1化学和纳米科学和技术研究与应用程序中心,Canakkale Onsekiz Mart University Terzioglu校园,17100年,土耳其Canakkale; gorkemgizer@gmail.com(G.G.,N.S。); 2海洋科学和技术学院水产养殖系,坎克凯·奥尼克斯·马特大学Terzioglu校园,17100年,土耳其Canakkale; umuronal@gmail.com(U.O.); 3 Polymaterials App,LLC,3802 Spectrum Blvd,Suite 201,Tampa,FL 33612,美国; manoj.ram@polymaterialsapp.com(M.R.); 4佛罗里达州坦帕市坦帕市化学与生物分子工程系,33620美国5眼科系,莫萨尼医学院,南佛罗里达大学莫萨尼医学院,12901年,布鲁斯·B·唐斯·B·唐斯·B·唐斯·B·唐斯大道,MDC 21,MDC 21,坦帕,坦帕,佛罗里达州佛罗里达州33612,美国; sahiner71@gmail.com(N.S.); *通信:sahiner71@gmail.com(N.S.);
美国环境保护署 (EPA) 工程问题是一系列新技术转让文件之一,这些文件总结了有关所选处理和场地修复技术及相关问题的最新可用信息。工程问题旨在帮助修复项目经理 (RPM)、现场协调员 (OSC)、承包商和其他场地经理了解评估技术是否适用于其特定场地所需的数据类型和场地特征。每份工程问题文件都是与 EPA 内部的一小群科学家和外部顾问共同开发的,并依赖于同行评审的文献、EPA 报告、网络资源、当前研究和其他相关信息。本文件的目的是介绍有关管理和处理蒸汽侵入建筑结构的“科学现状”。
在过去的15年中,为了追求机器学习(ML)的公平性[3]提出了数百种缓解方法。但是,公平性不能简化为一个概念。This diversity stems from the impossibility of reducing fairness to a single concept, and, given a selected fairness definition, from different possible locations of interventions in the model pipeline (pre/in/post-processing) and algorithmic strategies [ 6 ].但是,这种扩散尚不清楚何时,何地和如何适用于实践中。我们建议BIMI板作为任何偏见缓解方法的设计选择的便携式,统一指南。这些数据集[9]和模型卡的数据表[12]。数据表和模型卡关注资源中存在的偏差。bimi板专注于偏置缓解方法的能力来处理某些类型的偏见。图1提供了BIMI纸的示例。表使用标签,可快速概述通常以公平性做出的主要设计选择。每个部分都充满了描述,提供了其他详细信息。板的结构如下:
摘要:建筑业受到生产率低、成本高、工期超支、质量相关问题、项目失败的影响。但小型建筑业不像大型建筑业那样复杂,大型建筑业具有中等投资额和持续存在的行业特征。由于各种威胁,承包商、技术官员、初级工程师等利益相关者在项目期间面临更多风险和中断。本研究旨在识别、评估风险并提供降低风险的步骤。供应链是一种创新理念,它与每项操作相结合,以正确的时间、正确的成本和正确的质量交付最终产品。目前,小型建筑业必须在有限的时间和成本框架内交付最终产品。在给定的时间范围内,承包商需要按照必要的标准管理其项目,同时赚取利润。小型行业对风险管理概念的缺乏认识导致了时间和成本超支。在本研究中,使用一种流行的方法,即风险矩阵来评估风险。给定风险因素发生的概率和对项目的影响被记录为时间、成本和质量。根据行业当前的实践和对先前文献的回顾,提出了风险缓解策略。
本论文的第二部分详细介绍了我们通过实验表征和有效缓解固定频率超导量子比特串扰的尝试。我们遇到的第一个障碍是了解串扰对系统的影响。当串扰较弱时,现有方法很难奏效,因此我们开发了一种测量串扰的新方法。我们需要解决的第二个问题是验证我们的模型是否正确。利用我们第一次测量的结果,我们将预测的演变与与测量过程截然不同的环境中实验数据进行比较。我们发现实验和理论之间具有很好的一致性,表明该模型是合理的。本次调查中最后一个未解决的难题是使用此模型来缓解串扰,我们的研究仍在进行中。
国防部必须在提交下一份国家安全战略报告后更新其工业基础战略,该报告预计将于 2022 年晚些时候发布。通过将所有要素纳入综合战略,国防部可以更好地确保所有相关组织都朝着相同的优先事项努力,促进供应链弹性并支持国家安全目标。国防部正在采取多项措施来降低工业基础的风险。其中包括海军潜艇和驱逐舰项目下超过 10 亿美元的报告努力以及 1.25 亿美元用于维持国内微电子制造商。然而,国防部对这些努力的有效性以及在应对风险方面取得的进展了解有限。例如:• 工业基础政策办公室和军事部门尚未建立企业范围的绩效衡量标准来监测国防部缓解措施的总体有效性。• 国防部的年度工业能力报告不包括有关该部门在缓解风险方面取得的进展的信息。GAO 之前关于企业风险管理的工作表明,各机构应监测和报告其风险缓解措施的现状和有效性。如果没有关键的监测和报告信息,国防部和国会就没有足够的信息来帮助确定工业基础风险是否已经得到缓解以及可能需要哪些额外的资源或行动。
© 作者 2024。开放存取 本文根据知识共享署名 4.0 国际许可协议进行授权,允许以任何媒体或格式使用、共享、改编、分发和复制,只要您给予原作者和来源适当的信任,提供知识共享许可协议的链接,并指明是否做出了更改。 本文中的图片或其他第三方资料包含在文章的知识共享许可协议中,除非在资料的信用额度中另有说明。 如果资料未包含在文章的知识共享许可协议中,并且您的预期用途不被法定规定允许或超出了允许的用途,您将需要直接从版权所有者处获得许可。 要查看此许可证的副本,请访问 http:// creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 。
摘要 — 近年来,用户通过云访问量子计算机的能力迅速提升。尽管现代量子计算机仍然是嘈杂的中型量子 (NISQ) 机器,但现在正被大量研究和初创公司积极采用。量子算法通常产生概率结果,需要重复执行才能产生所需的结果。为了使执行每次都从指定的基态开始,并且前一次执行的结果不会干扰后续执行的结果,必须在每次迭代之间执行重置机制以有效重置量子位。然而,由于量子计算机中的噪声和错误,特别是这些重置机制,嘈杂的重置操作可能会导致整个计算中的系统性错误,以及信息泄露的潜在安全和隐私漏洞。为了解决这个问题,我们彻底研究了量子计算中的状态泄漏问题,然后提出了一种解决方案,即在重置机制之前使用经典和量子一次性密码本来防止状态泄漏,其工作原理是随机地为电路的每次执行应用简单的门。此外,本研究还探讨了使用资源较少的经典一次性密码本足以防止状态泄漏的条件。最后,我们通过评估不同门、测量和采样误差水平下的泄漏程度,研究了各种错误在状态泄漏中的作用。我们的研究结果为复位机制和安全量子计算系统的设计提供了新的视角。
量子计算机有可能在某些复杂的计算问题上胜过经典计算机。但是,当前的量子计算机(例如,来自IBM和Google)具有继承噪声,该噪声会导致量子软件在量子计算机上执行的量子软件输出的错误,从而影响量子软件开发的可靠性。鉴于其可扩展性和实用性,该行业越来越涉及机器学习(ML)基于基于错误的错误缓解技术。但是,现有的基于ML的技术有局限性,例如仅针对特定的噪声类型或特定的量子电路。本文提出了一种实用的基于ML的方法,称为Q-Lear,具有新型功能集,以减轻量子软件输出中的噪声错误。我们在八台量子计算机及其相应的嘈杂模拟器上评估了Q- LEAL,全部来自IBM,并将Q-lear与基于基线的基于ART ML的最先进的方法进行了比较。结果表明,与基线相比,Q-lear在实际量子计算机和模拟器上都达到了25%的误差缓解措施。我们还讨论了Q学习的含义和实用性,我们认为这对于从业者来说是有价值的。
• 开发技术和系统,持续监测深海勘探和未来采矿对环境的影响和缓解方法; • 开发多尺度系统,以确定相关可用环境数据的差距,这些数据是制定统计上稳健的基线所必需的,这些数据要考虑到海洋环境的三维和时间自然变化; • 提供技术和系统解决方案,用于预测使用已开发的监测和缓解方法的潜在环境影响。