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用于分析客户购买模式的人工智能模型
摘要 本研究旨在结合人工智能 (AI) 来分析客户的购买模式及其发挥作用的不同因素。通过发现有助于改变模式的重要因素。为了进行研究，进行了一项调查以进行分析。选定的数据集包含四个属性，即性别、年龄、估计工资和购买。这些因素用作 AI 模型的输入。数据集包含 400 名成员。80% 的数据用于训练，20% 的数据用于测试目的。实验结果表明，该模型的准确率达到 90%。这意味着人工智能对客户在网上购物过程中的行为和方式的改变做出了巨大贡献。关键词：人工智能、社交媒体平台、网上购物、分析
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多媒体应用和系统越来越成为我们日常生活的一部分——新兴的可以显示图片和视频数据的移动终端、家庭中的 DVD 播放器、可下载的游戏、互联网上的流媒体、万维网上的广播电台——只是其中的几个例子。这些应用程序和系统正在成为我们异构计算和通信环境不可或缺的一部分。在过去十年中，我们经历了多媒体计算、通信和应用（万维网、会议、数字娱乐等）的爆炸式增长。它们不仅提供文本和图像，还提供视频、音频和其他连续媒体。未来，所有计算机和网络都将包含多媒体设备。它们还需要适当的处理和通信支持，以便为相关的多媒体应用提供无缝和无处不在的服务和协议。
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横向阅读 [pdf]
我们生活在一个网上信息泛滥的时代。过去，新闻和观点在新闻和电视上是分开呈现的，但今天，大多数人从社交媒体获取新闻，观点和事实以主观的方式一起呈现为“真相”。因此，很难区分事实和虚构。任何人都可以在网上发布信息，他们可以按照自己希望真相被感知的方式来扭曲事实和真相。当您搜索网站、收听播客或观看视频以了解有关特定主题的更多信息时，您看到和消费的结果将是公正和有偏见来源的组合。本讲义将向您介绍横向阅读的概念，这是事实核查人员用来检查来源有效性的一种技术。
对裸体男人说的 30 句残忍的话 - 献给 Ed Dumas
本合集代表了我多年来从互联网上收集的各种资料。没有任何内容直接来自我所知道的网站。这些都是通过电子邮件不断从一个人传给另一个人的连锁信件。从我不得不删除大量地址标题来格式化这些珍宝可以看出，无法确定大部分内容来自何处以及原作者是谁。在极少数情况下，如果有人留下姓名或声称拥有故事的版权，我会在正文中附上此确认。就像在互联网上传播的其他一切一样，任何声称“这绝对是真的”或“实际上取自真实事件”的说法都应该持保留态度。我个人无法保证本合集中任何内容的真实性，但无论如何，我并不太担心。应将本材料视为其本质：幽默。
使用 fMRI 研究卖家声誉
网上拍卖使用各种独特的工具为产品和卖家提供质量信号，以试图克服网上市场的局限性。这些工具包括反馈评级和表示声誉的符号。然而，令人惊讶的是，很少有研究调查声誉指标在网上市场决策过程中的影响。据我们所知，之前没有研究检查过图形指标在网上决策中的作用。我们使用了 Becker-DeGroot-Marschak 程序和与事件相关的大脑活动测量实验，调查了决策过程和个人愿意为产品支付的价格溢价。正如信号理论所预期的那样，结果表明，当卖家出售的产品带有高声誉符号时，为产品支付的价格溢价更高。与低声誉卖家指标相比，高声誉卖家指标在与情绪相关的大脑前额叶皮层（腹内侧前额叶皮层）区域触发的神经活动明显更高。背外侧前额叶皮层和 VMPFC 的神经活动分别代表认知价值和认知与情感价值的整合程度，与个人对产品的溢价相关。结果表明符号学理论和信号理论在电子市场环境中的适用性，并为进一步的研究提供了有益的途径。
SOCHW_潜在导师名单_联合博士项目_2526_20241217.xlsx
* 申请人只可透过澳大网上申请系统申请与苏州大学的联合博士课程。申请人须在申请表格中选择指定的联合课程及导师组合。