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CLTR 已发表关于人工智能在生命科学中的双重用途影响的文章，包括化学-生物人工智能模型的负责任创新。我们之所以积极开展这一领域的工作，是因为这些工具具有广泛的潜在有益应用，因此必须对其进行保护，而且目前对其风险状况的了解程度较低。我们的工作重点是评估这些模型的能力、提出风险缓解策略和推进评估框架。下面，我们利用我们以前的工作和最近的见解来解决美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的信息请求 (RFI) 中的以下问题，重点是信息共享和具体建议，为美国人工智能安全研究所的生物安全评估和缓解方法提供信息。

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