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iotFlowGenerator：制作综合物联网设备的交通流动流量
多年来，Honeypots成为了解攻击者意图并欺骗攻击者花时间和资源的重要安全工具。最近，正在为物联网（IoT）设备的蜜罐诱使攻击者并学习其行为。但是，大多数现有的物联网蜜饯，甚至是高相互作用的物联网，攻击者很容易检测到，由于缺乏来自蜜罐的真实网络流量，因此可以观察到蜜罐流量。这意味着，要建立更好的蜜罐并增强网络启示功能，物联网蜜饯需要产生逼真的网络流量。为了实现这一目标，我们提出了一种基于深度学习的新方法，用于产生流量，以模仿用户和物联网设备交互所致的真实网络流量。我们的方法克服的一个关键技术挑战是缺乏特定于设备的物联网流量数据来有效训练属性。我们通过利用序列的核心生成对抗学习算法以及物联网设备常见的主要特定知识来应对这一挑战。通过使用18个IoT设备进行广泛的实验评估，我们证明了所提出的合成IoT产生工具的表现明显优于最先进的序列和数据包生成器的状态，即使与自适应攻击者也无法区分。
HealthEdge：基于机器学习的智能医疗框架，用于预测综合物联网中2型糖尿病的预测，
在智能医疗保健方面，基于风险因素数据[6-13]，机器学习的使用引起了人们对糖尿病预测的广泛关注[14,15]。但是，这些作品集中在独立糖尿病预测上。据我们所知，没有任何工作提出针对糖尿病预测的智能医疗保健框架。本文旨在通过提出HealthEdge来解决这一空白，这是一个基于机器学习的智能医疗保健框架，用于在集成的Iot-edge-Cloud计算系统中预测2型糖尿病。建议的系统使用医疗传感器/设备分析糖尿病风险因素，并预测一个人中糖尿病的发生率。机器学习模型是在云中训练的，然后Edge服务器使用开发的模型进行糖尿病预测。本文的主要贡献如下。
物联网增强的数字营销概念框架
摘要：本文提出的研究涉及利用物联网技术增强数字营销的适当性和可能性。本文的贡献是提出了一种新颖的数字营销概念框架，该框架基于无处不在的物联网技术，并由边缘、雾和云计算的协同作用提供支持。我们的建议以 Kannan 和 Li 提出的数字营销研究的总体框架以及 Savaglio 等人彻底分析的基于代理的综合物联网范式为基础。该框架能够无缝支持新兴的营销方法，包括：情境营销、智能营销和全知营销。另一方面，该提案还可以受益于 Pešić 等人最近提出的构建安全和强大的物联网系统的技术和方法，以提高基于物联网的数字营销生态系统的安全性和信任度。关键词：数字营销；物联网；智能产品；边缘、雾和云计算；基于代理的计算。如何引用：Bădică, AL, & Mitucă, MO (2021)。物联网增强数字营销概念框架。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究，12 (4), 509-531。https://doi.org/10.18662/brain/12.4/262
塑料Omnium与EDF组联合使用法国塑料Omnium的可再生能源覆盖其一半的电力需求
塑料Omnium与EDF组联合使用，在法国塑料Omnium的可再生能源覆盖其一半的电力需求，已与EDF可再生能源签署了一份合同，到2025年，其低碳电力将覆盖其约50％的电力需求。可再生电力将在由EDF Renewables及其Luxel子公司在法国开发，建造和运营的五个新的光伏电厂生产。这种战略选择是，塑料全能达到了在范围1和2到2025年范围1和2的碳中立性道路的新里程碑。20年的电力购买协议（PPA 1）将直接购买可再生电力，包括每年的生产能力为45 gwh的电力2，足以满足20,000人口的需求。五个光伏电厂将为法国塑料Omnium的14个地点提供电力。塑料Omnium成功地从其内部活动（范围1）及其能源使用（范围2）削减了26％的削减（范围2）。这些努力构成了其顶级行星计划的一部分，该计划于2006年首次推出，目的是减少其工厂生产的环境影响。塑料Omnium首席执行官Laurent Favre说：“这种低碳电力的新生产能力将使塑料综合物在其能源混合中显着提高可再生能源的份额。EDF集团及其子公司涵盖了完整的PPA价值链，EDF可再生能源开发，构建和运营的光伏发电厂以及汇总可再生电力生产的Clasegio Solutions，并将其纳入提供给客户的电源。我们今天与EDF Group签署的具有里程碑意义的合同是提供我们雄心勃勃的碳中立性路线图的主要里程碑，同时还锁定了我们的长期能源成本。”作为塑料综合的能源供应商，EDF集团对其活动和过程有深入的了解，以帮助塑料综合目标达到其脱碳目标，这为汽车行业的能源过渡设定了标准