本文件概述了我们的战略重点,这些重点反映了我们多年来与租户、访客和格兰维尔岛社区其他成员的对话中听到的共同意见,以及我们对格兰维尔岛的个人联系、热爱和激情。我们感谢那些提供反馈意见的人,正是他们的反馈塑造了这些优先事项——您的意见证实并加强了我们对该岛机遇和挑战的理解。
1949 年,Moyal 发表了论文 [1],展示了通过 Weyl 对应 [2],人们能够将量子力学发展为相空间中的函数理论,该函数根据“扭曲”或 Moyal 积组成,其状态由其 Wigner 函数表示 [3]。自那以后,人们认为将这种形式主义扩展到非相对论性无自旋粒子领域之外很有用。自旋粒子的情况一度似乎特别麻烦。事实上,Stratonovich [4] 早期对自旋情况的建议包含了 Moyal 自旋理论的种子,最近已被证明 [5]。在本文中,我将 [5] 的主要思想发展为一种通用方法,我称之为“Stratonovich-Weyl 对应”,将基本经典系统与具有相同不变群的基本量子系统联系起来。 Moyal 公式的基本性质,即量子期望值应通过对相空间进行积分来“经典地”计算,事实证明,这一性质(与群协方差一起)足以识别许多不变群的扭曲乘积(以及符号演算)。文中给出了一些例子来说明 Stratonovich-Weyl 对应如何适用于“普通”Weyl 演算、纯自旋、庞加莱盘量化和伽利略旋转粒子。
CB05 - 维萨格煅烧炉的可持续 CPC 生产 Les Edwards 1 、Maia Hunt 2 、Pankaj Verma 3 、Peter Weyell 4 和 Julia Koop 5 1. Rain Carbon Inc. 生产控制和技术服务副总裁,美国路易斯安那州卡温顿 2. Rain Carbon Inc. 技术服务 – 煅烧总监,美国路易斯安那州卡温顿 3. Rain CII Carbon (Vizag) Ltd. 运营高级总经理,印度维沙卡帕特南 4. Rain Carbon Germany GmbH 可持续发展和 LCA 经理,德国卡斯特罗普-劳克塞尔 5. Rain Carbon Germany GmbH 全球可持续发展总监,德国卡斯特罗普-劳克塞尔 通讯作者:les.edwards@raincarbon.com 摘要 Rain Carbon 是一家全球煅烧石油焦(“CPC”)生产商,其最大的焦炭煅烧炉位于印度维沙卡帕特南(“Vizag”)。本文旨在回顾 Vizag 的运营情况,重点介绍旨在最大限度减少对环境影响的系统。本文将介绍用于处理窑炉烟气流的设备,包括废热回收锅炉、蒸汽涡轮发电机、二氧化硫洗涤器和袋式除尘器。煅烧炉实现了二氧化硫和颗粒物的基准排放水平,并展示了现代污染控制设备所能达到的效果。二氧化硫洗涤器的常规运行效率超过 97%,副产品用于当地砖块制造。煅烧炉产生的电力有助于抵消工厂的二氧化碳排放。碳足迹分析显示了 CPC 生产对气候变化以及铝冶炼厂阳极生产和使用的潜在影响。这进一步增强了煅烧炉运行的可持续性及其对铝生命周期的积极贡献。关键词:石油焦、CPC、煅烧炉、阳极、碳足迹 1. 简介 Rain CII Carbon Vizag Limited(RCCVL)在印度安得拉邦维沙卡帕特南(“Vizag”)经营着一家年产 500 000 吨的石油焦煅烧厂。RCCVL 是 Rain Carbon Inc. 的一部分,后者是一家全球碳和化工产品生产商。该公司分为两个业务部门——碳煅烧(CC)和碳蒸馏和先进材料(CDAM)。CDAM 生产的产品种类繁多,是世界上最大的煤焦油沥青(CTP)生产商,煤焦油沥青与煅烧石油焦(CPC)结合制成用于铝生产的碳阳极。Rain Carbon 使用的煤焦油(CT)和绿色石油焦(GPC)原材料是来自其他行业的副产品,可转化为增值产品。这可以防止它们被作为废物处理或作为低品位、高碳燃料燃烧。 Vizag 是该公司最大的煅烧炉,为印度国内外的铝冶炼厂供应 CPC。两座 68 米长的回转窑构成了煅烧工艺的核心,但该工厂拥有广泛的废热回收和烟气处理系统,可利用余热发电。该系统大大减少了煅烧炉对环境的影响,并提高了操作的可持续性。二氧化硫洗涤器可去除大部分原本会从排气烟囱排放的二氧化硫,袋式除尘器可将颗粒物去除至基准低水平。CPC、CTP 和氧化铝是铝生产的重要原料,这些材料的碳足迹需要与运营冶炼厂所需电力的二氧化碳足迹一起考虑。本文的目的是报告煅烧过程和 CPC 的产品碳足迹 (PCF),以展示采用
早上好,主席 Pfluger、主席 Gimenez、排名成员 Magaziner、排名成员 Thanedar 以及委员会的其他尊敬成员,感谢你们给我这个机会代表司法部 (“司法部”或“DOJ”) 作证。司法部致力于继续保护美国人民免受非法无人机使用的威胁,无论是鲁莽飞越群众集会、将违禁品走私到惩教设施、监视敏感的政府运作还是任何其他非法活动。我们目前根据《2018 年预防新兴威胁法案》所拥有的权力(编纂于 6 USC § 124n(“§ 124n”))至关重要但不足。司法部坚决支持政府的立法提案,以扩大和拓展我们的权力,以防止非法使用无人机系统 (“UAS”)。这项反无人机(“C-UAS”)提案的两大支柱是扩大联邦对最脆弱场所(如机场和关键基础设施)的保护范围,并授权我们的州、地方、部落和领土(“SLTT”)执法伙伴在全国范围内参与 C-UAS 工作,但要受到限制和监督。我们期待与委员会讨论细节,但我们认为这两个支柱对于应对威胁都是必不可少的。一、无人机滥用带来的威胁A.威胁持续增长美国 UAS 技术的使用持续快速增长。巨大的好处伴随着巨大的风险。UAS 的商业用途已经产生了数十亿美元的经济增长。截至 2024 年 10 月 1 日,美国有超过 791,000 架 UAS
摘要 我们提出了一种用于近期量子设备的基于扫描的实验断层扫描方法。该方法的基础方法之前已在基于集合的 NMR 设置中引入。在这里,我们提供了教程式的解释以及合适的软件工具,以指导实验人员将其适应近期的纯态量子设备。该方法基于量子态和算子的 Wigner 型表示。这些表示使用由球谐函数的线性组合组装而成的形状提供了量子算子的丰富可视化。这些形状(以下称为液滴)可以通过测量旋转轴张量算子的期望值进行实验断层扫描。我们提出了一个用于实现基于扫描的断层扫描技术的实验框架,用于基于电路的量子计算机,并展示了 IBM 量子经验的结果。我们还提出了一种从实验断层扫描的 Wigner 函数(液滴)估计密度和过程矩阵的方法。可以使用基于 Python 的软件包 DROPStomo 直接实现此断层扫描方法。
摘要 众所周知,量子态的 Wigner 函数可以取负值,因此它不能被视为真正的概率密度。在本文中,我们研究了在相空间中寻找扩展到负 Wigner 函数的熵类函数的难度,然后主张定义与任何 Wigner 函数相关的复值熵的优点。这个量,我们称之为复 Wigner 熵,是通过在复平面上对 Wigner 函数的 Shannon 微分熵的解析延拓来定义的。我们表明,复 Wigner 熵具有有趣的特性,特别是它的实部和虚部在高斯幺正(相空间中的位移、旋转和压缩)下都是不变的。当考虑高斯卷积下 Wigner 函数的演化时,它的实部在物理上是相关的,而它的虚部仅与 Wigner 函数的负体积成正比。最后,我们定义任何维格纳函数的复值费希尔信息,当状态经历高斯加性噪声时,它与复维格纳熵的时间导数相关联(通过扩展的德布鲁因恒等式)。总的来说,预计复平面将为分析相空间中准概率分布的熵特性提供一个适当的框架。
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法,并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类,开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来, CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果,因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中, Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型, PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图,然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征,同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题,基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时,冻结 CLIP 的图像编码器,使用深度图编码器提取深度图特 征,该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间,该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型,并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐,大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是,基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性,从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外, PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上,通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述,显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题,通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息,使图像和文本对齐更具有 一致性,从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
我们确认报告包括报告中包含的代表,假设,发现,观点和建议,可以由奥克维尔镇(“城镇”)的公司,霍尔顿(“地区”)(“地区”)及其同行审稿人的报告及其在镇上的使用和依赖于任何限制性的陈述,并依赖于任何限制性的陈述,并依赖于任何范围的陈述,并依赖于任何依据,并依靠该地区的陈述,并依靠任何有依据的陈述。客户同意。顾问进一步同意,在此依赖信与所提供给城镇报告中的任何限制之间的任何矛盾之处,此依赖信中的规定应占上风。
拟议设计 该项目将修建一条 12 英尺的透水路面多用途道路,横跨 NE Halsey 街,沿着 NE 201st 大道西侧修建 0.6 英里,至 NE Sandy 大道以南 1130 英尺处。该项目将在两端与现有的 Gresham-Fairview 小道相连,并修建一条新的 RRFB 交叉路口,以连接到 I-84 多用途道路。这条道路将尽可能通过 6 英尺的绿化带与交通隔开,并将遵循 2012-2014 年为该项目购买的几条地役权的路线。在铁路轨道的地下通道处,道路将向东移动并降低,以适应现有铁路桥墩之间西侧 10 英尺宽的道路。
摘要 纠缠量子粒子是纳米尺度上携带量子信息的一种有吸引力的选择,对其中某个粒子的操作会瞬间影响另一个纠缠粒子的状态。然而,在传统的时间相关量子传输模拟方法中,完整描述纠缠需要大量的计算工作,几乎是无法承受的。考虑到电子,分析其纠缠的一种方法是通过 Wigner 形式对库仑相互作用进行建模。在本文中,我们通过采用合理的近似来降低两个相互作用电子时间演化的计算复杂度。具体而言,我们用局部静电场代替电子-电子相互作用的 Wigner 势,该势是通过势的谱分解引入的。证明了对于电子-电子系统的某些特定配置,引入的近似是可行的。我们还分析了纯度,即量子态的最大相干性,相应的分析表明,引入的局部近似可以很好地解释由库仑相互作用引起的纠缠。