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在计划潜在危险物体（PHO）缓解的计划中的不确定性量化。 C. S. Plesko 2，S。A。Becker 2，M。B。Boslough 1，W。K。
简介：行星防御缓解尝试需要大量的高级任务计划和任务模拟。模拟工作是使用流体力学代码和状态数据方程进行的[1]。这些发布前模拟的结果用于任务计划中，以预测定位和时机要求，并量化为特定对象施加必要变化（ΔV）所需的能量和输送机制。2022 DART任务是对动力学影响缓解的过程的故意测试，从氢化校准和预测开始[2，3]，并与影响实验进行比较[4]。考虑通过对峙核破裂缓解的情况存在类似的不确定性，尤其是在不可能进入目标对象围绕轨道的情况下。在这些快速接口的情况下，可能无法预测目标相对于爆发的方向，并且从爆发到目标的距离可能会产生严重的不确定性，这是由于硬件能力和目标位置不确定性引起的。不确定性，例如，目标的质量，形状和材料特性可能会给ΔV预测带来进一步的不确定性，但我们对它们的效果有不完全的理解。通过减少赋予pho的能量的不确定性来最大程度地减少pho的不确定性，减少了缓解尝试的模拟，这对任务设计构成了不可行的约束。 在这里，我们探讨了缓解模拟对已知不确定性的敏感性，以建立可行的任务设计约束。减少了缓解尝试的模拟，这对任务设计构成了不可行的约束。在这里，我们探讨了缓解模拟对已知不确定性的敏感性，以建立可行的任务设计约束。
建议引用：Carbonero, Francesco；Scicchitano, Sergio (2021)：新冠疫情时期的劳工和技术。人工智能能否缓解对亲近感的需求？，GLO 讨论文件，第 765 号，全球劳工组织 (GLO)，埃森
目前，新冠疫情引发的紧急状态已蔓延至全球，并已对许多国家的劳动力市场产生了重大影响，其中一些影响预计将持续存在（Adams-Prassl 等，2020 年；Baert 等，2020 年；Cho 等，2020 年；Bennedsen 等，2020 年）。为限制病毒传播，许多国家不得不采取严厉的封锁措施暂停生产活动，这对 GDP 产生了明显的负面影响（Brodeur 等，2020 年；Qiu 等，2020 年）。与此同时，大多数国家已大幅增加了可以在家办公的工人比例，以使企业能够继续经营，同时限制公共健康风险和隐性后果，但很明显，这一比例受到现有技术和工人自身任务的限制：并非所有工人都可以远程工作（有关远程办公能力和封锁相关贫困风险的跨国比较，请参阅 Palomino 等人，2020 年）。因此，“社交距离”已成为全球在 Sars-Cov-2 期间实施的关键公共政策，而减少工人之间近距离接触的风险是一个重要方面（Toxvaerd，2020 年；Toxvaerd 和 Makris，2020 年）。
如何导航项目范围和分阶段的项目类型，用于建筑弹性基础设施和社区以及洪水缓解援助
如果提交给国家竞赛的合格项目范围范围范围的联邦份额是可用的资金（最多占全国竞争的10％），则无需评分，因为所有合格的项目范围范围都可以选择。如果要求用于提交给国家竞争的合格项目范围的子申请的资金高于可用的竞争项目范围界限资金（即超额订购），则将使用NOFO中所述的现有程序评估标准对项目范围的子应用进行评分。技术和定性评估标准计划支持材料可以在下面的资源部分中找到。
引用：Jensen OC、Mujica ND、Duque M、Martínez A、Haarløv E、Gyntelberg F。通过生活方式干预训练海员，缓解糖尿病前期
根据系统评价，目前对海事环境中的生活方式干预的研究数量有限，而且这些研究都未能证明对海员的健康有实质性的益处。10 这与我们的观察结果一致，即生活方式疾病的一级预防最常失败，而二级预防研究（例如 2 型糖尿病）的成功率更高。11 因此，研究问题是是否有可能通过使用健康指导来逆转新发现的糖尿病前期诊断，这种方法是根据非海事领域 2 型糖尿病指导预防研究的积极结果而选择的。12 - 16 目的是通过 16 周的糖尿病前期指导和学习计划，教育和鼓励海员扭转他们的糖尿病前期。具体而言，目标是评估每周自我管理的空腹血糖仪和血压测量与学习以及逐步改善体能训练和饮食的效果。方法 本研究的对象是全球每两年在海事医疗诊所接受体检的海员和渔民。研究对象包括来自不同国家新诊断出患有
确保基于云的物联网：挑战和缓解
摘要：近年来，物联网（IoT）的进步显着，导致数字景观的范式转变。但是，这些技术进步引入了新的挑战，尤其是在网络安全方面。物联网设备本质上连接到Internet，容易受到各种形式的攻击。此外，物联网服务通常处理敏感用户数据，这些数据可能由恶意演员或未降低服务提供商来利用。随着物联网生态系统的扩展，在没有统一法规的情况下，基于传统和云的系统的融合会呈现独特的安全威胁。基于云的物联网系统，由平台-AS-A-Service（PAAS）和基础架构-AS-AS-Service（IAAS）模型启用，提供了灵活性和可扩展性，但也带来了额外的安全风险。这些系统与传统物联网设备之间的复杂互动需要全面的策略来保护数据完整性和用户隐私。本文强调了与物联网设备和服务广泛采用有关的紧迫安全问题。我们提出可行的解决方案，以弥合现有的安全差距，同时预期并为未来的挑战做准备。本文对IoT服务当前面临的关键确定性挑战提供了详细的调查。我们还提出了积极的策略来减轻这些风险，从而增强了物联网设备和服务的整体安全性。
气候变化和缓解措施的威胁
你好学习者！欢迎您进入第9节，在我们继续研究本节中的内容之前，重要的是要感谢关于气候变化及其缓解措施的知识和技能在农业中至关重要，并且您需要对此非常关注。本节涉及气候变化 - 其原因，对农作物生长和产量的影响，以及打击气候变化的常规和土著策略。您需要很好地了解由于气候变化的影响，因此农业生产可能需要改变。这将帮助您对生长什么以及采取的措施做出更好的决策，以确保高产和高生产率。您应该解释气候变化及其缓解措施如何影响农业生产。气候变化的问题本质上是跨学科的，可以在其他领域进行研究，例如地理，科学甚至社会研究。
