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第02章计算思维和算法
分解：分解是将复杂问题分解为较小的较小复杂部分。这些问题将接一个地解决，直到解决较大的问题为止。分解很重要，因为分别处理许多不同的步骤，而不是解决一个大问题可以使更快，更开放的解决方案（S），此外，它也可以提高效率，并可以使开发人员以更详细的方式看待问题。抽象：抽象是指仅关注相关和最重要的信息，而忽略了无助于开发的任何细节。忽略无关的特征对于达到所需的解决方案是有益的。模式识别：将问题分解为较小的较小复杂部分，下一步就是查看问题共享的相似之处。每个问题共享的这些相似之处将允许开发人员创建一个适用于许多问题的解决方案。模式识别将
评估环保替代方案：复合纤维和可持续塑料可持续影响和效率
摘要。追逐可持续性已在复合纤维和再生塑料方面取得了很大的进步，这些塑料在许多领域都可以提供可行的选择。复合纤维以其创纪录的破坏力量到重量的比例和功能的能力而闻名，这就是为什么它们从汽车行业到航空的全部使用。但天然纤维是亲水性的，因此它们与疏水矩阵无法充分混合，它们需要表面调整和阻燃性处理，以便将复合材料表现出来。另一方面，塑料最重要的好处之一是它们的可回收性，回收计划可以做很多事情来应对广泛的塑料污染。回收具有积极的环境影响，但是在塑料回收方面仍然存在重大挑战，包括污染和所有需要解决的不同类型的塑料。可以通过更好地分类和回收塑料废物的方法来为这些问题提供有希望的答案。例如，与通过回收塑料制成的常规材料相比，生命周期评估和碳足迹研究对于确定对环境的影响至关重要。在这项研究中，我们可以看到，通过其生命周期综合纤维的所有内容都可以排出最少的温室气体，从而减少了能量用途以减少污染。一般而言，可持续指标在确保我们基于可靠信息做出选择的情况下绝对必要同样，与处女相比，关于再生塑料的工作通过从塑料废物中节省垃圾填埋场，减少了对原材料的需求和高能源生产技术来降低对环境的影响。
二氧化硅光纤维和纳米纤维的平行制造
光学微/纳米纤维（MNFS）从二氧化硅纤维中锥形锥度具有有趣的光学和机械性能。最近，具有相同几何形状的MNF阵列或MNF吸引了越来越多的关注，但是，当前的制造技术一次只能吸引一个MNF，具有低绘图速度（通常为0.1 mm/s），并且用于高级控制的复杂过程，从而使其在制造多个MNF方面无效。在这里，我们提出了一种平行制作方法，以同时绘制具有几乎相同几何形状的多个（最多20）MNF。对于大于500 nm的纤维直径，在1550 nm波长下，所有AS绘制MNF的光学透射率超过96.7％，直径偏差在5％以内。我们的结果为MNF的高产量制造铺平了一种方法，该方法可能从基于MNF的光学传感器，光学操作到纤维芯片互连。
从概念到代码：为期两天的计算思维和编程的讲习班
摘要。将编程和信息学概念介绍给下一代计算机科学家至关重要。本经验报告详细介绍了为期两天的Informatics研讨会，适用于134名奥地利小学生，年龄在11至13岁之间。研讨会计划包括有关算法，人工智能，机器人技术和编码以及基于块的程序MING的几项未插入活动，并使用Scratch和Sphero Bolt组成。我们评估了110名参与者对这两天的经验的反馈。许多孩子报告了知识的显着增长。我们还将详细解释学生最喜欢的活动和教育概念。本报告还涵盖了过去两天的十个研讨会领导者的经验。研讨会被广泛接受，参与者报告对计算机科学产生了浓厚的兴趣。
维和概况
目前，德国通过 AA、BMI 和 BMVg 共派出 876 人参加国际维和行动，其中 172 人为女性，占比近 20%。 170 名借调的德国民事专家（包括 73 名女性，约占 43%）、639 名士兵（包括 73 名女性，约占 12%）和 67 名德国警察（包括 26 名女性，约占 39%）在国际维和任务中工作（截至 2024 年 6 月）。 德国首次维和任务：1989/1990年，当时的联邦边防卫队（现为联邦警察）的50名成员和当时的民主德国人民警察的30名成员参加了纳米比亚的联合国过渡援助团（UNTAG）。 目前德国对联合国维和预算的贡献约为3.885亿美元。这样，德国就成为联合国第四大维和行动出资国，占联合国维和行动总预算（约60.5亿美元）的6.4%。维和行动数字 国际和平努力
大脑、思维和机器中的语言
长期以来，人们一直认为只有人类才能创造和理解语言。但现在，人工语言模型 (LM) 首次实现了这一壮举。在这里，我们调查了 LM 在语言如何在大脑中实现的问题上提供的新思路。我们讨论了为什么 LM 可能与人类语言系统具有先验相似性。然后，我们总结了证据表明 LM 以与人类足够相似的方式表示语言信息，从而能够在语言处理过程中实现相对准确的大脑编码和解码。最后，我们研究了哪些 LM 属性（它们的架构、任务性能或训练）对于捕捉人类对语言的神经反应至关重要，并回顾了使用 LM 作为计算机模型生物来测试语言假设的研究。这些正在进行的研究使我们更接近于理解我们理解句子和用语言表达思想的能力背后的表征和过程。
Ponsoritor®可溶性纤维和消化耐受性
为营养科学和卫生专业社区以及食品行业的专业参与者提供了一般流通，包括Tate＆Lyle食品成分的潜在客户。它不是为消费者使用而设计的。标签索赔，健康要求以及我们食材的监管和知识产权状况的适用性因管辖权而异。您应该获得有关我们成分的所有法律和法规方面及其在您自己的产品中使用的建议，以确定在任何特定司法管辖区中的特定目的，索赔，经营，标签或特定申请的适用性。此产品信息已发布供您考虑和独立验证。Tate＆Lyle对其准确性或完整性不承担任何责任。
使用高维单维和多维数据估计 pi ...
量子计算是基于量子力学的工作原理进行的，当前二维量子计算技术面临噪声、信息容量等重大问题，高维量子计算被用来解决这些问题。本研究尝试通过高维下的多全局和单全局量子相位估计（QPE）算法来近似计算π。研究表明，在高维下可以使用更少的量子资源来计算π，且精度至少等于或高于二维QPE。此外，当量子数或维数保持不变时，高维下多全局QPE的结果至少等于或优于单全局QPE。本研究中的所有计算均在Cirq上实现。
博士课程：大脑、思维和计算机科学
1 项由 Comune di Padova con il contributo del Centro Interdipartimentale di Ricerca“人类启发技术研究中心 - HIT”资助的奖学金 - 主题：智能城市的人工智能（课程：计算机科学应对社会挑战和创新）； 1 项由 Dipartimento di Matematica ''Tullio Levi-Civita" 资助的奖学金 - 欧盟 NextGenerationEU 基金的 DM 和 STARS@UNIPD 2023 项目，项目“PatchThemAII - 基于虚拟化的方法在任何自定义 Android 操作系统上分发 Android 安全补丁” - 主题：软件安全补丁：从标准自动程序修复方法到大型语言模型应用程序（课程：面向社会挑战和创新的计算机科学）；1 项由 Dipartimento di Scienze Biomediche 资助的奖学金 - HORIZON- INFRA2023-DEV-01 ELIXIR-STEERS 基金的 DSB；101131096 - 主题：扩展生命科学中机器学习的 DOME 建议（课程：面向社会挑战和创新的计算机科学）；1 项奖学金由 Dipartimento di Scienze Biomediche - DSB su foldi HORIZON- 资助
大脑、思维和机器中的语言
长期以来，人们一直认为只有人类才能创造和理解语言。但现在，人工语言模型 (LM) 首次实现了这一壮举。在这里，我们调查了 LM 在语言如何在大脑中实现的问题上提供的新思路。我们讨论了为什么 LM 可能与人类语言系统具有先验相似性。然后，我们总结了证据表明 LM 以与人类足够相似的方式表示语言信息，从而能够在语言处理过程中实现相对准确的大脑编码和解码。最后，我们研究了哪些 LM 属性（它们的架构、任务性能或训练）对于捕捉人类对语言的神经反应至关重要，并回顾了使用 LM 作为计算机模型生物来测试语言假设的研究。这些正在进行的研究使我们更接近于理解我们理解句子和用语言表达思想的能力背后的表征和过程。