XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System编码
DICKET公司地址城市国家邮政编码-RIPUC
E Constellation NewEnergy, Inc. 100 N. Riverside Plaza, 9th Floor Chicago IL 60606 Z Direct Energy Business, LLC f/k/a NRG Business 804 Carnegie Center Princeton NJ 08540 P2 Engie Resources LLC 1360 Post Oak Boulevard, Suite 400 Houston TX 77056 U2 Direct Energy Services, LLC 804 Carnegie Center普林斯顿NJ 08540 Y2 USOURCE，LLC 601 TRAVIS St. MA 02186 E4 First Point Power LLC 2000 Chapel View Blvd，Suite 450 Cranston RI 02920 G4 Goldstar Energy Group Inc. 5429 Harding Highway，Bldg。500 Mays Landing NJ 08330 M4 Integrity Energy, LTD 5711 Grant Ave Cleveland OH 44105 S4 Single Source Energy Solutions, Inc. 7 Bay Cliff Circle Plymouth MA 02360 V4 Unified Energy Services, LLC 2625 Greenbriar Drive Houston TX 77098 Y4 National Utility Service, Inc. dba NUS Consulting Group One Maynard Drive Park Ridge NJ 07656 A5 ENGIE Insight Services, Inc. dba ENGIE Impact 1313 N. Atlantic, Suite 5000 Spokane WA 99201 G5 Sprague Energy Solutions Inc. 185 International Drive Portsmouth NH 03801 K5 Enel X Advisory Services USA, LLC 101 Seaport Boulevard, 12th Floor Boston MA 02210 M5 Public Power, LLC 6555 Sierra Dr. Irving TX 75039 P5 Ambit Energy DBA Northeast，LLC 6555 Sierra Dr. Irving TX 75039 R5 Clearview Electric Inc. F/K/A Clearview Energy 901 Main St.卡内基中心普林斯顿NJ 08540 B6 Town Square Energy 2200 E Williams Field Road，Suite 200 Gilbert AZ 85295 J6 NRG商业营销，LLC F/K/A直接能源商业营销，LLC 804 Carnegie Center Princeton NJ 08540 K6 US Grid Energy，LLC 212 N J J. 4545 Fuller Drive, Ste 412 Irving TX 75038 N6 CleanChoice Energy, Inc. dba Ethical Electric f/k/a Ethical Electric, Inc. 2445 M Street NW, Suite 200 Washington DC 20037 P6 Viridian Energy, LLC 6555 Sierra Dr. Irving TX 75039 R6 Energy Auction House Inc. 91 RTE 6A Sandwich MA 02563 N7 Progressive Energy顾问，LLC 26133 US Highway 19 North，Suite 214 Clearwater FL 33763
TET调节的表达和光学清除，用于遗传编码的嵌合DCAS9/荧光蛋白探针的体内可视化
摘要：Cas9（DCAS9）核酸内切酶的催化无效突变体具有多种生物医学应用，最有用的是转录的激活/抑制。dcas9家族成员也正在成为潜在的实验工具，用于在独立活细胞和完整组织的水平上进行基因映射。我们对CAS9介导的核室可视化的一组工具进行了初步测试。我们研究了doxycycline（DOX） - 可诱导（TET-ON）的细胞内分布，这些构建体的构造中编码DCAS9直系同源物（ST）（ST）和脑膜炎N.脑膜炎（NM）与EGFP和MCHERRY FOLORESCENT蛋白（FP）融合的人类A549细胞。我们还研究了这些嵌合荧光构建体的时间依赖性表达（DCAS9-FP）在活细胞中诱导中的诱导中，并将其与实验性DCAS9-FP表达的时间过程进行了比较灌注。在诱导后24小时内，肿瘤异种移植物发生了麦克利 - 奇氏菌表达的体内诱导，并通过使用皮肤的光学清除（OC）来可视化。OC通过局部应用Gadobutrol启用了肿瘤异种移植物中FP表达的高对比度成像，因为红色和绿色通道的FI增加了1.1-1.2倍。
基于混合自动编码器和LSTM Neural
摘要：风险识别和缓解对于在不断变化的供应链管理领域（SCM）中保持韧性和效率至关重要。现代供应网络中固有的复杂性和不确定性通常太复杂了，无法有效解决传统风险管理技术。为了增强供应链管理中的风险检测和管理，本研究探讨了将区块链技术与深度学习混合的混合策略。区块链通过为供应链操作监视提供透明和分散的系统来确保数据完整性和透明度。深度学习可以改善此过程，该过程分析了大量的历史数据和当前数据，以识别模式，预测威胁并提出对策。所提出的系统利用区块链技术的不可侵犯性和深度学习的预测能力来应对诸如欺诈检测，需求预测，供应商评估和中断预测等重要挑战。使用混合自动编码器和基于LSTM的深神经网络可以确保数据集。自动编码器用于降低维度和降低噪声和冗余数据，这些数据将进一步通过基于LSTM的神经网络，以增强基于区块链的交易数据的安全性。
CRISPR 干扰克隆变异的富含 GC 的非编码 RNA 家族，导致恶性疟原虫中 var 基因普遍受到抑制
摘要 人类疟原虫恶性疟原虫利用 PfEMP1 编码 var 基因家族的互斥表达来逃避宿主免疫系统。尽管在分子层面上对默认沉默机制的理解取得了进展，但独特表达的 var 成员的激活机制仍然难以捉摸。富含 GC 的非编码 RNA (ncRNA) 基因家族与表达 var 基因的疟原虫物种共同进化。在这里，我们表明这个 ncRNA 家族以克隆变异的方式转录，当 ncRNA 位于活性 var 基因相邻和上游时，单个成员的主要转录发生。我们开发了一种特定的 CRISPR 干扰 (CRISPRi) 策略，可以抑制所有富含 GC 的成员的转录。缺乏富含 GC 的 ncRNA 转录导致环状期寄生虫中整个 var 基因家族的下调。令人惊讶的是，在成熟的血液阶段寄生虫中，富含 GC 的 ncRNA CRISPRi 影响了其他克隆变异基因家族的转录模式，包括所有 Pfmc-2TM 成员的下调。我们为富含 GC 的 ncRNA 转录在 var 基因激活中的关键作用提供了证据，并发现了与寄生虫毒力有关的各种克隆变异多基因家族的转录控制之间的分子联系。这项工作为阐明控制恶性疟原虫免疫逃避和发病机制的分子过程开辟了新途径。
分子“邮政编码”将杀手T细胞吸引到脑肿瘤
在计算机上（在计算机中）：科学家使用计算机程序来预测药物如何根据其化学特性在体内移动。在实验室（体外）：他们在菜肴中的细胞上测试药物，以查看其在受控环境中的表现。在人类/动物中（体内）：有时，它们在活体中测试该药物以查看其工作原理。
长的非编码RNA
摘要：神经退行性疾病（NDDS），包括阿尔茨海默氏病（AD），帕金森氏病（PD）和肌萎缩性侧面硬化症（ALS），逐渐成为社会的负担。与这些NDD相关的不利影响和死亡率/发病率是许多医疗保健问题的原因。NDD的病理改变与线粒体功能障碍，氧化应激和炎症有关，这进一步刺激了NDD的进展。最近，长期的非编码RNA（LNCRNA）吸引了NDD病理学的关键介体的广泛关注。但是，了解生物学功能，分子机制和LNCRNA在NDDS中的潜在重要性存在很大的差距。本评论记录了有关LNCRNA的当前研究及其对NDD的影响。我们进一步总结了LNCRNA对NDD患者的新型治疗靶标和生物标志物的潜在影响。
非编码 RNA 期刊俱乐部：近期论文精选-11
Schroeder 等人 [4] 最近发现，在南极肉杆菌中，一种核糖开关参与了胞嘧啶核苷 (Q)（一种高度修饰的 7-脱氮嘌呤核碱基，对翻译保真度至关重要）浓度的调节，该核糖开关可与两个前体 preQ1 分子结合。之前发现的 preQ1 核糖开关可与单个效应物分子结合，鉴于 preQ1 核糖开关是最小的核糖开关之一，这一新发现令研究界感到惊讶。X 射线晶体结构显示，核糖开关在一个结合口袋中可容纳两个堆叠的 preQ1 分子。生化和微生物学实验揭示了配体结合的正协同性，并表明双配体结合对于低浓度配体时的反应非常重要。值得注意的是，双 preQ1 结合核糖开关已在其他几种细菌中得到证实，并且可能存在于更多物种中。
使用新的稀疏监督自动编码器神经网络
基于CRISPR的单细胞转录组筛选是有效的遗传工具，可同时评估由一组指南RNA（GRNA）靶向的细胞的表达式，并从观察到的扰动中推断靶基因函数。然而，由于各种局限性，这种方法在检测弱扰动方面缺乏灵敏度，并且在研究主调节器（例如转录因子）时基本上是可靠的。为了克服检测微妙的GRNA诱导的转录组扰动和对响应最快的细胞进行分类的挑战，我们开发了一种新的监督自动编码器神经网络方法。我们稀疏的监督自动编码器（SSAE）神经网络提供相关特征（基因）和实际扰动细胞的选择。我们将此方法应用于基于基于缺氧的长期非编码RNA（LNCRNA）的子集的基于内部单细胞CRISPR干扰（CRISPRI）转录组筛查（CROCPRI）转录组筛选（CROP-SEQ），该子集受缺氧调节的疾病，该疾病在肺腺癌（Lung adenacoarcinoma）（LUAD）的背景下促进了肿瘤的侵略性和耐药性。针对LNCRNA的子集进行了经过验证的GRNA的农作物序列库，并且作为阳性对照，HIF1A和HIF2A（低氧反应的2个主要转录因子）在3、6或24 h期间在正态氧中培养的A549 LUAD细胞中转导的2个主要转录因子。我们首先通过确定在低氧反应的时间开关期间确定其敲低的特定效应，从而验证了HIF1A和HIF2上的SSAE方法。接下来，SSAE方法能够检测出稳定的短缺氧依赖性转录组特征，该特征是由某些LNCRNA候选者的敲低诱导的，表现优于先前发表的
Optimutu：具有优化阈值的分类学意识到OTU聚类和用于元编码数据的生物信息学工作流程
要将以环境得出的元编码数据转换为社区矩阵进行生态分析，必须首先将序列聚集到操作分类单元（OTU）中。此任务对于包括大量带有不完整参考库的数据，包括大量的分类单元。OptimoTU提供了一种具有分类学意识的OTU聚类方法。它使用一组分类学识别的参考序列来选择最佳的遗传距离阈值，以将每个祖先分类群分组为最与后代分类单元最匹配的集群。然后，查询序列根据初步分类学标识和其祖先分类群的优化阈值聚类。该过程遵循分类学层次结构，从而将所有查询序列的所有查询序列完全分类为命名的分类学组以及占位符“ Pseudotaxa”，这些序列适合无法分类为相应等级的命名分类单元的序列。Optimutu聚类算法是作为R软件包实现的，在C ++中实现了速度的计算密集步骤，并合并了成对序列对齐的开源库库。距离也可以在外部计算，并且可以从UNIX管道中读取，从而允许大型数据集聚类，在该数据集中，整个距离矩阵将不方便地存储在内存中。Optimutu生物信息学管道包括一个完整的工作流程，用于配对端的Illumina测序数据，其中包含了质量过滤，DeNoising，Wratifact删除，分类学分类以及与Optimotu的OTU集群。开发了用于高性能计算簇的OptimoTU管道，并将其缩放到每个样品和数万个样本的数据集中。
算法和化学偏移编码定量脂肪水成像的算法和方法的比较综述
在肝PDFF上（PDFF≤50％），并使用相同的实验条件评估了其在实验设置的4.12％的可重复系数，其可重复性系数为2.99％。此外，一个脂肪水幻影在另一项QIBA研究中前往多个地点16,17，并在各种MRI供应商溶液中显示了可重现的PDFF测量。如今，为了获得这些定量的PDFF和R ∗ 2生物标志物，已经开发了几种基于CSE-MRI的基于CSE-MRI的方法。因此，本研究的目的是建立和比较这些方法的定量性能，其准确性的偏见以及在可重复可辨认的研究框架内的精确性限制。18相关，十多年前，ISMRM 2012 Fat Water MRI研讨会提议将PDFF标准化为定量成像生物标志物。收集的算法在众多的体内数据集中进行了基准测试，并开发了MATLAB算法工具箱。它为算法的输入/输出格式提供了标准化，并促进了它们的比较。不幸的是，大多数研究仅提供对PDFF的离散和有限范围的评估，混合脂肪 - 水样品通常低于50％。进行更广泛的评估，