XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System综合性
高中生的综合性学习
越南2018年的通识教育计划强调个性化学习和技术在教学中的应用。本研究提出了一个定制的学习系统集成人工智能（AI），以优化高中生的学习体验。该系统是根据客户服务器模型（包括LMS，AI引擎和学习数据库）设计的。研究方法着重于开发机器学习al-gorithms，正是K-Nearthears（KNN）算法，以预测学习成果，应用适应性学习以建议适当的结合，并将AI聊天机器人整合为支持学生。此外，该系统还采用面部识别来参加并监控学习行为。研究结果表明，该系统可以帮助学生拥有灵活的学习路径，增加互动，并支持教师更有效地监视学习进步。该模型可以扩展到其他层次的教育，并有助于促进教育中的数字化转型。
新型候选基因MACF1与伊朗家族中的常染色体显性非综合性听力损失有关
案例报告社会福利与康复科学大学遗传学诊所的证据。概率具有HL的广泛家族史（图1），伴随着没有其他表型表现。获得知情同意后，从参与成员中收集全血样本，并提取基因组DNA（图1）。受影响的家庭成员接受了临床重新评估，以排除潜在的HL综合症综合症形式。对受影响的个体进行了纯音调测定法，并显示出轻度的倾斜到严重的HL。HL被描述为语言和进步。个体III.3在低频中显示出更严重的HL，并且可能随着年龄的增长而代表低频的某些进展。最初，概率进行了GJB2测试，该测试没有发现因果突变。随后，概率进行了外部测序（ES）以确定遗传原因
5 条价值链中的 10 个综合性 IPCEI - 竞争政策
单个项目的数量、涉及的成员国、批准的国家援助和预期的私人投资因 IPCEI 而异。最小的获批 IPCEI 包括来自 6 个成员国的 14 个项目，总计最多 10 亿欧元的国家援助和预期的私人投资 59 亿欧元。最大的获批 IPCEI 包括来自 14 个成员国的 68 个项目，总计最多 81 亿欧元的国家援助和预期的私人投资 137 亿欧元。
神经塑性，慢性压力和抑郁：综合性...
主要抑郁症受到许多儿童和青少年的经历，对心理和身体健康产生了长期影响。我们需要更好地了解抑郁症的生物学基础，以支持所有青年的福祉。可能是抑郁症风险构成的一组研究的机制与大脑结构和功能变化的能力有关，称为神经可塑性。该建议旨在使用两种创新的神经影像学和电生理学指标来了解神经可塑性在抑郁症中的作用：低频波动的幅度（ALFF，源自fMRI）和1/f-like Like Like Like Like来自电视球术（EEG）（eeg）的斜率。拟议的研究将将抑郁症中ALFF的先前研究扩展到早期的发育时期，并将研究慢性压力如何影响神经可塑性与抑郁症之间的联系。i将使用来自三个独特的发展数据集的数据，包括近500名fMRI或EEG数据跨越婴儿期的参与者。使用以前在这些数据集中尚未使用的方法（例如ALFF和1/F样斜率），我将研究提出的人类神经可塑性的措施是否与抑郁症相关的脑网络以及随后的抑郁症状有关。我还将探讨慢性压力（在社会经济地位低下的情况下）是否会改变可塑性和抑郁症状之间的关联。拟议的项目将在华盛顿大学研究界实现新的合作，并为专注于了解抑郁症发展的神经可塑性和慢性压力的资金应用奠定了基础。
综合性的精神病学和 -
血清学的血清研究及其成分的研究，通过提供对传染病的患病率，传播和影响的基本见解，在大流行的准备和反应中起着至关重要的作用。在大流行期间，血清学测试有助于鉴定过去的感染，确定免疫反应的程度并评估疫苗的有效性。通过分析抗体水平，血清学可以区分当前和过去的感染，为流行病学监测和公共卫生策略提供有价值的数据。此外，血清学调查有助于了解与隔离措施，疫苗接种计划和资源分配有关的人口免疫力和指导政策决策。随着大流行病的发展，血清学仍然是调整反应策略并减轻感染性暴发对全球健康的影响的关键工具。
是大型语言模型，您需要预测综合性和
图1。（a）140,120结构的T-SNE可视化以及晶体系统和元素数量的统计数据。（b）合成性LLM的训练过程。使用PU学习模型构建平衡的数据集，将批次转换为材料字符串，然后用Lora进行微调。（c）1,401,562结构的CLSCORE分布和用于滤除非混合结构的CLSCORE范围。（d）前体和方法LLM的培训过程。37,654个化学公式及其前体和合成方法的数据对是从文献中收集的，并用洛拉进行了微调。（e）使用LLM预测合成性和建议前体的总体工作流程。首先将晶体结构转换为材料字符串。然后由合成性LLM预测其合成性。基于化学公式，llms的前体和方法提供了一批潜在的前体及其反应能。
对复杂气候风险的预警与综合性Arti ...
111图2：Isala观察性研究中的性交和伙伴关系对阴道微生物组的影响（n = 3,043 112名参与者，其中439名最近发生了性交）。面板从左到右：（a）对β多样性的影响（即样品之间的多样性113），（b）对α多样性的影响（即样品中的多样性），以及（c）对特定细菌的相对丰度114的影响。每个细胞中的数量是指差分丰度方法的数量，对给定的分类单元显示115个显着效果。分类单元效应大小来自Maaslin2。（d）阴道样品和内衣样品之间ASV 116的Genedoe差异丰度，以及在阴道和内衣样品中分别在阴道和内衣样品中分别进行性交（比较第1、3、4、5和7天，第2天和第6天）。单元格中的数量表示统计方法118（Maaslin2，limma和CLR转换丰度上的线性回归）的数量，标称P值为119显着（p <0.05）。所示的效果大小来自Maaslin2。（E）在7天内阴道样品中潜在的120个驱动型分类群的中心对比比率转化（CLR）。peptoniphilus ASV1，葡萄球菌ASV1和链球菌ASV4（分别为右，左和121个中间面板）。122
增强环境中的综合性 - 科学 - 科学和...
环境数据科学中的社会生态不平等 - 例如，来自数据驱动的方法和机器学习（ML）的不平等现象，这是当前的问题，可能是辩论和进化。围绕所有研究和设计领域的嵌入权益的共识越来越大 - 从开始到管理，同时还解决了程序，分配和识别因素。然而，实际上这样做可能对某些人来说似乎很繁重或令人生畏。当前的观点通过为环境数据科学与社会生态不平等之间的联系提供证实，使用系统性权益框架来减轻这些类型的关注，并为在环境数据科学和ML设置中使用以股权以股权为中心的方法来正常使用范式转移。增强环境数据科学和ML的完整性只是从以股权为中心的工具开发和严格的应用程序的角度开始。为此，这种观点还通过概述了一些有意义的工具和策略，例如应用Wells-Du Bois协议，采用公平度量标准，并系统地解决不可修复的能力，从而提供了相关的未来方向和挑战；新兴需求和建议，例如解决数据偏见和支持融合研究；并建立了十个步骤的前进道路。毕竟，环境科学家和工程师的工作最终影响了我们所有人的福祉。
为什么需要采取综合性方法实现结构性经济转型，实现包容性和可持续的工业化并消除贫困
在新冠疫情爆发以及乌克兰冲突和气候变化加剧等一系列危机的背景下，非洲对变革的需求，特别是结构性经济转型的需求，变得尤为突出。疫情导致减贫进程出现前所未有的逆转，而乌克兰冲突导致的通货膨胀上升以及食品、化肥和能源价格飙升进一步加剧了这一逆转。新冠疫情对非洲经济的影响是深远的，它扰乱了供应链，减少了对非洲大陆自然资源商品的需求，从而减缓了增长，扭转了减贫和不平等的努力。世界银行估计，2020 年，由于疫情，至少有 4000 万非洲人陷入了极端贫困（见图 1）。
NASA 2024 财年综合性能卷
自 1958 年以来，NASA 一直引领和平太空探索，不断增进对地球的了解，同时探索宇宙最深处。NASA 的研究推动了航空技术的发展，促进了商业航天工业的发展，并通过与美国企业的创新合作增强了美国经济。随着气候变化威胁的日益加剧，NASA 研究和了解地球系统的努力具有重要的全球意义。NASA 与学术机构的合作支持培养强大的科学、技术、工程和数学 (STEM) 劳动力，并促进科学和技术领域的多样性、公平性和包容性。