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伯纳德·奥莫洛
33. Orero, L.、Omondi, EO、Omolo, BO (2024)。用于预测肯尼亚每月火灾频率的贝叶斯模型。PloS One，19 (1)，e0291800。[PMID: 38271480]。32. Kigo, SN、Omondi, EO、Omolo, BO (2023)。评估监督机器学习算法对钻石定价模型的预测性能。Sci Rep.，13 (1)：17315。[PMID: 37828360]。31. Lipesa, BA、Okango, E.、Omolo, BO、Omondi, EO (2023)。监督机器学习模型在预测预期寿命中的应用。SN Appl. Sci. , 5 : 189。https://doi.org/10.1007/s42452-023-05404-w。30. Akoth, M.、Odhiambo, J.、Omolo, B. (2023)。在存在过度显性的情况下，在疟疾研究中进行全基因组关联检测。疟疾杂志，22 (1): 119。[PMID: 37038187]。29. Elbashir, MK、Mohammed, M.、Mwambi, H.、Omolo, B. (2023)。使用整合基因表达数据和蛋白质-蛋白质相互作用网络鉴定与乳腺癌相关的中心基因。应用科学，13 (4): 2403。https://doi.org/10.3390/app13042403。 28. Omolo, BO 和 Manda, SO (2022)。社论：生物统计学和流行病学方法在撒哈拉以南非洲癌症研究中的应用。公共卫生前沿，10：1069098。[PMID：36457323]。27. Mohammed, M.、Mwambi, H.、Mboya, IB、Elbashir, MK、Omolo, B. (2021)。预测因子
在一个维
了解嘈杂的中等规模量子（NISQ）设备的计算能力对于量子信息科学既具有基本和实际重要性。在这里，我们解决了一个问题，即错误误差量子计算机是否可以比古典计算机提供计算优势。特别是，我们在一个维度（或1d Noisy RCS）中研究嘈杂的随机回路采样，作为一个简单的模型，用于探索噪声效应对噪声量子设备的计算能力的影响。特别是，我们通过矩阵产品运算符（MPO）模拟了1D噪声随机量子电路的实时动力学，并通过使用度量标准来表征1D噪声量子系统的计算能力，我们称为MPO Entangrelemt熵。选择后一个度量标准是因为它决定了经典MPO模拟的成本。我们从数值上证明，对于我们考虑的两个QUITAT的错误率，存在一个特征性的系统大小，添加更多量子位并不会带来一维噪声系统的经典MPO模拟成本的指数增长。特别是，我们表明，在特征系统的大小上面，有一个最佳的电路深度，与系统大小无关，其中MPO倾斜度熵是最大化的。最重要的是，最大可实现的MPO纠缠熵是有限的
患者，护理人员和有关是否参加自适应深度脑刺激研究的观点
1个生物伦理学计划，加利福尼亚大学，旧金山，旧金山，加利福尼亚州，美国2号，美国2号医学伦理与健康政策中心，美国德克萨斯州休斯敦贝勒医学院，美国，美国德克萨斯州休斯敦市贝勒学院3，美国德克萨斯州休斯敦贝勒学院，美国4号，4个，美国神经科学系，医学院。神经外科，加利福尼亚大学，旧金山大学，旧金山，加利福尼亚州，美国，6 FIXEL神经疾病研究所，运动障碍计划，运动障碍计划和神经园艺计划，佛罗里达州盖恩斯维尔大学神经科学系，佛罗里达州盖恩斯维尔大学，佛罗里达州盖恩斯维尔大学，美国7 7，弗洛拉斯维尔大学，佛罗里达州弗洛里达大学，弗洛尔斯维尔，弗洛尔斯维尔，弗洛尔斯维尔大学，弗洛拉斯维尔大学，哥伦比亚郡。美国德克萨斯州休斯顿
卡罗洛研究小组
开发紫外线验证测试设施 2001 年，美国环保署与 Carollo 签订合同，为长期 2 级强化地表水处理规则 (LT2ESWTR) 开发紫外线消毒指导手册 (UVDGM)。当时，饮用水紫外线消毒方面的经验非常有限，特别是在紫外线剂量监测和验证方面。作为回应，Carollo 与紫外线系统制造商合作，开发了位于俄勒冈州波特兰的波特兰紫外线验证测试设施。该设施于 2003 年投入使用，此后已对 80 多种商用紫外线反应器产品进行了紫外线验证测试，流量范围从每反应器每分钟 5 加仑 (gpm) 到每天 7000 万加仑 (mgd)。波特兰测试设施开发的紫外线剂量监测算法不仅为 LT2ESWTR 中规定的紫外线监测要求和 UVDGM 中提供的验证测试协议（均于 2006 年发布）奠定了基础，而且还增强了公用事业公司及其监管机构对紫外线技术的信心。
