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NASA GODDARD热技术路线图2024 燃料电池和氢气活动概述 NASA的加法制造 天文学TRN年度计划评论 高度非排效纠缠的双光纤光谱仪 2023高级信息系统技术（AIST）新颖的观察策略（NOS）分组年度评论 标题：分层微观结构作者的硼碳化物复合材料的加固：jingyao dai 1 evan pineda 2 brett bednarcyk 2 jogender AL6061-RAM2开发和使用添加剂进行热火测试 与无损的电化学测试耦合... 开发铝/空气BA3ery作为高容量的主要BA3ery Energy 3D打印TiO2负电极，用于钠离子和... 电动飞机的电池单元格缩放定律 IWS 2025 OSCE for AI CDSS.pdf NTP示范工具和任务概念... 问题复杂性和LLM：在具有挑战性的环境中的H-M团队可靠性 2025 AIAA Scitech Vidis演示R2ek.pdf 独立领空监视的最佳通信拓扑结构和传感器选择 亚马逊河对青蛙生物多样性和人口的影响 ianik plante
技术产品能力：开发RFC储能系统技术，该技术可以为月面和近表面任务提供持续可靠的电力，在这些传输中，光伏/电池或核选项可能是不可行的；对于月球表面应用，将RFC从TRL3提高到至少TRL5。
缩放氢：低碳氨的情况
为了清理行业和规模低碳氢，氨领域可能是早期采用者。脱碳氨将导致农业，运输和化学品生产的温室气体排放大量减少。开发人员宣布了一条可在2035年建造的1.8亿吨低碳氨植物的管道，但现在的挑战是确保该产品的倒影合同和融资。此BNEF/气候技术联盟白皮书为低碳氨的生产提供了新的成本分析，并概述了潜在的商业行动和政策考虑因素，如果实施，这些考虑应刺激所需的需求，并将该行业置于脱碳的道路上。
Davinci风研究 Recalde等人植被对WTSA Final.pdf 的影响 未来未来航空的人为因素 建议提高空间可信自主权 ... 的常见栖息地深空勘探工具 NASA GODDARD热技术路线图2024 燃料电池和氢气活动概述 NASA的加法制造 天文学TRN年度计划评论 高度非排效纠缠的双光纤光谱仪 2023高级信息系统技术（AIST）新颖的观察策略（NOS）分组年度评论 标题：分层微观结构作者的硼碳化物复合材料的加固：jingyao dai 1 evan pineda 2 brett bednarcyk 2 jogender AL6061-RAM2开发和使用添加剂进行热火测试 与无损的电化学测试耦合... 开发铝/空气BA3ery作为高容量的主要BA3ery Energy 3D打印TiO2负电极，用于钠离子和... 电动飞机的电池单元格缩放定律 IWS 2025 OSCE for AI CDSS.pdf NTP示范工具和任务概念... 问题复杂性和LLM：在具有挑战性的环境中的H-M团队可靠性 2025 AIAA Scitech Vidis演示R2ek.pdf 独立领空监视的最佳通信拓扑结构和传感器选择 亚马逊河对青蛙生物多样性和人口的影响 ianik plante
•数据库组成的96 x 97均等水平网格和90个垂直级别•数据库存储一个金星日数据以说明昼夜行为•考虑多个太阳能和云反照率方案
缩放隐私保存时：学习分析中的全面合成表格数据生成和评估
隐私构成了学习分析进展（LA）的重要障碍，提出了诸如匿名不足和当前解决方案难以解决的挑战。综合数据是一种潜在的补救措施，提供了强大的隐私保护。但是，先前对合成数据的研究缺乏彻底的评估，对于评估隐私和数据实用程序之间的微妙平衡至关重要。综合数据不仅必须增强隐私，而且对于数据分析仍然是实用的。更重要的是，不同的LA场景带有不同的隐私和效用需求，因此选择了适当的合成数据，这是一个紧迫的挑战。为了解决这些差距，我们提出了对合成数据的全面评估，其中包括合成数据质量的三个维度，即相似，实用性和隐私。我们使用三种不同的合成数据生成方法将此评估应用于三个不同的LA数据集。我们的结果表明，合成数据可以维持与实际数据相似的实用程序（即预测性能），同时保留了实践。此外，考虑到不同场景中不同的隐私和数据实用性要求，我们为合成数据生成进行定制的收回。本文不仅对合成数据进行了全面的评估，而且还说明了其在洛杉矶领域减轻隐私问题的潜力，从而有助于更广泛的合成数据在LA中应用，并促进开放科学的更好实践。
缩放直接空气捕获（DAC）
直接空气捕获（“ DAC”）技术以及地质碳存储（'DACS'，也是“ DACC”）最近已成为主要的CDR选项之一，以及具有生物能源以及碳捕获和存储（BECCS）和基于自然的解决方案（NBS），例如亲戚和培训和培养。如果按大规模部署，这些拆卸解决方案将导致“负排放”，这将排除需要减轻排放量的风险选择，例如地理工程解决方案。在这种情况下，除了现有的脱碳工作（包括点源的碳捕获和存储（CC））外，还需要采用DAC/DAC。DAC也可用于生成CO 2原料，以用于尚未大规模商业的应用，包括化学物质，建筑材料和Synfuels生产。许多人认为DAC是一种可衡量，安全且安全的方法来实现拆卸的方法。
用视觉变压器缩放离线Q学习
已显示出频率的方法，例如保守Q学习（CQL），对具有重置骨架的训练通才代理人有利。最近的视觉和自然语言处理研究表明，与具有强烈诱导性偏见（例如卷积神经网络和经常性神经网络）相比，基于变压器的模型比例更为有利。在本文中，我们研究了视觉变压器（VIT）的训练单游戏代理的CQL的骨干。在这项工作中，我们通过引入时空注意层来增强基于图像的RL的视觉变压器（VIT）。我们进一步研究了各种嵌入序列凝集方法对VIT性能的影响。总的来说，我们修改的VIT优于单场Atari设置中的标准VIT。
缩放过渡融资和现实经济脱碳
该技术审查说明（“注释”）是由GFANZ秘书处开发的，旨在为财务机构提供有关潜在技术方法论的背景，以补充财务部门减少资产的排放并执行其个人净过渡计划的工作。1本说明旨在通过审查，概述和确定四种关键过渡策略的各种属性，以及对前瞻性脱碳方法的探索，以探索财务部门参与者的自愿和非约束力考虑。本说明没有规定特定的行动方案，而是提供技术信息，以补充GFANZ 2022 NET-ZERO TRENSITION计划报告中提供的指导。2它还提供了考虑，以帮助那些正在动员资本和支持计划扩展四个关键过渡策略的财务机构。
在缩放可再生能源中扭转潮流
能量过渡可以说是世界上最雄心勃勃，最复杂的发展项目。问题在于，建立可再生能源项目和他们依赖的支持基础设施要花太长时间。例如，美国国家科学，工程和医学学院的报告计算得出，从确定传输基础设施的需求转变为运输清洁电子的线路，大约需要十年的时间。8加速必要的许可和计划批准需要确保负责做出决定的官员对可再生能源及其影响有足够的了解，并确保开发人员提供有形和明确的社区福利。指定可以简化可再生计划和许可的地理区域可以是有效的加速器。规划和允许实践可导致可再生能源的强大部署的实践，可以作为可再生开发人员和寻求更快行动的监管机构的模型。
技术数据表|缩放抑制剂
- 工作温度为4°C -40°C - 不允许冻结 - 最大工作压力8 bar - 使用提供的压缩配件连接到冷水供应管中，首先切出95mm的管道 - 不焊接 - 安装应符合所有本地Byelaws和所有本地Byelaws and Building Crengulation