尽管取得了这些进展,但仍有许多重大且相关的问题对于传统计算机和 AI 加速器来说是难以解决的,但量子计算机可以解决这些问题。过去几年,量子计算技术取得了长足的发展,自下而上地开发了整个堆栈。这些量子系统在规模、质量和速度上不断扩大,量子处理器单元已超过 1000 个量子比特。最近的错误缓解方法的实施开始实现有趣的计算机制,其中量子计算机运行的电路超出了蛮力传统模拟的范围。此外,技术路线图正在为未来十年内未来的纠错系统铺平道路。
如果没有主题专家的贡献,本报告的整体和全球内容就不会如此完整,他们帮助我们形成了对技术驱动的系统性风险和可能的风险缓解方法的思考。我们特别感谢该项目的指导委员会和工作组。他们的专业知识和慷慨的时间非常宝贵。同样至关重要的是世界经济论坛对这一倡议的持续机构支持以及我们主席的领导,他对一个更具包容性、弹性和可持续性的世界的愿景,特别是在这个日益复杂和分散的时代,一直是这项工作不可或缺的一部分。最后,我们感谢德勤对这个项目的承诺和支持。
(a) 本 SORA 基于 JARUS 制定的文档,提供了有关如何安全地创建、评估和执行无人机系统 (UAS) 操作的愿景。SORA 提供了一种方法来指导 UAS 操作员和主管当局确定是否可以以安全的方式进行 UAS 操作。该文件不应用作清单,也不应期望它能解决与空域中 UAS 集成相关的所有挑战。SORA 是一个定制指南,可让 UAS 操作员找到最适合的缓解方法,从而将风险降低到可接受的水平。因此,它不包含规定性要求,而是包含要在不同稳健性水平上满足的安全目标,与风险相称。
尽管人工智能在改变企业和组织方面具有巨大潜力,但人们对其兑现承诺的能力仍存在一些不确定性。将人工智能能力转化为真正的经济成功的困难部分来自于对人工智能的不信任以及对其可能对就业、环境或民主生活产生不利影响的担忧。2023 年 11 月在布莱切利园举行的人工智能安全峰会正是针对人工智能的生存风险及其缓解方法,以解决这些问题。随后的《布莱切利宣言》确认,人工智能应该以安全、以人为本、值得信赖和负责任的方式进行设计、开发、部署和使用。
摘要:阵风、机动和地面载荷对飞机的结构尺寸有显著影响。自适应载荷缓解方法(关键词:1g 机翼)有望降低最大载荷,从而减轻结构重量。为了正确分析此类载荷缓解技术,需要采用多学科方法。为了实现这一目标,应用了阵风遭遇模拟的流程链,使用高保真方法对空气动力学、结构动力学和飞行力学等学科进行耦合,这些学科在时间域中耦合。在对具有和不具有副翼偏转的通用运输机配置进行多学科模拟时,介绍了垂直阵风对机翼和水平尾翼上的合力、力矩、载荷分布的影响。
本研究探讨了航空航天工业使用的各种材料回收方法,特别是与航空航天材料的可重复使用性进行比较,目的是找到飞机回收材料的用途,特别是聚醚醚酮 (PEEK) 和铝。通过对其他各种材料缓解方法的分析,显然材料经过回收过程后的物理降解和回收成本是阻碍航空航天工业能够 100% 回收飞机的最突出问题。通过对再加工后材料的物理特性进行比较,发现有几种材料符合行业标准,同时仍然有利可图,例如 PEEK 和铝。通过使用新的制造方法,这些材料足够坚固,可以用作飞机的结构部件,但是,航空航天工业需要努力使材料和方法保持一致。
ONR 正在研究与大规模储能相关的船上集成和安全,包括兆瓦 (MW) 和高达兆瓦小时 (MWh) 规模的电池或飞轮,接口高达 1000V。这些系统将嵌入平台并在整个主机平台的生命周期内运行。陆地和商业海上应用中备受瞩目的储能系统事故为可能遇到的潜在故障类型、严重程度和场景提供了一些见解。然而,这些应用中没有一个像激进的操作概念(高速率放电和充电、具有挑战性的热条件)和高功率应用(高功率与能量比)那样深入嵌入。本特别通知旨在通过协同使用与大规模锂离子电池和飞轮储能系统相关的建模、原型设计和实验来更好地了解故障、风险评估和缓解方法
火焰加速 (FA) 和爆燃-爆轰转变 (DDT) 是严重事故中的重要现象,因为它们会极大地影响氢气燃烧序列的最大载荷以及随之而来的结构损坏。氢气缓解的最终目标是设计出允许操作员避免 FA 和 DDT 的对策。在目前的核电站中,火焰速度超过 100 m/s 左右会危及主要内部结构的承载能力。原则上,可以建造新的安全壳设计来承载更高的动态载荷,但是,这会增加成本。要判断快速火焰和 DDT 的可能性,必须了解其原因和潜在过程。然后可以推导出可用于三维数值安全壳模拟的标准,测试氢气缓解方法的有效性,以确定 FA 甚至 DDT 是否可能。