电力行业是无人驾驶汽车(UAV)技术的最重的采用者之一,利用其多功能性来增强电力线维护计划。对于可靠的电网,需要在大量地理距离之间进行常规维护操作和快速维修操作。维护和维修决策均由评估操作驱动,例如对具有可见波段传感器的机械结构进行检查,对具有高电压冠状的存在和具有多光谱传感器的热点的检查,以及对设备和邻近特征(尤其是摄影和光线)的测量(尤其是摄影和光线)传感器。评估在历史上是通过载人直升机的飞行或步行巡逻来完成的。最近,这个关键的经济细分市场利用了无人驾驶系统(UAS)技术的进步,以完成比历史方法更快,成本较低和安全水平更高的评估任务。在高压电力传输活动中采用无人机。采用无人机进行低压分配活动仍在出现,重大飓风之后发生后造成的损害评估(2017年的哈维和玛丽亚和2018年的迈克尔)。本报告回顾了高压电力传输操作中广泛采用的广泛采用,以及在分销操作中采用的早期尝试。超越视觉线(BVLOS)的能力可能会增加无人机检查的优势,而不是以前的选择,在美国,监管机构已批准了两个试点项目,以证明BVLOS方法及其在操作和维持电网方面的好处。
全球对电力需求的担忧和增长,尤其是农村和偏远地区的需求,迫使政府、科学家、工程师和研究人员寻找可再生能源形式的替代解决方案。太阳能技术应用的全球高增长增加了太阳能光伏 (SPV) 系统的运营和维护 (O&M) 的负担。SPV 可靠性和优化的系统性能是确保 SPV 技术成功和持续适应的关键。O&M 在确保 SPV 系统元件的整个运行寿命内的可持续性和长期可用性方面发挥着核心作用,同时增强了最终消费者对太阳能的信心。虽然认识到 SPV 装置本质上需要最少的维护操作,但本文的目的是通过回顾 SPV 微电网系统中的 O&M 方法来重申 O&M 调度在 SPV 系统中的重要性。进一步的讨论重点是该领域采用的各种维护策略,特别强调纠正、预防和预测性维护策略。由于 SPV 系统的设计和开发程序各不相同,因此在开发 SPV 系统的 O&M 计划和评估其性能时缺乏明确的步骤。本文旨在通过开发 O&M 计划的模型来解决这一问题,并描述其成功的关键要素,包括改善风险回报平衡和节省 O&M 支出的管理和执行方法。最后,分析了执行 O&M 计划的三种模式(即内部 O&M 团队、第三方合同或安装公司)。
简短描述关税案件和分析师支持,专注于犯罪分析师技能集:链接分析,文件开发,商品 - 金融分析和案例构建。其他职责包括:创建图形,图表,地图和对可疑个人或组织的通行费分析;在设计,开发和日常维护操作智能数据库方面的帮助;原始数据的汇编,审查和输入;准备成功的调查和检察官目的所需的报告;必要的案例研究;精通和日常使用特定于分析的软件和硬件系统;适当或协调的犯罪信息传播;以及案例信息的战略和战术分析。其他分析师职责可能包括但不限于与其他分析师或相关机构的联络任务的建立和行为;准备统计信息;口头和书面简报的开发和介绍;以及支持机构认为必要的任何其他分析职责。支持还可能包括在进行起诉调查和案件中对执法机构(LEA)的运营/调查案件支持和援助。这些活动包括但不限于输入,审查和分析收集的LEA信息,倒车检测设备的操作,数据提取和分析,提供法律和律师助理以及审计帮助。对LEA的运营支持旨在提高支持机构的有效性,并释放执法人员执法职责。此类别的支持不包括秘书,清洁或接待员职责等任务。
由于能源市场的变化,能源审核的作用大大扩展。业务和行业越来越需要更有效地管理能源使用。降低公用事业成本仍然是降低运营成本的最有效和可实现的策略之一。今天,许多大型能源消费者正在与能源服务提供商签约以实施能源项目。此安排必须建立基线能源的使用以及项目实施所产生的储蓄。准确而完整的能源审核至关重要,是评估和验证项目在达到合同目标方面成功的手段。本书旨在为您提供评估如何在商业设施中使用的能源,确定准确的基线信息并确定可以减少能源消耗的基本知识。《能源审核手册》还将为您提供为您的设施建立能源审核计划所需的所有信息。能源会计程序,电气,机械,建筑物和过程系统分析,生命周期成本和维护操作都详细介绍了。本书是能源工程师以及非工程师的第一级能源审核参考,以及其他对能源管理领域的新产品。它将通过系统来指导读者通过审核过程系统,以帮助他们识别和确定保护潜力,并确定几个低成本和无成本的运营和主持人机会。本书提供了实践示例计算,以帮助读者理解并将基本能量计算应用于其项目。通过使用本文,能源工程师可以更好地了解设施能源的使用,并为提高能源效率的持续努力做出宝贵的贡献。
本出版物实施国防部指令 (DODI)_空军指令 (DAFI) DODI5000.89_DAFI 99-103,基于能力的测试评估;空军指令 (AFI) 63-101/20-101,综合生命周期管理;国防部实现可靠性、可用性和可维护性的指南;国防部手册、可靠性、可用性、可维护性和成本合理性报告;和技术订单 (T.O.)00-20-2,维护数据文档。确保根据本出版物中规定的流程创建的所有记录均按照空军指令 (AFI) 33-322《记录管理和信息治理》进行维护,并按照空军记录信息管理系统 (AFRIMS) 记录处置时间表 (RDS) 进行处置。本说明提供了如何填写 Edwards AFB 表格 5258(1-4) 系统效能数据库系统 (SEDS) 数据收集表格的逐块描述和示例。本说明可用作示例,并可在任何级别进行补充。本说明适用于使用 Edwards 表格 5258 (1-4) 来记录维护活动的测试组织。使用 AF 表格 847(出版物变更建议)将建议的变更和问题提交给主要责任办公室;通过适当的职能指挥链将 AF 表格 847 从现场路由。本说明要求收集和维护受《1974 年隐私法》保护的信息,该法由美国法典第 10 篇(USC)第 9013 节空军部长授权。适用的记录通知系统 (SORN) F036 AF PC Q、人员数据系统和 F036 AF PC C、军事人员记录系统可在以下网址获取:https://dpcld.defense.gov/Privacy/SORNs/ 。爱德华兹空军基地表格 5258 (1-4) 上收集的数据包括使用的装备内和装备外维护操作
摘要 当系统级测试(例如内置测试 (BIT))指示故障但在维修期间未发现此类故障时,会发生未发现故障 (NFF) 事件。随着越来越多的电子设备受到 BIT 的持续监控,间歇性故障更有可能触发要求采取维护措施,从而导致 NFF。NFF 经常与误报 (FA)、无法复制 (CND) 或重新测试 OK (RTOK) 事件混淆。NFF 是由 FA、CND、RTOK 以及许多其他复杂因素引起的。尝试修复 NFF 会浪费宝贵的资源、损害对产品的信心、造成客户不满,而且维修质量仍然是个谜。以前的研究表明,大多数要求采取维修措施的故障迹象都是无效的,这使问题更加复杂。NFF 可能是由实际故障引起的,也可能是误报的结果。了解问题的原因可能有助于我们区分可以修复的被测单元 (UUT) 和不能修复的被测单元 (UUT)。在计算真正的维修成本时,我们必须考虑尝试修复无法修复的 UUT 而浪费的精力。本文将阐明这种权衡。最后,我们将探索以经济有效的方式处理 NFF 问题的方法。简介 系统级测试有多种形式,并且出于各种原因而运行。在生产中,运行系统测试是为了确保产品已准备好供最终用户使用,在军事术语中通常称为准备发布或 RFI。它还用于确保持续运行,并以内置测试 (BIT) 的形式实现。由此可见,当最终用户执行正常系统操作时,系统测试也可视为正在运行。他/她可能会观察到异常和不一致,从而需要采取修复措施。我们在本文中使用的系统级测试将涵盖所有这些形式。当系统级测试失败时,一个或多个被测子系统单元 (UUT) 被怀疑是系统故障的根源。系统级维修包括更换可疑的 UUT 并将更换的 UUT 发送到仓库级维修设施,通常是工厂。图 1 显示了系统级测试中发现的故障结果,它们在持续性故障和未发现故障之间分布。持续性故障 (PF),有时也称为确认故障,是导致系统级测试失败并将导致仓库中的 UUT 也发生故障的故障。NFF 有两类。我们称它们为持续性故障,以表明系统级故障持续到车库。相反,NFF 将在车库通过 UUT 测试。如 [1] 中所述,大多数系统测试失败都是由系统级误报 (FA) 引起的。[2] 详细介绍了由间歇性故障 (IF) 导致的 NFF。图 1 还说明了逃避系统级测试的故障。它们在系统级创建 NFF。这种现象的常见情况是计算机挂起,通过重新启动软件可以“修复”。没有采取任何维护措施,也没有任何子系统返回车库或工厂,因此 NFF 不会渗透到车库。除非问题重复多次,否则将被视为正常异常,并避免可能导致维修站出现 NFF 的情况。为了避免混淆,理解我们在本文中使用的术语非常重要。未发现故障 (NFF) 是指 UUT 在维修站测试站通过第一次测试的情况。间歇性故障 (IF) 是仅在某些条件下暴露的真实故障。当它们不暴露时,会导致 NFF。误报 (FA) 是在系统级别指示没有故障的故障。[3] 或者,FA 可以定义为在不需要任何维护操作时发出维护操作请求。[1] 系统级 FA 可能会将一些子组件送往维修站进行维修,或者如果结果受到质疑,则再次运行相同的系统级测试以获得对结果的信心。当系统级测试运行多次时,它会增加区分 FA 和 IF 的可能性,使得返回维修站的 UUT 更有可能是 IF 的结果。
1.0 简介 本工作说明书 (SOW) 旨在阐明美国陆军航空和导弹司令部 (AMCOM) 及其客户管理系统/设备/技术(以下简称陆军)的后勤支持要求。附件 02 中包含了陆军任务类别和代表性示例的最新列表。2.0 范围 承包商应提供履行此处规定的要求所需的所有劳动力、附带材料和其他服务,包括这些工作的文档。承包商应执行特殊后勤分析,包括陆军管理/支持的系统的全部后勤/维护操作、独立分析,并应制定和推荐后勤问题的替代解决方案。在执行这些工作时,承包商应评估、分析、批评和/或评估所执行工作的技术方面。承包商应提供生命周期物流活动,包括:基于绩效的物流支持、唯一项目识别支持、培训计划支持、人力系统集成 (HSI) 战略支持、人力估算支持、互操作性支持、产品支持规划和能力支持、综合调度支持、资产和财产管理支持以及特殊套件、装备、套件、工具、测量和诊断设备支持。此外,承包商应根据政府提供的数据进行成本估算工作。承包商可能需要在其自己的设施(场外)或任何美国政府设施的工作地点或美国大陆 (CONUS) 或美国大陆以外 (OCONUS) 内的其他指定设施(现场)提供服务,具体由各个任务订单指定。承包商应有能力在部署时提供本工作说明所要求的物流支持,无论是应急还是出于培训目的。在部署状态下提供本 SOW 所需的支持时,承包商必须遵守为所支持的特定操作制定的交战规则、政策和程序。承包商应提供后勤支持,涵盖 AR 700-127(2016 年 10 月 11 日)第 2-2 段定义的所有十二 (12) 个 IPS 元素: (1) 产品支持管理。(2) 设计界面。(3) 持续工程。(4) 供应支持。(5) 维护规划和管理。(6) 包装、搬运、储存和运输。(7) 技术数据。
欧洲研发项目 INDeT(无损检测集成)框架内的多媒体无损检测程序和在线维护协助 Holger SPECKMANN,空中客车德国公司,德国不来梅 Martin LEY,奥迪股份公司,德国因戈尔施塔特 摘要 先进的信息技术正在发生巨大的变化。就在几年前,多媒体还处于起步阶段。一个由空中客车公司大量参与的欧洲研究小组研究了开发这些技术在役应用的可能性。数百页纸张,主要是文本,配以一些黑白图表,整齐地分类放入 DIN A4 文件夹中,总厚度为 12 厘米,重约 5 公斤 - 这就是文件(NTM - 无损检测手册),根据该手册,最先进的民用飞机会进行仔细可靠的损坏检测,如裂纹、腐蚀或变形。在“无损检测集成” (IN-DeT) 研究项目框架内,设计、开发了多媒体维护手册 (4M) 的电子演示器,并测试了其在日常工作中的适用性。它旨在通过使用多媒体和远程诊断系统大幅提高未来维护流程的效率。此外,如果在维护操作期间出现问题,维护工程师可以通过电话线登录飞机制造商专家的计算机。一台小型摄像机会传输飞机的实时图片——必要时还可以传输到世界各地。专家现在可以查看问题区域并迅速为工程师提供支持。通过电话进行复杂的描述和通过传真发送手写笔记已成为过去。这个过程称为在线维护援助 (OMA)。采用现代信息技术将节省大量时间,从而降低制造商(开发新程序/说明)和航空公司(应用这些程序/说明)的成本。创建并确保手册和程序中结构和工作流程的统一性还将大大减少“人为因素”对测量结果的潜在影响。通过使用基于多媒体的程序和手册,这些程序将“更少被误解”,因为文档中的动画和链接可以更有效地指出变化和新项目。
计划,监督和评估项目构建任务(例如小而简单的重新铺面项目,较小的桥梁维修和小型排水项目),审查测试认证并执行检查,审查项目成本和修订费用以及项目计划。有助于准备高速公路设计项目,以适当的路线位置,几何,设计负载,路面设计,挡土墙,排水结构,AASHTO和代理规范。计划,时间表和协调选择材料,安排人工和施工时间的维护操作,并确定维护成本。计划,时间表,坐标和审查符合AASHTO,ASTM和代理机构规格的现场和实验室测试计划。计划检查任务。学会审查计划,构建,维护或设计文档,以确保技术准确性,并遵守既定程序,标准规格,计划和/或合同文件。学会对拟议项目或现有项目的变化进行工程估算。在搬迁公用事业和铁路设施的搬迁中执行开始级别的现场检查和办公室工作。记录公司的人员和设备时间用于项目的工作时间。学习计划,时间表和协调运输计划数据的收集和分析,以用于映射,HPM,适用性评级,交通预测,铁路/高速公路交叉口和项目计划活动。检查最终账单和估计。学会准备和/或审查建筑项目的投标建议。记录调查和现场笔记。学会减少和检查调查和现场笔记。操作测量设备,例如水平和公交设备。收集,分析和报告基本技术数据。为子专业人员提供技术帮助和培训。协助作为桥梁检查团队的功能成员。学习与国家桥梁检查标准数据收集,检查报告汇编和数据传输有关的计算机和软件技能。协助维护和组织区域桥梁文件。学习桥梁组件,命名法和简单的桥梁力学。参加所需的下雨课。学会操作桥下检查起重机。学习计划,组织,协助和检查常规维护工作区的适当安装和安全性。
可靠性理论的基础工作为根据部件可靠性知识计算复杂系统可靠性的评估以及从相对不可靠的部件构建可靠系统建立了数学基础。如今,可靠性和安全性分析已成为每个技术系统设计或调查过程的重要组成部分。要解决的问题可分为两大类:1. 危险工厂的可靠性和安全性分析,比较其可靠性和安全性参数的值,提高工厂的安全水平等; 2. 预测即将建造的新工厂的可靠性和安全性参数值。因此,有必要获得有关设备功能、事故及其后果、维护操作及其成本的完整而准确的数据,这些数据可用于解决上述分类中第一类问题。最好的情况是,这些信息是从同一台设备(特定故障数据)或类似条件下的类似设备收集的。对于第二组问题,我们必须使用计划实施的设备信息,结合专家对新设备可靠性参数的判断,或者使用标准值或标准可靠性模型(例如MIL-217 或 Bellcore)。因此,需要从安装和操作的现场记录中收集与所有类型组件相关的可靠性数据,以便我们分析、比较或预测复杂系统的可靠性水平。我们可以定义至少三类可靠性数据库用户 [1]: - 风险和可靠性分析师,用于分析和预测复杂系统的可靠性; - 维护工程师,用于测量和优化维护性能; - 组件设计人员,用于分析和优化组件性能。所有这些专家都需要不同类型的数据。风险分析师需要计算系统可用性或任务成功或失败的概率。为此,他需要了解组件的可用性和故障率。如果停机时间已正确包含在数据库中,则可以根据按需故障估计可用性。维护工程师需要测量维护性能。操作数据将维护的影响和组件的固有可靠性混为一谈。他还想知道,如果不进行维护,组件的故障行为会是怎样的。组件设计人员主要对揭示设计弱点的故障机制感兴趣。因此,他有兴趣根据故障机制区分故障模式。如果无法做到这一点,则使用工程知识从其他信息中推断故障机制。