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World File Search System绿原
在 HALO C18, 2.7 µm 色谱柱上对绿咖啡提取物中的绿原酸进行 HPLC 分析
绿咖啡提取物作为膳食补充剂出售，有助于减肥。绿原酸是活性成分。绿原酸和咖啡因可以使用 HPLC 轻松分析。在当地药店购买了一瓶绿咖啡提取物胶囊。将一个胶囊中的粉末放入装有 20 mL 50/50：乙腈/甲醇的小瓶中，并涡旋混合。将小瓶超声处理 10 分钟，然后使其沉淀。将 5 mL 上清液通过 13 mm、0.45 µm 孔隙率尼龙注射器过滤器过滤。使用 50/50 的水和乙腈混合物将该溶液的一部分稀释 1:10。将稀释的样品注入 HPLC。咖啡因只能使用 254 nm 波长检测到，而绿原酸在 325 nm 波长下以更高的灵敏度检测到。溶剂梯度延长超过 10 分钟以去除一些次要的后期洗脱峰。
分子对接和动力学模拟
基质金属蛋白酶9（MMP-9）是锌，依赖钙的蛋白水解酶，参与细胞外基质降解。MMP-9的过度表达已在几种疾病中得到证实，包括癌症，阿尔茨海默氏病，自身免疫性疾病，有氧运动血管疾病和龋齿。因此，建议将MMP-9抑制作作为对抗各种疾病的治疗策略。肉桂酸衍生物在不同的癌症，阿尔茨海默氏病，心血管疾病和龋齿中表现出治疗作用。进行了一种计算药物发现方法，以评估选定的肉桂酸衍生物与MMP-9活性位点的结合亲和力。还检查了对顶级化合物的停靠姿势的稳定姿势。使用Autodock 4.0工具测试了12种草药肉桂酸衍生物可能抑制MMP-9。通过10纳秒模拟中，通过分子动力学（MD）评估了最有效的MMP-9抑制剂的停靠姿势的稳定性。在MMP-9活性位点中，在MD模拟之前和之后研究了本研究中最佳的MMP-9抑制剂与在MMP-9活性位点中掺入的残基之间的相互作用。cynarin，绿原酸和马链酸与MMP-9催化结构域具有相当大的结合亲和力（δg结合<–10 kcal/ mol）。在皮摩尔尺度上计算了cynarin和绿原酸的抑制恒定值，并将其分配为肉桂酸衍生物中最有效的MMP-9抑制剂。在10 NS模拟中，cynarin和绿原酸的根平方偏差低于2Å。cynarin，绿原酸和红氨酸酸可能是MMP-9抑制作用的候选药物。
植物化学分析玛丽安玛丽亚花
植物中的抽象二级代谢产物，识别，量化和确定植物的生物学活性，可以在药理学，食品和化妆品等不同领域使用植物。不同的色谱法（例如GC-MS/MS）（挥发性化合物，脂肪酸）和LC-MS/MS（酚类化合物）用于识别和量化这些次级代谢物。silybum marianum是Asteraceae家族的成员，自然成长。在公众中以蓟，玛丽·索恩和乳白色的肯格尔等名字而闻名。在这项研究中，通过GC-MS/MS分析了玛丽亚己烷链球菌提取物，并通过LC-MS/MS分析了甲醇 - 氯仿（1：1 v/v）提取物。通过GC-MS/MS确定棕榈酸甲酯（17.96％），亚油酸甲基酯（14.20％）和替奎酸（10.22％）。此外，LC-MS/MS分析导致绿原酸（250.171 µg/g提取物），水杨酸（234.95 µg/g提取物），等奎尔辛林（210.65 µg/g提取物）和rutin（102.05 µg/g提取物）。根据分析结果，分别检测到棕榈酸和氯化酸为脂肪酸和酚类化合物的主要成分。分子对接被应用以确定它们与尿素酶的相互作用。棕榈酸和与尿素酶相互作用的相互作用计算为-104.63和-113.21，结合能分别为-3.70，分别为-6.50 kcal/mol。根据结果，绿原酸可能是尿素酶抑制剂。silybum marianum asteraceaefamilyasınınbirüyesidirvedoğalOalarakYatişir。本质植物中的二级代谢产物定义，测量和确定植物的生物学活性，使植物可以在药理学，食品和化妆品等不同领域中使用。不同的色谱方法，例如GC-MS/MS（精油，脂肪酸）和LC-MS/MS（酚类化合物）来识别和测量这些次级代谢产物。在人民中，大陆，玛丽·索恩（Mary Thorn）以牛奶的肯格尔（Kengel）的名字而闻名。在这项研究中，用GC-MS/MS和甲醇 - 氯仿（1：1 v/v）分析了Marianum Hexan提取物，用LC-MS/MS分析。棕榈酸甲酯（17.96％），亚油酸甲基酯（14.20％），西替醇（10.22％）化合物由GC-MS/MS确定。还导致LC-MS/MS分析，绿原酸（250.171 µg/g提取物），水杨酸（234.95 µg/g提取物），等肌酸，Isokerstrine（210.65 µg/g Extra）和（日常）和常规（102.05 µg/g提取物）。根据分析的结果，棕榈酸和酚类化合物被确定为脂肪酸为主要成分。分子编织以确定其与尿素酶的相互作用。含有尿素酶的棕榈酸和氯化酸分别鉴定为-103,16和-113,21。连接能量分别计算为-3.70和-6.50 kcal/mool。根据结果，绿原酸可能是尿素酶抑制剂。
绿原酸，一种潜在的葡萄糖-6-磷酸酶抑制剂：一种开发临床前糖原储存疾病I型模型
摘要简介：糖异生和糖原分解是高度调节的代谢过程，对于在生理范围内维持血糖水平至关重要。调节这些过程中的任何像差都可能导致肝细胞中过量糖原的储存库不足或积累。糖原储存疾病I型（GSD I型），也称为von Gierke氏病，是由于尚不活跃或完全不存在葡萄糖6-磷酸酶酶（G6Pase）导致的代谢误差而分类的。目标：本研究的重点是抑制G6Pase，肝葡萄糖合成，并在实验大鼠中诱导GSD I型的症状。材料和方法：使用绿原酸（CGA）和G6Pase的硅酸方法表现出良好的对接得分（-8.9）和有希望的结合模式，分子动力学模拟研究（在100纳秒）也证实了停靠复合物的稳定性。基于在硅猜测中，设计了体内研究，在试验研究中，对剂量（50、100、200、400 mg/kg）和CGA-脂质体配方进行了仔细检查，结果进行了审查，结果是：证实了CGA可以使CGA可导致低血糖症，因此CGA（200 mg/kg）的研究是I-ggs（200 mg/kg）。在研究中包括表现形式，二甲双胍（500 mg/kg）持续了49天，诸如低血糖，抑制G6Pase活性，升高的肝糖原和乳酸脱氢酶之类的表现很明显。结论：观察结果表明，绿原酸具有诱导GSD I型表现以及二甲双胍的潜力，二甲双胍可能是匹配转基因疾病模型的替代动物模型。
博士。赛富拉·布洛
磁铁矿包覆的镁铝层状双氢氧化物基聚乙烯醇对制备核壳纳米粒子作为药物输送剂的影响。Int.J. Mol.Sci.2019, 20 (15), 3764; (IF 6.208) 24.Bullo Saifullah , Kalaivani Buskaran, Rabia Baby Shaikhet al. 使用氧化石墨烯-PEG 作为原儿茶酸和绿原酸的纳米载体的双药抗癌纳米制剂。Pharm Res (springer) (2019) 36:91。(IF 4.2)。25.Bullo Saifullah、Kalaivani Buskaran、Rabia Baby Shaikhet 等人。氧化石墨烯-PEG-原儿茶酸
通过化合物-蛋白质相互作用预测系统从化合物一指好中发现针对甲型流感病毒的多靶点配体
甲型流感病毒 (IAV) 因突变率高且对现有药物具有耐药性而对公共健康构成威胁。在本研究中，使用朴素贝叶斯、递归分割和 CDOCKER 方法，从流感病毒-宿主相互作用网络中选择了 15 个靶点，成功构建了用于发现针对 IAV 的新药的多靶点虚拟筛选系统。使用训练集和测试集评估模型的预测准确度。然后使用该系统预测用于治疗流感的中药复方一指蒿 (CYZH) 的活性成分。选择了 28 种具有多靶点活性的化合物进行后续体外评估。在预测对神经氨酸酶 (NA) 有活性的四种化合物中，绿原酸和荭草素在体外表现出抑制活性。亚麻苷、黑芥子素、雪松酸、异甘草素、黑芥子苷、木犀草素、绿原酸、荭草素、表告依春和鲁普司酮酸对 TNF-α 表达有显著影响，与预测结果几乎一致。细胞病变效应 (CPE) 降低试验的结果表明，金合欢素、靛玉红、色胺酮、槲皮素、木犀草素、大黄素和芹菜素对 IAV 野生型菌株具有保护作用。槲皮素、木犀草素和芹菜素在 CPE 降低试验中对抗性 IAV 菌株具有良好的效果。最后，借助基因本体论生物过程分析，揭示了 CYZH 作用的潜在机制。总之，化合物-蛋白质相互作用预测系统是发现抗流感新化合物的有效工具，CYZH 的研究结果为其使用和开发提供了重要信息。
simiao wan及其成分通过IRS1/akt2/foxo1/glut2信号
结果：将绿原酸，苯甲德氏菌，镁质乳核，jateorhizine，palmatine，berberine和axtracydin鉴定为SMW-BI。治疗8周后，SMW和SMW-BI降低了空腹血糖（FBG），总胆固醇（TC），三酰基甘油（TG）和低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）的水平老鼠。此外，SMW和SMW-BI改善了T2DM小鼠的肝细胞形态，减少了脂肪细胞的数量，并增加了肝糖原。网络药理学分析表明，SMW和SMW-BI可能通过调节胰岛素受体底物1（IRS1）/RAC-BETA丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶（AKT2）/叉头盒蛋白O1（FOXO1）/Glucose Transporter Typerporter 2（Glut2）信号（Glut2）信号来发挥降血糖。此外，相关分析表明SMW和SMW-BI是关联的
血糖控制上辣木叶的临床证据
在过去的二十年中，2型糖尿病的发生率已大大增加。改善饮食和生活方式以及功能性食品可以防止糖尿病发生率的增加。辣木是一种功能性食品，其中含有主要是槲皮素，kaempferol和绿原酸，负责降血糖作用。此外，莫林加（Moringa）在亚洲人口中作为超级食品的健康益处越来越受欢迎，但仍然缺乏科学证据。本综述旨在介绍有关辣木叶在血糖控制中的作用在各种动物模型和人类研究中的作用的现有文献，并从2007年到2022年。许多研究强调了辣木叶片中存在的生物活性成分在预防各种疾病（例如非胰岛素依赖性糖尿病）中的作用。在进行的研究中，大量动物径报道了辣木的抗血糖活性。在人类中，关于辣木的降血糖作用的证据有限。很难得出结论，因此，需要进行精心设计的临床试验，以进行适当的持续时间，内容涉及辣木粉末补充对人类血糖控制的影响。
基于pt@r-go@mwcnts三元纳米复合材料修饰电极的绿化酸的高敏性电化学检测
doi：https：//dx.doi.org/10.30919/es1178基于pt@r-go@mwcnts ternary nanocomposites修饰电极Y. Bakytkarim，bakytkarim，1，1，1，＃S。tursynbolat，＃ZHBOLAT，2 ZHBOLAT，2 ZHBOLAT，2 ZHBOLAT，2 Z.S. Mukatayeva，1，* ye。Tileuberdi，1 N.A.Shadin，1 ZH.M. Assirbayeva，1，* L. S. Wang，3 L.A. Zhussupova 4和Zhexenbek Toktarbay 5，6摘要这项工作报告了一种电化学传感器，用于对氯酸的高敏化电化学测定。 电化学传感器主要是由PT@r-go@mwcnts三元纳米复合材料制成的，通过一锅方法制备，修饰的材料结构的特征是通过扫描电子显微镜（SEM）和能量分散性X射线光谱光谱（EDS）技术来表征。 使用环状伏安法（CV）和差异脉冲伏安法（DPV）研究了PT@r-go@mwcnts/gce上氯化酸的电化学行为。 由于PT@r-go@mwcnts纳米复合材料的出色电导率和催化特性，与裸露的GCE相比，PT@r- go@mwcnts/gce显示出更强的电化学响应信号，对氯酸。 在pH 6.0处的0.1 M PBS缓冲溶液中，富集潜力为-0.1 V，富集时间为150 s，PT@R- GO@MWCNTS/GCE的线性范围用于检测氯化酸的0.005〜2 µm和2〜20 µm和2〜20 µm和2〜20 µm，并且检测极限为0.001。 此外，该传感器还具有良好的选择性，可重复性和稳定性，并已成功用于检测真正的血清样品中的绿原酸。Shadin，1 ZH.M.Assirbayeva，1，* L. S. Wang，3 L.A. Zhussupova 4和Zhexenbek Toktarbay 5，6摘要这项工作报告了一种电化学传感器，用于对氯酸的高敏化电化学测定。电化学传感器主要是由PT@r-go@mwcnts三元纳米复合材料制成的，通过一锅方法制备，修饰的材料结构的特征是通过扫描电子显微镜（SEM）和能量分散性X射线光谱光谱（EDS）技术来表征。使用环状伏安法（CV）和差异脉冲伏安法（DPV）研究了PT@r-go@mwcnts/gce上氯化酸的电化学行为。由于PT@r-go@mwcnts纳米复合材料的出色电导率和催化特性，与裸露的GCE相比，PT@r- go@mwcnts/gce显示出更强的电化学响应信号，对氯酸。在pH 6.0处的0.1 M PBS缓冲溶液中，富集潜力为-0.1 V，富集时间为150 s，PT@R- GO@MWCNTS/GCE的线性范围用于检测氯化酸的0.005〜2 µm和2〜20 µm和2〜20 µm和2〜20 µm，并且检测极限为0.001。此外，该传感器还具有良好的选择性，可重复性和稳定性，并已成功用于检测真正的血清样品中的绿原酸。
引用了这篇文章Subiono T，Sadarudin，Tavip M A.叶，树皮，树皮和根的定性和定量植物化学物质。
antiaris conexicaria lesch。是一棵在印度尼西亚特有的树，高约20-30 m。这项研究旨在筛选叶子，树皮及其根的植物化学成分。植物材料是从Samarinda植物园收集的。该物种在印度尼西亚被称为吹管毒物的来源。在其他国家 /地区Antiaris sp。植物零件（叶子，树皮和种子）用于民族植物学实践中，作为传统医学的原料。该植物的叶子，树皮和种子用于治疗梅毒，麻风病，癌症，并用作喉咙痛的泻药。筛查样品的植物化学成分首先要追踪生物碱，类固醇，单宁，酚类化合物，类黄酮和皂苷的大分子，并使用各种测试。生物碱，皂苷，单宁，菲洛巴素，类黄酮和萜类化合物。进行了高性能液相色谱二极管阵列检测（HPLC-DAD）。HPLC筛选毒素提取物均显示出存在甘酸，儿茶素，绿原酸，咖啡酸，硫酸酸，椭圆形酸，上瓜酸酯，常规，常规，等Quercitrin，槲皮素，槲皮素，槲皮素和kaemperol。该研究揭示了植物中存在的一系列二级代谢产物，这些代谢物可用于药物制剂，并将成为开发自然杀虫剂的候选物种。