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帕特里克·S·洛维恩 海军航空系统司令部主计官
海军航空系统司令部主计长 Lowien 先生担任海军航空系统司令部 (NAVAIR) 的主计长。他直接向 NAVAIR 执行董事汇报，并负责向 NAVAIR 指挥官提供财务咨询。作为财务管理界的高级领导，Lowien 先生负责 NAVAIR 的所有预算制定、预算执行、会计和审计相关活动。他领导八个主要站点的财务管理人员，支持 NAVAIR 和项目执行办公室 (PEO) 对所有海军航空资产的开发、生产和维护的要求。Lowien 先生在主计长、企业财务管理和项目管理领域拥有丰富的经验。自 2010 年以来，Lowien 先生一直担任 NAVAIR 主计长领导层成员，担任预算官和副主计长。在此之前，Lowien 先生曾担任主计长分析师、企业财务经理和项目经理，直接支持 PEO 项目 15 年。他曾参与过多个飞机项目，包括 MQ-4C、V-22、H-1、F/A-18 和 F-14 雄猫。最值得注意的是，他以一级集成产品团队负责人的身份领导 MQ-4C 项目从 MS-B 阶段通过关键设计评审。当 V-22 项目获得全速生产决策时，他还是该项目的首席业务财务经理。Lowien 先生获得了斯托本维尔方济各大学工商管理学士和硕士学位。他毕业于海军部弥合差距计划。他拥有国防采购劳动力改进法案 (DAIWA) 项目管理和业务财务管理三级认证。他还拥有 OSD 主计官颁发的财务管理三级认证。自 2004 年以来，他一直是采购专业队的成员。
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
1944 伦纳德伍德堡 韦恩斯维尔的起步和转型
3 月 30 日公路新闻普拉斯基县韦恩斯维尔以东 66 号公路的改造工程实际上已经停止，直到合适的天气允许全面施工；但是，一些附带和附属工程取得了一些小的施工进展，目前可以令人满意地完成。4 月 6 日韦恩斯维尔通过水质检查水务专员 Roy C. Wilson 最近从明尼苏达州圣保罗的联邦工程署收到关于最近 3 月 17 日检查的韦恩斯维尔市供水和排水系统的消息，其中部分内容为：“该系统运行高效，正在得到妥善维护。正在建立新的服务连接，从而提高了工厂的效率。这个项目提供了非常有用和有益的服务，受到了市民的高度赞赏。”他们没有提出任何维修建议。密苏里州卫生委员会已经批准供水，并将很快在公路沿线设置相应的标志。Frank McKenzie 是市工程师。 [在政府的大力帮助下，韦恩斯维尔最终于 1944 年安装了公共供水和排污管道。]
驱动印度的EV革命：恩诺维对可持续未来的愿景
半导体：Ennovi被定位为电动移动性的领导者。您能在未来五年内分享您对印度电动流动生态系统的愿景吗？satvinder：在Ennovi，我们设想印度成为2030年之前的两个最大电动市场之一。印度有巨大的生长空间，考虑到目前每1000人的汽车穿透率为26人，并且预测是电动汽车（EVS）到2030年将拥有30％的市场份额。随着电动汽车采用的不断增长，我们的目标是通过提供尖端的电池互连技术，电源互连和自定义的信号互连来加速这种过渡。我们的重点是开发针对市场需求量身定制的成本竞争力，包括2轮，三轮车和四轮摩托车。我们致力于印度汽车行业对增长和可持续实践的愿景，以确保未来绿色，更节能的汽车生态系统。
盖恩斯维尔市 2020 - 2030 年能源和公用事业政策简介
盖恩斯维尔市致力于走可持续发展的道路。其中包括到 2045 年提供 100% 可再生能源和到 2040 年成为零废物社区的目标。通过城市公用事业咨询委员会的志愿者努力，这项能源和公用事业政策旨在规划一条通往可持续公用事业和社区的平衡而有节制的道路；可持续性不仅被定义为对环境负责，而且也是社会公正和经济可行的。这条道路将在任何一位民选官员的任期、任何一位 GRU 总经理的任期或任何一位公民的个人贡献之后继续下去。虽然这些目标对于减少温室气体排放、减少污染和促进能源独立是必要的，但它们也有代价，实现这些目标的道路必须经过深思熟虑，并由 GRU 服务的人（其客户）的集体愿望驱动。
闭环、颈部、硬膜外刺激在自由活动大鼠脊髓损伤后诱发呼吸神经可塑性
1 佛罗里达大学电气与计算机工程系，佛罗里达州盖恩斯维尔 32611，2 佛罗里达大学呼吸研究与治疗中心，佛罗里达州盖恩斯维尔 32611，3 佛罗里达大学物理治疗系，佛罗里达州盖恩斯维尔 32611，4 佛罗里达大学生理学与功能基因组学系，佛罗里达州盖恩斯维尔 32611，5 佛罗里达大学生物统计学系，佛罗里达州盖恩斯维尔 32611，6 佛罗里达大学麦克奈特脑研究所，佛罗里达州盖恩斯维尔 32611，7 佛罗里达大学 J. Crayton Pruitt 家族生物医学工程系，佛罗里达州盖恩斯维尔 32611，8 佛罗里达大学材料科学与工程系，佛罗里达州盖恩斯维尔 32611，9 佛罗里达大学神经病学系，佛罗里达州盖恩斯维尔 32611，10 佛罗里达大学神经科学系，佛罗里达大学，佛罗里达州盖恩斯维尔 32611
恩菲尔德的经济发展战略
•恩菲尔德必须多样化工业区，以创造可以支持未来业务增长的地方。•与此同时，通过确保员工的安全，对现有和进入的制造商，分销商和其他运营商的压力适应了大流行的“新正常”；谨慎而明智地投资；并评估和减轻整个供应链中的风险。•恩菲尔德（Enfield）的大部分工业楼层空间都提供低质量的就业机会 - 恩菲尔德（Enfield）的每周薪水比伦敦平均水平低10％。•恩菲尔德工业地板空间的近90％是战略工业土地（SIL），对伦敦的供应链和更广泛的增长至关重要。该空间的大多数被整合成自治市镇的四个主要集群。•Enfield的工业楼层空间太多的效率低下，并由单层建筑物主导。80公顷的工业就业楼层空间被仓库和物流业务占据，为该自治市镇提供经济密度较低。•自2013年以来，总共有26,000平方米的办公空间因允许开发而丢失。•最多需要2036年需要32,000平方米的新办公空间。•在适当地点工作空间不足是在限制经济增长 - 恩菲尔德的企业家症水平较低，每10,000名居民只有71家业务初创企业，而伦敦平均水平为109。•自治市镇就业优惠的多样性相对狭窄，专注于一些关键行业。自治市镇需要多样化当地就业机会并吸引新的行业，尤其是伦敦不断增长的创造性，文化，技术和科学的知识经济性以及制造和绿色行业的新工业经济体。