人类从其经验和认知评估和评价水平中发展出来的能力之间的困境所在。
1. 更新作者 2018 年 5 月发表的早期论文《英国热能脱碳和“绿色气体”的作用》(Keay 2018a)中的技术讨论。自那以后,英国政府采纳了 2050 年的零净碳排放目标,这是一项重大进展。这使得 2018 年论文中研究的核心方案(用甲烷蒸汽重整产生的氢气替代天然气)不太可能成为实现热能脱碳的可接受途径。即使采用碳捕获和储存 (CCS),排放量对于零碳情景来说也太高了,因为 CCS 通常只能去除蒸汽重整过程中产生的高达 90% 的二氧化碳(尽管将二氧化碳的使用添加到混合物中 - 即 CCUS - 可能会改变这一情况)。然而,早期论文中讨论的核心问题仍然存在 - 热能需求达到峰值,这使得仅依靠电力变得困难。因此,混合方案现在成为政策讨论中的“领跑者”,即大部分热能需求将通过热泵用电来满足,而峰值需求则只通过氢锅炉来满足。如果运行高效,锅炉的使用时间只需要 10% 左右,因此任何排放都可以保持在非常低的水平,因此可以现实地假设这些排放可以通过信用额度(如果允许)或经济其他领域的负排放来抵消。
本书介绍给尚未使用工具来支持学生计算机思维的发展的老师。本书旨在帮助教师了解什么是计算机思维,为什么重要以及如何与现有课程集成。本书基于对当前研究和最佳实践的文献综述,以支持学生学习燃烧思维,以及CTAPP项目的作者和合作伙伴的经验和见解。这本书包含许多实用的技巧和示例,这些技巧和示例适用于希望在其主题,使用常规教育工具以及特定于给定主题内容的方法中包括计算机思维的教师。